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python3-PIL图像增强

run 2021-09-08 00:08:02 图像处理
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图像增强的目地是提高图像的质量或使特定的特征显得更加突出。图像增强技术的一些例子有对比度拉伸，平滑和锐化。
python3-scipy-图像复原

run 2021-09-07 00:53:48 图像处理
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scipy-图像复原，要进行图像复原，需对图像退化(degradation)过程进行建模，这样能够在很大程度上消除退化的影响，但面临图像信息和噪声会丢失信息。
python3-scipy-带阻(陷波)滤波器

run 2021-09-02 23:09:04 图像处理
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带阻滤波器(Band-Stop Filter,BSF)可阻塞或拒绝来自图像(通过DFT获得)频域表示的经选择的频率成分。
python3-scipy-DOG带通滤波器

run 2021-09-02 22:28:26 图像处理
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高斯差分(Difference of Gaussian, DOG)核可用作一种带通滤波器(Band-Pass Filter,BPF),允许保留某一频段内的频率分量，而丢弃其余所有频率分量。
python3-scipy低通滤波器

run 2021-09-01 23:30:01 图像处理
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python3-scipy低通滤波器只允许图像(通过DFT获得)的频域表示的低频分量通过，并阻止超过截止值的全部高频。
python3-scipy高通滤波器

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高通滤波器(HPF)只允许来自图像(通过DFT获得)的频域表示的高频分量通过，并阻止低于截止值的全部低频
python3-scipy的频域高斯模糊滤波器

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scipy信号模块的fftconvolve()函数是如何在频域中运行卷积的
python3-scipy卷积定理和频域高斯模糊

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python3-scipy卷积定理和频域高斯模糊
python3-scipy-convolve2d图像函数卷积

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使用scipy-convolve2d函数进行卷积
python3-scipy-fftpack

run 2021-08-19 00:13:02 图像处理
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傅里叶变换方法的基本思想是图像可以看作二维函数f,这个函数可以表示成在二个维度上正弦和余弦的加权和
python3-使用PIL,scikit-image图像量化

run 2021-08-04 23:46:30 图像处理
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使用PIL,Scikit-image库通过采样和颜色量化来调整图像的大小
python3-使用PIL,scikit-image图像采样

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使用scikit-image,matplotlib进行图片处理,PIL提供了许多图像处理的函数,使用点变换来更改像素值对图像实现几何变换
python3-PIL图像实战4

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使用PIL进行图片处理,PIL提供了许多图像处理的函数,使用点变换来更改像素值对图像实现几何变换
python3-PIL图像实战3

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使用PIL进行图片处理,PIL提供了许多图像处理的函数,使用点变换来更改像素值对图像实现几何变换
python3-PIL图像实战2

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使用PIL进行图片处理,PIL提供了许多图像处理的函数,使用点变换来更改像素值对图像实现几何变换
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python3-基本图像操作

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使用numpy数组切片成圆形图，PIL两张图合并
python3-处理不同文件格式的图像类型

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图像可以用不同的文件格式和不同的模式(类型)保存
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Scipy是世界上著名的Python开源科学计算库

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