python3-scikit幂等变换

发布时间:2021-09-08 23:10:21编辑:run阅读(291)

    将应用幂等变换对具有scikit-image的RPG彩色图像进行这样的变换,然后可视化变换对颜色通道直方图的影响。

    from skimage.io import imread
    import matplotlib.pylab as pylab
    import numpy as np
    
    pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
    # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
    pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    im = img_as_float(imread(r'D:\image_processing\image4\b.jpg'))
    gamma = 3
    im1 = im**gamma
    pylab.style.use('ggplot')
    pylab.figure(figsize=(15, 5))
    pylab.subplot(121)
    pylab.title('原始图像', size=20)
    pylab.axis('off')
    pylab.imshow(im)
    pylab.subplot(122)
    pylab.title('幂等变换(y=3)图像', size=20)
    pylab.axis('off')
    pylab.imshow(im1)

    image.png


    幂等变换颜色通道直方图

    from skimage.io import imread
    from skimage import data, img_as_float,img_as_ubyte
    import matplotlib.pylab as pylab
    import numpy as np
    
    pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
    # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
    pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    def plot_hist(r, g, b, title=''):
        r, g, b = img_as_ubyte(r), img_as_ubyte(g), img_as_ubyte(b)
        pylab.hist(np.array(r).ravel(), bins=256, range=(0, 256), color='r', alpha=0.5)
        pylab.hist(np.array(g).ravel(), bins=256, range=(0, 256), color='g', alpha=0.5)
        pylab.hist(np.array(b).ravel(), bins=256, range=(0, 256), color='b', alpha=0.5)
        pylab.xlabel('像素值', size=20)
        pylab.ylabel('频率', size=20)
        pylab.title(title, size=20)
    im = img_as_float(imread(r'D:\image_processing\image4\b.jpg'))
    gamma = 3
    im1 = im**gamma
    pylab.style.use('ggplot')
    pylab.figure(figsize=(15, 5))
    pylab.subplot(121)
    plot_hist(im[..., 0], im[...,1], im[..., 2], '原始RPG颜色通道直方图')
    pylab.subplot(122)
    plot_hist(im1[..., 0], im1[...,1], im1[..., 2], '幂等变换(y=5)RPG颜色通道直方图')
    pylab.show()

    image.png

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