bs4--xlwt存入excel

发布时间:2018-07-03 11:14:11编辑:Run阅读(4960)

    在python标准库中,并没有直接操作Excel模块,需要借助第三方模块

    xlrd模块负责从Excel中读取数据

    xlwt则是将数据写入到Excel中去

     

    这里需要用到xlwt模块,从第三方库中安装xlwt模块很简单,一条命令足以

    pip3 install xlwt


    先写一个简单的python程序测试一下,创建一个名为excelwrite.py文件,代码如下:

    # 导入xlwt模块
    import xlwt
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 创建一个Workbook对象book,
        book = xlwt.Workbook(encoding='utf8', style_compression=0)
    
        # 创建一个sheet对象,并添加表名为dede
        # 一个excel可以有多个表,每个表都有对应的表名
        sheet = book.add_sheet('dede')
    
        # 向dede表中添加数据
        sheet.write(0, 0, 'hstking')  # 0行0列写入hstking
        sheet.write(1, 0, '中文测试')  # 1行0列写入中文测试
        sheet.write(1, 1, 'ceshi')   # 1行1列写入ceshi
        
        # 将以上操作保存到指定的Excel文件中
        book.save('ceshi.xls')  # 里面写的是路径,不写代表当前目录下


    运行程序:

    会在当前目录下生成一个名为ceshi.xls的文件

    blob.png


    打开Excel文件内容如下:

    blob.png



    在之前双色球项目的同目录下创建一个save2excel.py文件,用来把数据存入excel文件的,内容如下:

    #!/usr/bin/env python
    # coding: utf-8
    import xlwt
    
    
    class SaveExcel(object):
        def __init__(self, items):
            self.items = items
            self.run(self.items)
    
        def run(self, items):
            filename = '双色球.xls'
            book = xlwt.Workbook(encoding='utf8', style_compression=0)
            # cell_overwrite_ok,表示是否可以覆盖单元格
            sheet = book.add_sheet('ball', cell_overwrite_ok=True)
            sheet.write(0, 0, '开奖时间')
            sheet.write(0, 1, '期号')
            sheet.write(0, 2, '红1')
            sheet.write(0, 3, '红2')
            sheet.write(0, 4, '红3')
            sheet.write(0, 5, '红4')
            sheet.write(0, 6, '红5')
            sheet.write(0, 7, '红6')
            sheet.write(0, 8, '蓝')
            sheet.write(0, 9, '销售金额')
            sheet.write(0, 10, '一等奖')
            sheet.write(0, 11, '二等级')
            i = 1
            while i <= len(items):
                item = items[i-1]
                sheet.write(i, 0, item.lottery_date)
                sheet.write(i, 1, item.lssue)
                sheet.write(i, 2, item.red1)
                sheet.write(i, 3, item.red2)
                sheet.write(i, 4, item.red3)
                sheet.write(i, 5, item.red4)
                sheet.write(i, 6, item.red5)
                sheet.write(i, 7, item.red6)
                sheet.write(i, 8, item.blue)
                sheet.write(i, 9, item.money)
                sheet.write(i, 10, item.firstprize)
                sheet.write(i, 11, item.secondprize)
                i += 1
            book.save(filename)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pass


    更改之前的get_caipiao.py文件,加上excel存储

    #!/usr/bin/env python
    # coding: utf-8
    from bs4 import BeautifulSoup
    import urllib.request
    from mylog import MyLog as mylog
    from save2excel import SaveExcel
    import re
    import time
    
    
    class CaiPiaoItem(object):
        lottery_date = None  # 开奖日期
        lssue = None   # 期号
        red1 = None  # 第一个红色球号码
        red2 = None  # 第二个红色球号码
        red3 = None  # 第三个红色球号码
        red4 = None  # 第四个红色球号码
        red5 = None  # 第五个红色球号码
        red6 = None  # 第六个红色球号码
        blue = None  # 蓝色球号码
        money = None  # 销售额
        firstprize = None  # 一等奖人数
        secondprize = None  # 二等奖人数
    
    
    class GetCaiPiao(object):
        def __init__(self):
            self.urls = []
            self.filename = '双色球.txt'
            self.log = mylog()
            self.geturls()
            self.items = self.spider(self.urls)
            self.pipelines(self.items)
            self.log.info('开始存入数据到Excel\r\n')
            SaveExcel(self.items)
            self.log.info('写入Excel结束\r\n')
    
        def geturls(self):
            # 初始url地址
            url = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html'
            htmlcontent = self.getresponsecontent(url)
            soup = BeautifulSoup(htmlcontent, 'lxml')
            # 获取最后一个p标签
            tag = soup.find_all(re.compile('p'))[-1]
            # 取出总页数---115
            pages = tag.strong.get_text()
            for i in range(1, int(pages)+1):
                # 拼接每一页的url地址
                url = r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_' + str(i) + '.html'
                self.urls.append(url)  # 把每个url地址添加到urls列表
                self.log.info(u'添加URL:{}到URLS\r\n'.format(url))  # 记录日志
    
            with open(self.filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write("开奖日期   期号\t红1 红2 红3 红4 红5 红6 蓝7\t销售额\t1等奖人数\t二等奖人数\n")
    
        def spider(self, urls):
            items = []
            for url in urls:
                htmlcontent = self.getresponsecontent(url)
                soup = BeautifulSoup(htmlcontent, 'lxml')
                tags = soup.find_all('tr', attrs={})
                for tag in tags:
                    if tag.find('em'):
                        item = CaiPiaoItem()  # 实例化CaiPiaoItem类
                        tagtd = tag.find_all('td')
                        item.lottery_date = tagtd[0].get_text()  # 获取开奖日期
                        item.lssue = tagtd[1].get_text()  # 期号
                        itemEM = tagtd[2].find_all('em')  # 获取所有的em标签
                        item.red1 = itemEM[0].get_text()  # 获取第一个红球的号码
                        item.red2 = itemEM[1].get_text()  # 获取第二个红球的号码
                        item.red3 = itemEM[2].get_text()  # 获取第三个红球的号码
                        item.red4 = itemEM[3].get_text()  # 获取第四个红球的号码
                        item.red5 = itemEM[4].get_text()  # 获取第五个红球的号码
                        item.red6 = itemEM[5].get_text()  # 获取第六个红球的号码
                        item.blue = itemEM[6].get_text()  # 获取蓝球的号码
                        item.money = tagtd[3].find('strong').get_text()  # 获取销售额
                        item.firstprize = tagtd[4].find('strong').get_text()  # 获取一等奖中奖人数
                        item.secondprize = tagtd[5].find('strong').get_text()  # 获取二等奖中奖人数
                        items.append(item)  # 把item对象添加到items列表
                        self.log.info(u'获取日期为:{}的数据成功'.format(item.lottery_date))  # 记录日志
            return items  # 返回items列表
    
        def pipelines(self, items):
            with open(self.filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
                for item in items:
                    f.write('{} {}\t{} {} {} {} {} {} {}\t{}\t{}\t{}\n'.\
                            format(item.lottery_date, item.lssue, item.red1, item.red2, item.red3, item.red4,\
                                   item.red5, item.red6, item.blue,item.money,item.firstprize,item.secondprize))
                    self.log.info('将日期为:{}的数据存入{}'.format(item.lottery_date, self.filename))
    
        def getresponsecontent(self, url):
            try:
                response = urllib.request.urlopen(url)
                html = response.read().decode('utf-8')
            except Exception as e:
                self.log.error(u'Python 返回 url:{} 数据失败\n错误代码:{}\n'.format(url, e))
            else:
                self.log.info(u'Python 返回 url:{} 数据成功\n'.format(url))
                # time.sleep(1)  # 1秒返回一个结果  手动设置延迟防止被封
                return html
    
    
    if __name__ == '__main__':
        st = GetCaiPiao()


    运行主程序get_caipiao.py文件

    pycharm截图

    blob.png


    当前目录下会自动生成 双色球.xls文件,截图如下:

    blob.png



    代码分析:

    mylog.py模块,主要是为程序提供log功能

    log功能很重要,在大量爬取的时候,没有log帮助定位,很难找到错误点


    save2excel.py模块,用于把数据存入excel表


    主程序:

    CaiPiaoItem类定义需要获取的数据

    GetCaiPiao类为主程序

    geturls方法 获取所有需要爬取的url地址

    spider方法 提取每个url地址的详细内容(过滤数据)

    pipelines方法 处理数据,数据的存储方式,这里使用的txt

    getresponsecontent方法 负责发送请求,拿到响应文件(html)


关键字