python用法总结

发布时间:2019-08-24 09:20:52编辑:auto阅读(1713)

    requests库的用法:

    requests是python实现的简单易用的HTTP库

    因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装

    pip ×××tall requests

    安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了

    基本用法:

    import requests
    form bs4 import BeautifulSoup
    response = requests.get('http://www.baidu.com')
    print(response.status_code) # 打印状态码
    print(response.url) # 打印请求url
    print(response.headers) # 打印头信息
    print(response.cookies) # 打印cookie信息
    print(response.text) #以文本形式打印网页源码
    print(response.content) #以字节流形式打印

    #!/usr/bin/env python

    encoding=utf-8

    from future import print_function
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import pymongo
    import json

    db = pymongo.MongoClient().iaaf
    def spider_iaaf():

    url 100 换成longjump的

    # url = 'https://www.iaaf.org/records/toplists/sprints/100-metres/outdoor/men/senior/2018?page={}'
    url = 'https://www.iaaf.org/records/toplists/jumps/long-jump/outdoor/men/senior/2018?regionType=world&windReading=regular&page={}&bestResultsOnly=true'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.0 Safari/605.1.15', }
    
    for i in range(1,23):
        res = requests.get(url.format(i), headers=headers)
        html = res.text
        print(i)
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        #tbody_l = soup.find_all('tbody')
        record_table = soup.find_all('table', class_='records-table')
        list_re = record_table[2]
        tr_l = list_re.find_all('tr')
        for i in tr_l:    # 针对每一个tr  也就是一行
            td_l = i.find_all('td')    # td的列表 第三项是 带href
            # 只要把td_l里面的每一项赋值就好了  组成json数据  {}  插入到mongo
            # 再从mongo里面取href  访问  得到 生涯数据  再存回这个表
            # 再 把所有数据 存到 excel
    
            j_data = {}
            try:
                j_data['Rank'] = td_l[0].get_text().strip()
                j_data['Mark'] = td_l[1].get_text().strip()
                j_data['WIND'] = td_l[2].get_text().strip()
                j_data['Competitior'] = td_l[3].get_text().strip()
                j_data['DOB'] = td_l[4].get_text().strip()
                j_data['Nat'] = td_l[5].get_text().strip()
                j_data['Pos'] = td_l[6].get_text().strip()
                j_data['Venue'] = td_l[8].get_text().strip()
                j_data['Date'] = td_l[9].get_text().strip()
    
                j_data['href'] = td_l[3].find('a')['href']
            except:
                pass
            db.athletes.×××ert_one(j_data)

    if name == 'main':
    spider_iaaf()

    bs4的用法:
    BeautifulSoup,就是一个第三方的库,使用之前需要安装

    pip ×××tall bs4

    配置方法:
    (1)cd ~
    (2)mkdir .pip
    (3)vi ~/.pip/pip.conf
    (4)编辑内容和windows的内容一模一样

    bs4是什麽?

    它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容,给我一个网页字符串,然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象,然后通过这个对象的方法来提取数据

    bs4语法学习

    通过本地文件进行学习,通过网络进行写代码
    (1)根据标签名进行获取节点
    只能找到第一个符合要求的节点
    (2)获取文本内容和属性
    属性

    soup.a.attrs 返回一字典,里面是所有属性和值
    soup.a['href'] 获取href属性

    文本

    soup.a.string
    soup.a.text
    soup.a.get_text()
    【注】当标签里面还有标签的时候,string获取的为None,其他两个获取纯文本内容

    (3)find方法

    soup.find('a')
    soup.find('a', class_='xxx')
    soup.find('a', title='xxx')
    soup.find('a', id='xxx')
    soup.find('a', id=re.compile(r'xxx'))
    【注】find只能找到符合要求的第一个标签,他返回的是一个对象

    (4)find_all

    返回一个列表,列表里面是所有的符合要求的对象
    soup.find_all('a')
    soup.findall('a', class='wang')
    soup.find_all('a', id=re.compile(r'xxx'))
    soup.find_all('a', limit=2) 提取出前两个符合要求的a

关键字