bs4爬虫实战三:获取电影信息并存入mysql数据库

发布时间：2018-07-12 20:13:03编辑：Run阅读（7099）

目标分析


这次爬虫的目标网站是:http://dianying.2345.com,爬虫的搜索目标仅限于今年的电影,在网站打开搜索，在年代中选择2018






获取页面的过程

在页面的下方单击"下一页",发现URL变成了http://dianying.2345.com/list/----2018---2.html.

测试一下http://dianying.2345.com/list/----2018---1.html,可以正常返回，urls的变化规律找到了,设置一个变量,让这个变量+1，在拼接url地址，就是下一个页面的地址.




在来看看总共有多少页呢?如下图






总页数也找到了，最后只需要找到爬虫的过滤规则就可以了，单击页面空白处，在弹出菜单中选择"查看网页源代码"选项，查看页面源代码，如下图:



直接找<li>标签就可以了，先找<ul>标签，然后再嵌套查找<li>标签就行，更加精确，现在爬虫所有的要素都已准备完毕，可以构造爬虫了







项目实施

新建一个get2018movie.py的内容如下:

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
from mylog import MyLog as mylog
from save2mysql import SaveMysql


class MovieItem(object):
    moviename = None      # 电影名
    moviescore = None     # 电影得分
    moviestarring = None  # 电影主演


class GetMovie(object):
    def __init__(self):
        self.urlBase = 'http://dianying.2345.com/list/----2018---1.html'
        self.log = mylog()
        self.pages = self.getpages()
        self.urls = []
        self.items = []
        self.getUrls(self.pages)
        self.spider(self.urls)
        self.piplines(self.items)
        self.log.info('保存到mysql中开始')
        SaveMysql(self.items)
        self.log.info('保存到mysql中结束')

    def getpages(self):
        # 获取总页数,返回一个int类型给调用者
        self.log.info('开始获取页数')
        htmlcontent = self.getResponseContent(self.urlBase)
        soup = BeautifulSoup(htmlcontent, 'lxml')
        tag = soup.find('div', attrs={'class': 'v_page'})
        subTags = tag.find_all('a')
        self.log.info('获取数据成功')
        return int(subTags[-2].get_text())

    def getResponseContent(self, url):
        # 读取网页内容,并返回给调用者
        fakeHeaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like 
        Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'}
        request = urllib.request.Request(url, headers=fakeHeaders)
        try:
            response = urllib.request.urlopen(request)
            html = response.read().decode('gbk')
        except Exception as e:
            self.log.error('Python 返回URL:{} 数据失败'.format(url))
        else:
            self.log.info('Python 返回URL:{} 数据成功'.format(url))
            return html

    def getUrls(self, pages):
        # 找到所有下一页的url地址,返回一个urls列表
        urlHead = 'http://dianying.2345.com/list/----2018---'
        urlEnd = '.html'
        for i in range(1, pages+1):
            url = urlHead + str(i) + urlEnd
            self.urls.append(url)
            self.log.info('添加URL:{}到URLS列表'.format(url))

    def spider(self, urls):
        # 过滤信息
        for url in urls:
            htmlcontent = self.getResponseContent(url)
            soup = BeautifulSoup(htmlcontent, 'lxml')
            anchorTag = soup.find('ul', attrs={'class': 'v_picTxt pic180_240 clearfix'})
            # 爬取的时候,发现有个反爬机制,需要排除掉，不然程序爬到那里会报错
            # 找到广告这个li标签
            fanpa = anchorTag.find('li', attrs={'class': 'item-gg'})
            tags = anchorTag.find_all('li')
            if fanpa in tags:  # 判断广告在不在需要爬取的列表
                tags.remove(fanpa)  # 移除掉广告
                for tag in tags:
                    item = MovieItem()
                    item.moviename = tag.find('span', attrs={'class': 'sTit'}).get_text().strip()
                    item.moviescore = tag.find('span', attrs={'class':'pRightBottom'}).em.get_text().
                    strip().replace('分', '')
                    item.moviestarring = tag.find('span', attrs={'class': 'sDes'}).get_text().strip().
                    replace('主演：', '')
                    self.items.append(item)
                    self.log.info('获取电影名为:《{}》成功'.format(item.moviename))

    def piplines(self, items):
        # 数据处理
        filename = '2018热门电影.txt'
        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            for item in items:
                f.write("{}\t\t{}\t\t{}\r\n".format(item.moviename, item.moviescore, item.moviestarring))
                self.log.info('电影名为:《{}》已成功存入文件{}...'.format(item.moviename, filename))


if __name__ == '__main__':
    GM = GetMovie()




mylog.py代码:


#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import logging
import getpass
import sys


# 定义MyLog类
class MyLog(object):
    def __init__(self):
        self.user = getpass.getuser()  # 获取用户
        self.logger = logging.getLogger(self.user)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 日志文件名
        self.logfile = sys.argv[0][0:-3] + '.log'  # 动态获取调用文件的名字
        self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)-12s %(levelname)-8s %(message)-12s\r\n')

        # 日志显示到屏幕上并输出到日志文件内
        self.logHand = logging.FileHandler(self.logfile, encoding='utf-8')
        self.logHand.setFormatter(self.formatter)
        self.logHand.setLevel(logging.DEBUG)

        self.logHandSt = logging.StreamHandler()
        self.logHandSt.setFormatter(self.formatter)
        self.logHandSt.setLevel(logging.DEBUG)

        self.logger.addHandler(self.logHand)
        self.logger.addHandler(self.logHandSt)

    # 日志的5个级别对应以下的5个函数
    def debug(self, msg):
        self.logger.debug(msg)

    def info(self, msg):
        self.logger.info(msg)

    def warn(self, msg):
        self.logger.warn(msg)

    def error(self, msg):
        self.logger.error(msg)

    def critical(self, msg):
        self.logger.critical(msg)


if __name__ == '__main__':
    mylog = MyLog()
    mylog.debug(u"I'm debug 中文测试")
    mylog.info(u"I'm info 中文测试")
    mylog.warn(u"I'm warn 中文测试")
    mylog.error(u"I'm error 中文测试")
    mylog.critical(u"I'm critical 中文测试")




如果想要存入mysql数据库，需要先把数据库，表和表结构创建好,还需要知道库名,ip地址，端口，账号和密码

mysql上面的操作,准备工作

mysql> create database bs4DB;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> use bs4DB;
Database changed

mysql> create table this_year_movie(id int auto_increment,moviename char(30),moviescore char(10),moviestarri
ng char(40), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)

mysql> desc this_year_movie;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| moviename     | char(30) | YES  |     | NULL    |                |
| moviescore    | char(10) | YES  |     | NULL    |                |
| moviestarring | char(40) | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> create user 'savemysql'@'%' identified by 'savemysql123';  #创建mysql连接账号密码
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

mysql> grant all privileges  on bs4DB.* to "savemysql"@'%';  # 授权savemysql只能操作bs4DB数据库
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)




如果没有安装pymysql，先pip3 install pymysql

新建一个save2mysql.py文件

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pymysql


class SaveMysql(object):
    def __init__(self, items):
        self.host = '192.168.11.88'  # mysql服务器ip地址
        self.port = 3306  # mysql服务端的端口
        self.user = 'savemysql'  # mysql服务器用户名
        self.passwd = 'savemysql123'  # mysql服务器密码
        self.db = 'bs4DB'  # 使用的库名
        self.run(items)

    def run(self, items):
        conn = pymysql.connect(host=self.host,
                               user=self.user,
                               password=self.passwd,
                               port=self.port,
                               database=self.db,
                               charset='utf8',
                               )
        cur = conn.cursor()
        for item in items:
            cur.execute("insert into this_year_movie(moviename, moviescore, moviestarring) \
              values (%s, %s, %s)", (item.moviename, item.moviescore, item.moviestarring))
        cur.close()
        conn.commit()
        conn.close()


if __name__ == '__main__':
    pass




运行程序:






2018热门电影.text截图






登陆到mysql查看一下数据是否成功插入


mysql> use bs4DB;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_bs4DB |
+-----------------+
| this_year_movie |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from this_year_movie;




查询结果:

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