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基于docker快速搭建多节点Hadoop集群
Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司，如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。 -
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Alertmanager 安装与使用
Alertmanager是一个独立的告警模块，接收Prometheus等客户端发来的警报，之后通过分组、删除重复等处理，并将它们通过路由发送给正确的接收器；告警方式可以按照不同的规则发送给不同的模块负责人，Alertmanager支持Email, Slack，等告警方式, 也可以通过webhook接入钉钉等国内IM工具。 -
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Jenkins用户权限管理
插件：Role-based Authorization Strategy -
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jenkins 视图使用
job建立的特别多的时候，我们可能不太容易找到自己的某个job，这时，我们就可以在Jenkins中建立视图。 -
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Loki日志系统
Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。 -
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Celery
Celery是Python开发的分布式任务调度模块，今天抽空看了一下，果然接口简单，开发容易，5分钟就写出了一个异步发送邮件的服务。 -
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Linux 极限压缩
LZMA (Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm) 基于著名的LZ77压缩算法改进的压缩/解压工具，特点：高压缩率，高解压速度，低内存消耗，lzma命令行工具使用方式和gzip,bzip2类似，对 已经熟悉gzip，bzip2这类工具的用户来说，上手并不难。 -
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jenkins Redeploy Rancher2.x Workload插件实现CI/CD
可以通过Redeploy Rancher2.x Workload插件来完成修改镜像地址。 -
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python调用jenkinsAPI
在工作中我们会有直接想通过http方式运行Jenkins job的需求，这样就不需要每次都进入JENKINS的页面了。 -
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Jenkins-slave分布式跨网络发布
Jenkins的Master-Slave分布式架构主要是为了解决Jenkins单点构建任务多、负载较高、性能不足的场景。Master-Slave相当于Server和Agent的概念。 -
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mysql查看指定数据库各表容量大小
最近上线了一个项目，运行了一个月。想知道mysql库中，哪个表最大，有多少行数据。 由于库里面有上百张表，一个个查看比较费劲。 -
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FastAPI--依赖注入之Depends(8)
看官网的描述Depends的使用，似乎比较懵懵懂懂的，于是乎还是需要花些时间再次学习一下关于依赖注入。 首先依赖注入它可以是函数也可以是类，如下面的函数形式的依赖注入： -
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FastAPI--跨域处理(7)
为啥需要跨域处理，通常我们的API一般是给到前端去调用，但是前端可能使用域名和没提供的API域名是不一样，这就引发了浏览器同源策略问题，所以我们需要做跨域请求支持。 -
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FastAPI--中间件(6)
所谓的中间件，其实和我们bottle中的中间件作用是一致。有些方法或操作需要在所有路由之前执行，比如要加一个http访问的拦截器，可以对部分接口API需要授权才能访问的接口进行验证之类的。 FastAPI提供了一个@app.middleware("http")可以做到类似上面的拦截功能。其实和bottle或flask 钩子函数很相似 -
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FastAPI--错误处理(5)
再之前Bottle 中其实有一个就是HttpError异常类，在FastAPI也存在这么一个HTTPException。比如： -
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FastAPI--响应报文(4)
请求一个接口返回来我们客户端可见的东西都是所谓的响应报文，如响应头，响应码，响应内容等。 -
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FastAPI--参数提交Request Body(3)
一般对于Request Body不会通过get提交，对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以，如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息，我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。 对于如何接收和校验请求体，FastApi提供的形式是使用：from pydantic import BaseModel -
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FastAPI--路由(2)
路由方法有 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE 和 OPTIONS。 -
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FastAPI--快速入门(1)
FastAPI 是一个高性能 Web 框架，用于构建 API。 -
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LVS+Keepalive双机热备
本实验基于CentOS7.6 操作系统，总共5台设备，两台做后端web服务器，两台做lvs和keepalived，一台做客户机，实验以LVS(DR)+Keepalived和LVS(NAT)+Keepalived两种模式来做双机热备份，实验环境拓扑如下图所示：
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- 邮箱：383697894@qq.com
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