发布时间:2020-12-23 09:16:41编辑:admin阅读(3286)
由于业务需求,需要对某个excel数据做查询。其中:
excel文件名,不固定
sheet数量,不固定
过滤条件,不固定
针对以上3个条件,都是不固定的。因此需要设计一个配置文件,内容如下:
# 查询条件,多个条件,用逗号分隔 where_dict = { # excel文件名 "file_name": "456.xlsx", # 过滤条件 "rules": [ { "sheet_name": "Sheet1", "split_rule": ["性别=男", "年龄=21"] }, { "sheet_name": "Sheet2", "split_rule": ["身高=170"] } ] }
通过遍历这个字典,就可以了。
先安装模块
pip3 install pandas openpyxl
现有一个456.xlsx,内容如下:
Sheet1
Sheet2
Sheet3
完整代码如下:
# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd # 查询条件,多个条件,用逗号分隔 where_dict = { # excel文件名 "file_name": "456.xlsx", # 过滤条件 "rules": [ { "sheet_name": "Sheet1", "split_rule": ["性别=男", "年龄=21"] }, { "sheet_name": "Sheet2", "split_rule": ["身高=170"] } ] } # 创建新的新的查询结果excel with pd.ExcelWriter('result.xlsx') as writer: file_name = where_dict['file_name'] for i in where_dict['rules']: # print(i, type(i)) # 查询条件 where = "" # 打开指定的sheet df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=i['sheet_name']) for j in i['split_rule']: # 切割条件 key, value = j.split('=') # 判断数值是否为数字 if value.isdigit(): # 拼接查询条件 where += "(df.%s==%s) & " % (key, value) else: where += "(df.%s=='%s') & " % (key, value) # 去除末尾的& where = where.rstrip('& ') print(i['sheet_name'],'条件:',where) ret = df[eval(where)] # print(ret,type(ret)) # 依次写入sheet ret.to_excel(writer, sheet_name=i['sheet_name'], index=False, header=True)
执行代码,输出:
Sheet1 条件: (df.性别=='男') & (df.年龄==21) Sheet2 条件: (df.身高==170)
它会在当前目录生成result.xlsx,打开,结果如下:
Sheet1
Sheet2
47303
45507
36587
34101
28810
25424
24274
19469
18914
17483
5304°
5904°
5403°
5488°
6376°
5220°
5219°
5731°
5687°
6996°