Python 多进程使用之监控

发布时间：2019-08-27 08:02:51编辑：auto阅读（1526）

    下面简单写下实现方式，具体代码不会全部贴出来。


    需要使用的py库有下面几个

    import urllib2
import socket
from multiprocessing import Pool

    urllib2用于请求网页

    socket用于限制网络请求超时

    pool用于设置进程池，这个在数据量很大的情况下采用pool远比使用process要好很多，后者会消耗掉大量服务器资源，甚至导致宕机的风险，在数据量不大的情况下可以考虑后者，比如10条以内的数据。

    '''请求指定Url地址'''
def request_url(url):
    '''设置请求超时时间'''
    socket.setdefaulttimeout(5)
    try:
        '''构造 http请求'''
        request=urllib2.Request(url)
        response=urllib2.urlopen(request)
    except Exception,e:
        print '%s|%s|%s'%(url,e,request.get_method())
    else:
        print '%s|%s|%s'%(url,response.code,request.get_method())

    获取url的方式可以自己定义，有时候我们会将数据保留在文件中，但更多的是写在数据库，下面代码提供了很好的灵活性，代码中的内容自己可以再完善

    '''从文件或数据库中获取需要监控的网页地址'''
def get_url_list(value):
    if value == '':
        print '该函数需要指定一个参数！'
        return
    if value == 'file':
        file_path='C:\urllist.txt' #文本中的数据一行一条
        try:
            f=open(file_path, 'r')
        except Exception,e:
            print e
        else:
            return f.readlines()
    elif value == 'mysql':
        pass
    else:
        print '传入值错误！'
        print '该函数只接收 file、mysql参数'

    尝试执行代码试试效果。

    if __name__ == '__main__':
    
    url_list=get_url_list('file')
    if url_list:
        '''定义进程池中最大的进程数'''
        pl=Pool(processes=10)
        
        for url in url_list:
            '''去掉换行符'''
            url=url.strip('\n')
            result=pl.apply_async(request_url,(url,))
        pl.close()
        pl.join()


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