Linux中多版本Python与virt

发布时间：2019-08-25 09:38:40编辑：auto阅读（1565）

    生产环境中，我们经常会碰到需求不同版本Python的情况，如机器中已经安装Python2，而且有些业务是基于Python2的，但是我们又想使用Python3该怎么办呢？

    这种情况下，我们不要动原来的Python2版本的环境！请按照下面的步骤进行部署与配置～

    安装python3.6

    安装依赖环境

    说明⚠️：如果系统中已经有Python2的环境，这一步是可以忽略的！

    # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

    下载Python3

    python官网地址：https://×××w.python.org/downloads/

    # wget https://×××w.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz

    安装python3

    //创建安装目录
# mkdir -p /usr/local/python3
//解压安装包
# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
//进入解压后的目录，编译安装
# cd Python-3.6.1
# ./configure --prefix=/usr/local/python3
# make && make install

    建立python3的软链

    # ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

    到此，我们已经安装好Python3！那么下面我们将要使用 virtualenv (虚拟环境)工具进行运用。

    virtualenv

    关于 virtualenv 的介绍和实战，请详见底层虚拟环境 virtualenv。如果想更加愉快地操作虚拟环境，请详见virtualenvwrapper 操作虚拟环境。

    实战部署项目管理工具--Taiga

    本次实战使用docker-compose进行快速部署。Taiga具有很多实用的工具，本次只是作为一个实例进行说明，深度的Tagia学习，请自行google。

    系统基本环境

    //系统版本
# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)
//系统防火墙
# getenforce
Disabled
//Docker版本
# docker info
....
Server Version: 18.05.0-ce
....
//Docker-compose版本
# docker-compose --version
docker-compose version 1.21.2, build a133471
//Python版本
# python -V
Python 2.7.5

    创建taiga项目虚拟环境

    # mkdir virtual_project
# cd virtual_project/
# virtualenv -p /usr/bin/python3 test_taiga/

    激活taiga虚拟环境

    source test_taiga/bin/activate
# python -V
Python 3.6.1 ##虚拟环境中使用的是Python3

    Taiga简单介绍

    Taiga是一个为初创公司和敏捷开发人员和设计人员提供的项目管理平台，他们需要一个简单、漂亮的工具，使工作真正令人愉快。

    克隆项目库

    # cd virtual_project/test_taiga/
# git clone https://github.com/benhutchins/docker-taiga-example.git mytaiga && cd mytaiga
# vim taiga-conf/local.py # configuration for taiga-back
# vim taiga-conf/conf.json # configuration for taiga-front
# vim docker-compose.yml # update environmental variables

    配置说明

    docker-compose up -d

    浏览器访问

    http://192.168.246.171:58099

    Linux中多版本Python与virtualenv的结合使用

    参考文档

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