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最新发布

  • WSL从C盘迁移到D盘

    123 2025-04-18 21:45:18 人工智能

    34°

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    使用WSL(Linux子系统)做深度学习开发，Ubuntu会将系统默认安装在C盘，随着使用时间测增长，子系统的体积越来越大，本来就捉襟见肘的C盘更是雪上加霜,解决这个困扰。

  • AI实战- 多模态模型推理微调,模型融合

    123 2025-04-18 18:06:50 人工智能

    38°

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    Janus-Pro是DeepSeek最新开源的多模态模型，是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。通过将视觉编码解耦为独立的路径，同时仍然使用单一的、统一的变压器架构进行处理，该框架解决了先前方法的局限性。这种解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还增强了框架的灵活性。Janus-Pro 超过了以前的统一模型，并且匹配或超过了特定任务模型的性能

  • Dify+Ollama+deepseek部署本地大模型

    123 2025-04-14 19:44:16 人工智能

    150°

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    Dify 作为同样开源的 AI 应用开发平台，提供完整的私有化部署方案。通过将本地部署的 DeepSeek 服务无缝集成到 Dify 平台，企业可以在确保数据隐私的前提下，在本地服务器环境内构建功能强大的 AI 应用。

  • Ubuntu上安装部署Dify

    123 2025-04-14 17:06:30 人工智能

    102°

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    Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service,BaaS）和 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式 AI 应用。

  • AI实战(Text_To_SQL)-数据库(mongodb) + MCP

    123 2025-04-13 19:54:00 人工智能

    130°

    20

    Text-to-SQL也称为NL2SQL，是将自然语言查询转换为可在关系数据库上执行的SQL查询的技术

  • AI实战-数据库(database) + MCP提高大模型检索外部知识

    123 2025-04-13 19:04:38 人工智能

    233°

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    MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议 ）介绍了一种规范：应用如何为LLM提供上下文。官网称MCP为AI应用的USB-C端口，提供一种将AI模型连接到不同数据源、工具的标准化方法。

  • 深度学习识别滑动验证码缺口

    123 2025-03-29 21:38:07 人工智能

    320°

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    深度学习识别滑动验证码缺口

  • Ai之大模型-公开数据集-理论6.2

    123 2025-03-28 11:18:55 人工智能

    325°

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    如何将领域文献转换为可供模型微调的数据集？ 想微调特定领域的DeepSeek，数据集究竟要怎么搞？ 了解一些获取公开数据集的途径和注意事项

  • Ai之大模型-数据集-理论6.1

    111 2025-03-28 09:54:58 人工智能

    300°

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    数据集在大模型的开发和训练中起着至关重要的作用。

  • OCR使用深度学习识别图形验证码

    222 2025-03-25 14:00:06 人工智能

    387°

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    OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术通过光学输入设备（如扫描仪、数码相机）将纸质文档中的文字转化为可编辑的数字化文本。其核心是将图像中的文字信息转化为计算机可处理的字符编码，结合图像处理、模式识别等多领域技术实现信息自动化提取

  • Ai之大模型进阶模型微调-Unsloth微调-实战5.2

    123 2025-03-20 10:42:40 人工智能

    359°

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    Unsloth 采用了某些优化技术，可以帮助我们在比较低级的硬件设备资源下更高效的微调模型

  • Ai之大模型进阶模型微调-Unsloth微调-实战5.1

    123 2025-03-20 10:16:25 人工智能

    821°

    20

    Unsloth 采用了某些优化技术，可以帮助我们在比较低级的硬件设备资源下更高效的微调模型

  • Ai之大模型进阶模型微调-平台微调大模型-实战4

    789 2025-03-15 13:13:12 人工智能

    469°

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    模型微调（Fine-Tuning）是提升大模型在特定领域或任务性能的核心技术，其核心逻辑是通过调整预训练模型的参数，使其适应下游任务需求

  • Ai之大模型进阶模型微调--理论篇3

    987 2025-03-14 14:28:09 人工智能

    538°

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    模型微调（Fine-Tuning）是提升大模型在特定领域或任务性能的核心技术，其核心逻辑是通过调整预训练模型的参数，使其适应下游任务需求

  • Ai之大模型加知识库检索RAG-实战2

    123 2025-03-13 18:49:25 人工智能

    408°

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    增强模型自身的知识和内容生成，从而缓解内容幻觉和知识及时性的问题。这也就是目前很火的RAG

  • Ai之本地部署大模型超详细-实战1

    321 2025-03-13 18:04:06 人工智能

    751°

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    本地大模型部署的优点:数据隐私与安全性,控制与独立性，性能与成本，实时响应，离线运行，定制化与控制，边缘计算应用

  • aiohttp异步爬虫

    123 2025-03-10 09:30:26 requests

    314°

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    aiohttp这样的异步网络库它建立在 asyncio 的基础上，提供了一个简单的异步HTTP客户端和服务器端的实现。

  • python3-scipy-ndimage平滑

    run 2021-10-08 22:21:07 图像处理

    6248°

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    scipy ndimage模块提供了一个名为percentile_filter()的函数，它是中值滤波器的一个通用版本。

  • python3-scikit-image平滑去噪

    run 2021-09-29 00:24:51 图像处理

    7020°

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    scikit-image库还在图像复原模块中提供了一组非线性滤波器，双边滤波器，非局部均值滤波器

  • python3-PIL非线性噪声平滑

    run 2021-09-28 00:06:02 图像处理

    6485°

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    非线性(空间)滤波器也同样作用于邻域，也类似于线性滤波器通过在图像上滑动核来实现

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