Python3快速入门——（3）dict

发布时间：2019-08-06 09:03:36编辑：auto阅读（1363）

    #先回忆下列表的操作
    animals=["cat","dog","rabbit"] #找到list中的某个值(第一种方法)
    for animal in animals:
    if(animal=="cat"):
    print("Cat found")

    animals=["cat","dog","rabbit"] #找到list中的某个值（第二种方法）
    if "cat" in animals:
    print("Cat found")

    student=["Tom","Jim","Sue","Ann"] #找到某人所得分数
    scores=[70,80,85,75]
    indexes=[0,1,2,3]
    name="Sue"
    score=0
    for i in indexes:
    if student[i]==name:
    score=scores[i]
    print(score)

    #字典结构
    scores={} #<class 'dict'> Dictionaries 字典结构 key value (键值一一对应)
    scores["Jim"]=80
    scores["Sue"]=85
    scores["Ann"]=75
    print(scores.keys()) #dict_keys(['Jim', 'Sue', 'Ann']) 字典中的key
    print(scores) #{'Jim': 80, 'Sue': 85, 'Ann': 75} 输出字典中的键和值
    print(scores["Sue"]) #输出键所对应的的值 结果为 85

    students={"Tom":60,"Jim":70} #创建字典并初始化键值
    students["Tom"]=65 #更改字典中某个键的值
    print('Tom' in students) #判断键是否在字典中

    #用字典结构做统计数
    pantry=["apple","orange","grape","apple","orange","apple","tomato","patato","grape"]
    pantry_counts={}
    for item in pantry: #对list进行遍历
    if item in pantry_counts:
    pantry_counts[item]=pantry_counts[item]+1
    else:
    pantry_counts[item]=1
    print(pantry_counts) #输出结构{'apple': 3, 'orange': 2, 'grape': 2, 'tomato': 1, 'patato': 1}

    补充：dict和set

    和list比较，dict有以下几个特点：
    （1）查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
    （2）需要占用大量的内存，内存浪费多。
    而list相反：
    （1）查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
    （2）占用空间小，浪费内存很少。
    #set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key
    #set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
    s1=set([1,2,3,4,5,6]) #创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
    s2=set([2,3,4,9,8])
    print(s1&s2) #交集结果 {{2, 3, 4}
    print(s1|s2) #并集结果 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9}
    s1.add(11) #add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
    s1.remove(1) #通过remove(key)方法可以删除元素

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