发布时间:2019-08-07 13:53:18编辑:auto阅读(2511)
有时候我们想读取数据并直接转为字典的列表,下面介绍通过pandas.DataFrame.to_dic
的实现方法。
import numpy as np
import pandas as pd
music_info = pd.read_table('musics.txt')
print('数据预览:', music_info.head())
print('样本个数:', len(music_info))
结果如下:
数据预览: music_name score
0 浪人琵琶 7.4
1 套马杆 8.8
2 真的爱你 9.5
3 再见理想 9.2
4 光辉岁月 9.3
样本个数: 10
python代码如下:
music_dict_list = music_info.to_dict(orient="records")
print(music_dict_list)
结果如下:
[{'music_name': '浪人琵琶', 'score': 7.4},
{'music_name': '套马杆', 'score': 8.8},
{'music_name': '真的爱你', 'score': 9.5},
{'music_name': '再见理想', 'score': 9.2},
{'music_name': '光辉岁月', 'score': 9.3},
{'music_name': '无尽空虚', 'score': 9.3},
{'music_name': '不再犹豫', 'score': 9.8},
{'music_name': '海阔天空', 'score': 9.4},
{'music_name': '最炫民族风', 'score': 8.5},
{'music_name': '老鼠爱大米', 'score': 8.4}]
music_dict_list = music_info.to_dict(orient="index")
print(music_dict_list)
结果如下:
{0: {'music_name': '浪人琵琶', 'score': 7.4},
1: {'music_name': '套马杆', 'score': 8.8},
2: {'music_name': '真的爱你', 'score': 9.5},
3: {'music_name': '再见理想', 'score': 9.2},
4: {'music_name': '光辉岁月', 'score': 9.3},
5: {'music_name': '无尽空虚', 'score': 9.3},
6: {'music_name': '不再犹豫', 'score': 9.8},
7: {'music_name': '海阔天空', 'score': 9.4},
8: {'music_name': '最炫民族风', 'score': 8.5},
9: {'music_name': '老鼠爱大米', 'score': 8.4}}
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