python学习（day4）

发布时间：2019-07-25 09:16:14编辑：auto阅读（1804）

1、装饰器：

'''
实现装饰器只是储备：
1、函数即“变量”
2、高阶函数
3、嵌套函数

高阶函数+嵌套函数=》装饰器
'''
import time
def timmer(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        func()
        stop_time = time.time()
        print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
    return warpper

@timmer
def test1():
    time.sleep(3)
    print("in the test1")

test1()

import time

user,pwd = "alex","123"
def auth(auth_type):
    def outer_wrapper(func):
        print("auth func:",auth_type)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            print("auth func args:",*args,**kwargs)
            if auth_type=="local":
                username = input("username:").strip()
                password = input("password:").strip()
                if user == username and pwd ==password:
                    print("\033[32;1m user has passed authentication\033[0m")
                    res = func(*args,**kwargs)
                    print("-----c----")
                    return res
                else:
                    exit("\033[31;1m invalid username or password\033[0m")
            elif auth_type=="ldap":
                print("ldap，不会")
        return wrapper
    return outer_wrapper


def index():
    print("welcome to index page")
@auth(auth_type="local")
def home():# home = wrapper()
    print("welcome to home page")
    return print("from home")
@auth(auth_type="ldap")
def bbs():
    print("welcome to bbs page")

index()
home()#wrapper()
bbs()

2、迭代器：


from collections import Iterable#Iterable可迭代对象
print(isinstance([],Iterable))#判断一个对象是否是Iterable可迭代对象
print(isinstance(100,Iterable))#判断一个对象是否是Iterable可迭代对象

from collections import Iterator#Iterator迭代器
print(isinstance((i for i in range(10)),Iterator))#判断一个对象是否是Iterator迭代器
print(isinstance(iter([]),Iterator))#iter()方法可把一个Iterable可迭代对象，变成一个Iterator迭代器

3、生成器：

'''
生成器 ：generator
只有在调用时才会生成相应的数据
只记录当前位置
只有一个__nest()__方法。next()
'''
import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield

       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))

# c = consumer("liudeyi")
# c.__next__()
# c.send("韭菜馅")

def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了1个包子,分两半!")
        c.send(i)#send给generator的value会成为当前yield的结果 并且send的返回结果是下一个yield的结果（或者引发StopIteration异常）
        c2.send(i)

producer("alex")

# a=[]
# print(dir(a))#查看a下所有可调用方法

4、斐波那契数列：

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        #print(b)
        yield b#有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器）
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return "done"
f = fib(100)

while True:
    try:
        x = next(f)
        print('f:',x)
    except StopIteration as e:#异常处理
        print('Generator return value:',e.value)
        break

# print(f.__next__())
# print('=========')
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())

# print('=====da=======')
# for i in f:
#     print(i)

5、匿名函数：

calc = lambda x:x*3
print(calc(3))

6、列表生成式：

#列表生成式：
l = [i*2 for i in range(10)]
print(l)

b = (i*2 for i in range(10))
print(b)
print(b.__next__())
for i in b:
    print(i)

7、内置方法：

#http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html
#https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built
print(all([0,1,2,-8]))#如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False
print(any([]))#如果iterable的任何元素不为0、''、False,all(iterable)返回True。如果iterable为空，返回False
print(ascii([1,2,'撒的发生']))
print(bin(255))#将整数x转换为二进制字符串

#res = filter(lambda n:n%2==0,range(100))#函数包括两个参数，分别是function和list。该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项，最后返回一个新列表
res = map(lambda n:n*n,range(10))#map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
for i in res:#lambda：匿名函数
    print(i)

import functools
res = functools.reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10,2))#functools.reduce等同于内置函数reduce()
print(res)#reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

print(globals())#globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量
print(hex(255))#转16进制
print(oct(255))#转8进制
print(round(1.1314,2))#保留两位小数

a = {3:4,1:3,7:2,-7:9,2:5}
print(sorted(a.items()))#sorted排序,按key排序
print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))#按value排序

a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c','d']
for i in zip(a,b):#zip拉链
    print(i)
#......

8、软件目录结构规范：


Foo/
|-- bin/
|   |-- foo
|
|-- foo/
|   |-- tests/
|   |   |-- __init__.py
|   |   |-- test_main.py
|   |
|   |-- __init__.py
|   |-- main.py
|
|-- docs/
|   |-- conf.py
|   |-- abc.rst
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README

注:

1. bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。

2. foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。

3. docs/: 存放一些文档。

4. setup.py: 安装、部署、打包的脚本。

5. requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。

6. README: 项目说明文件。

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