python3学习

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python3 基础（5）-模块（1）-

auto 2019-09-24 08:26:54 python
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导入模块（包括方法属性）的本质 Python解释器把被导入的“模块名.py”文件解释一遍过程：确定模块名.py文件-->搜索“模块名.py”文件路径-->sys.path路径列表（当前路径在列表
python3对于抓取租房房屋信息的进一

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python3对于抓取租房房屋信息的进一步改进
python基础3——运算符

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注：fromfutureimportdivision<---除法运算中python2导入此模块，除不尽时，小数部分也会显示，python3中不需要导入1'''----------运算符+、—、、/、%
day3 python函数

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自定义函数：defmyfun(args1,args2):函数体returnvaluedefget_info():userinfo={}withopen("info.txt","r",encoding=
通过Python3+selenium自动

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通过Python+selenium的方式自动测试网页
Python基础语法介绍（3）

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元组顺序存储相同/不同类型的元素user_info=("Wukong",100,"male","13834928470")元组不同于列表，它不支持增加，删除，修改#不支持删除deluser_info[
ubuntu下python2-pytho

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ubuntu下python2-python3版共存，创建django项目出现的问题
Python练习题(day3)

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一、函数练习题：1、写函数，用户传入修改的文件名，与要修改的内容，执行函数，完成批了修改操作2、写函数，计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格]以及【其他】的个数3、写函数，判断用户传入的对象（字
3. Mac 下安装python

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1.直接安装:brew install python （类似于 yum install）注意：这样直接安装的python版本可能不是最新版2.从官网下载：官网：https://www.python.o
python3------基础语法

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1 注释1.1 以#号开头的注释1.2 以""" 注释内容 """1.3 以 ''' 注释内容'''2 行与缩进 python代码块通过缩进对齐表达代码逻辑而不是使用大括号；缩进表达一个语句属于哪个
python 22- day3

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1、知识点补充2、编码3、集合4、深浅copy5、文件操作file1=open("D:/myclass/课堂文件/day02/day02/02字符串.py",encoding='utf-8',mode
扫描端口占用情况的python脚本

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python脚本实现端口占用情况扫描
python 3 socket

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server.py:import socketdef main(): host = '127.0.0.1' port = 5000 server_socket = socket.socket()
菜鸟学Python（13）：讨厌的BO

auto 2019-09-24 08:25:14 python
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某些软件，如notepad，在保存一个以UTF-8编码的文件时，会在文件开始的地方插入三个不可见的字符（0xEF 0xBB 0xBF，即BOM）。因此我们在读取时需要自己去掉这些字符，python中的
python 看包所在的位置

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1，输入python 2，第一行代码（假如是sys模块）import sys 3，第三行代码: sys.path 这样就显示了sys模块在你的电脑中的存储位置
用python取代netcat第一步

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首先解释几个概念： TCP：TCP是因特网中的传输层协议，使用三次握手协议建立连接。 IP：Internet Protocol协议的英文名直译就是：因特网协议。关于网络工程中的瑞士军刀netcat：
开始尝试一下soap，用python访问

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实验一下天气预报Webservice服务，数据来源于中国气象局：http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdlpyth
python 下如何播放mp3

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1.调用系统默认播放器播放 import os os.system('test.mp3') 语速正常，缺点，弹出播放器窗口，可能点击后反应比较慢 2. pygame 播放安装
Python创建数字列表

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【一】range()函数在python中可以使用range()函数来产生一系列数字 for w in range(1,11): print(w) 输出： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #
python 热力图heatmap

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python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性 #encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from matplotli

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