python命名空间

发布时间:2019-07-30 10:28:30编辑:auto阅读(1278)

    python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dictkey是变量的名字,value是变量的值。

    • python中,每个函数都有一个自己的命名空间,叫做local namespace,它记录了函数的变量。
    • python中,每个module有一个自己的命名空间,叫做global namespace,它记录了module的变量,包括 functions, classes 和其它imported modules,还有 module级别的 变量和常量。
    • 还有一个build-in 命名空间,可以被任意模块访问,这个build-in命名空间中包含了build-in functionexceptions

    python中的某段代码要访问一个变量x时,python会在所有的命名空间中寻找这个变量,查找的顺序为:

    • local namespace - 指的是当前函数或者当前类方法。如果在当前函数中找到了变量,停止搜索
    • global namespace - 指的是当前的模块。如果在当前模块中找到了变量,停止搜索
    • build-in namespace - 如果在之前两个namespace中都找不到变量xpython会假设xbuild-in的函数或者变量。如果x不是内置函数或者变量,python会报错NameError

    对于闭包来说,这里有一点区别,如果在local namespace中找不到变量的话,还会去父函数的local namespace中找变量。

    locals

    内置函数locals(), 返回当前函数(方法)的局部命名空间

    def func(a = 1):
        b = 2
        print(locals())
        return a+b
    func()
    # {'a': 1, 'b': 2} 可以看出,locals返回的是个dict

    globals

    内置函数globals(),返回当前module的命名空间

    def func(a = 1):
        b = 2
        return a+b
    func()
    print(globals()) # globals()返回的也是个dict

    locals()和globals()有一个区别是,locals只读,globals可以写

    def func(a = 1):
        b = 2
        return a+b
    func()
    glos = globals()
    glos['new_variable'] = 3
    print(new_variable)
    # 3  , 我们并没有显示定义new_variable这个变量,只是在globals中添加了这个key,在随后的代码中,
    #就可以像访问一般变量一样来访问。
    
    def func(a = 1):
        b = 2
        locs = locals()
        locs['c']  = 1
        print(c)
    func()
    # NameError: name 'c' is not defined

    from module import 和 import module

    • 使用import module时,module本身被引入,但是保存它原有的命名空间,所以我们需要使用module.name这种方式访问它的 函数和变量。
    • from module import这种方式,是将其它模块的函数或者变量引到当前的命名空间中,所以就不需要使用module.name这种方式访问其它的模块的方法了。

    if __name__ trick

    python中的module也是对象,所有的modules都有一个内置的属性__name__,模块的__name__属性的值取决于如何使用这个模块,如果import module,那么__name__属性的值是模块的名字。如果直接执行这个模块的话,那么__name__属性的值就是默认值__main__

    module的一些内置属性

    • __name__: 上面已经介绍过
    • __file__ : 当前module的绝对路径
    • __dict__:
    • __doc__ :
    • __package__:
    • __path__:

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