发布时间:2025-07-03 16:48:40编辑:123阅读(25)
LLaMa Factory环境安装可以参考https://py3study.com/Article/details/id/20107.html
查看当前conda环境
conda env list
切换到llama_factory环境
conda activate llama_factory
运行llama factory web-ui
llamafactory-cli webui
访问http://127.0.0.1:7860/
基座模型下载:
git clone https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-1.7B-Base
数据集下载:
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/YIRONGCHEN/PsyDTCorpus.git
配置数据集vim /home/sam_admin/dataset/PsyDTCorpus/dataset_info.json文件,内容如下
{
"PsyDTCorpus_train_mulit_turn_packing ShareGPT": {
"file_name": "PsyDTCorpus_train_mulit_turn_packing.json",
"formatting": "sharegpt",
"columns": {
"messages": "messages"
},
"tags": {
"role_tag": "role",
"content_tag": "content",
"user_tag": "user",
"assistant_tag": "assistant",
"system_tag": "system"
}
}
模型微调配置:
配置SwanLab和模型结果输出目录,点击开始训练模型。
上一篇: LLaMA Factory微调后的模型合并导出和部署-4
下一篇: 没有了
49210
48373
39096
36201
30611
27415
26409
21242
21085
19427
25°
238°
238°
354°
568°
393°
1078°
1064°
1056°
1051°