发布时间:2019-07-17 10:13:54编辑:auto阅读(1468)
学习路线:
1.硬件:
1、操作系统简介
2、第二篇:操作系统
2.linux基础:
1、初始Linux
2、基本使用
3、Linux进阶
3.python基础 :
1、python基础大纲
2、变量与交互
3、快捷键
4、基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合
5、基础条件和循环
6、循环,元组,字典列表代码整理,计算器小程序,一大波作业来袭
7、第六篇-练习代码
8、集合
9、字典
10、元组
11、列表
12、字符串
13、日期格式化
4.python文件处理 :
1、字符编码、文件处理
5.函数 :
1、初始函数
2、函数进阶
3、装饰器
4、递归与二分法
5、内置函数思维导图
6、迭代器、生成器、列表推倒。。
7、eval一个神器的函数
6.模块和包 :
1、模块导入和包
2、常用的几个模块
3、摘要算法模块
4、logging模块
5、configparser模块
7.面向对象 :
1、初始面向对象
2、面向对象三大特性
3、property-staticmethod-classmethod
4、神奇的反射
5、面向对象拓展
8.异常处理 :
1、异常处理
9.网络编程 :
1、初始socket
2、客户端服务端一、客户端服务端二
10.进程线程协程 :
1、线程与进程
2、并发编程
3、多进程模拟抢票
4、进程的队列
5、互斥锁
6、开启线程的两种方式,线程queue
7、线程与进程的两种应用
8、死锁与递归锁,定时器
9、event模式数据库链接
10、进程池与线程池,统一进程的两个任务切换问题
11、同步与异步
12、阻塞IO,非阻塞IO,多路复用
13、进程、线程、协程终极版
11.数据库 MySQL - MongoDB :
1、MySQL--数据库基本操作一,基本操作二
2、MySQL--进阶操作(了解即可)
3、MySQL--经典习题
4、MongoDB
12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js:
1、HTML
2、css
3、JavaScript
4、jQuery,跨域实例
5、vue.js入门,项目结构介绍,es6入门
6、vue.js详细的操作实例一
7、vue-router篇
8、快速上手npm
9、初识webpack
1、安装以及介绍--Django生命周期--一些命令----笔记---笔记2--笔记3
2、初始django,MTV模型,请求方式测试
3、简单的登录注册,admin管理,权限管理测试
4、模板层,练习,模板继承,csrf跨站
5、基于MySQL的图书管理,图书管理增删改,加了cookie的图书管理
6、orm查询,查询二
7、cookie验证,cookie与session
8、diy自己的权限系统
9、Django-ajax,,跨站请求伪造,jQuery-serizlize的用法
10、文件上传,验证码,Django缓存问题
11、Django-rest-framework,部分总结
12、content-type
14.Git - 版本控制 :
1、Git入门
2、git操作演示
15.python-flask 框架 :
1、flask各种小东西
2、flask开发框架,配置文件
3、单例模式
4、flask-session源码剖析
5、flask-session组件
6、信号
7、sqlalchemy操作
8、flask-script
16.Redis :
1、基本使用
17.爬虫相关 :
1、爬取校花网资源
2、请求库-request
3、解析库-re-beautifulsoup
4、存储库-MySQL(见上面MySQL),MongoDB
5、github绵密登录,自动投递简历
6、提高爬虫性能,爬虫性能测试代码
7、爬虫框架scrapy1,爬虫框架scrapy2
8、爬取亚马逊商品信息,爬取网络小说
9、分布式爬虫
18.项目练习:
1、基于bootstrap搭建静态网站
2、基于bootstrap+MySQL搭建动态网站
3、基于HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系统
4、基于django做权限控制
5、基于django做增删改查组件,分页器组件
6、为公司做crm资产管理
7、基于flask做权限控制
8、爬虫项目
19.源码剖析 :
1、flask
2、django
3、django-restframework源码流程分析
20.金融与算法:
1、金融介绍
2、量化投资与python
3、ipython基础认识
4、numpy数组运算,事例代码
5、pandas数据分析,事例代码
6、matplotlib绘图可视化,事例代码
7、金融分析实例(了解)
8、算法基础(理论),实例代码
9、排序三人组,示例代码
10、三人组,示例代码
11、算法进阶
12、数据结构、数据结构实例代码
13、设计模式、设计模式实例代码
四、必备技能:
1、Python软件开发基础
Linux操作系统2.Docker基础3.Python基础语法4.Python字符串解析5.Python正则表达式6.Python文件操作7.Python 模块8.Python异常9.python GUI编程10.Python时间和日历
掌握技能
(1)掌握计算机的构成和工作原理
(2)会使用Linux常用工具
(3)熟练使用Docker的基本命令
(4)建立Python开发环境,并使用print输出
(5)使用Python完成字符串的各种操作
(6)使用Python re模块进行程序设计
(7)使用Python创建文件、访问、删除文件
(8)掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
2、Python软件开发基础
Python面向对象2.数据库3.Python 网络编程4.多进程、多线程5.Python函数式编程6.错误、调试和测试
掌握技能
(1)能够使用Python面向对象方法开发软件
(2)能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
(3)掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发。
(4)能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件收发软件。
(5)能开发多进程、多线程软件。
3、Python全栈式WEB工程师
WEB后端软件工程师2.WEB前端软件工程师
掌握技能
(1)能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓。
(2)能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。
4、Python多领域开发
1.Python 爬虫工程师2.大数据分析工程师3.人工智能工程师4.设计模式与算法5.软件工程
掌握技能
(1)能够使用Python熟练编写爬虫软件。
(2)能够熟练使用Python库进行数据分析。
(3)招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
(4)掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
(5)掌握基本设计模式、常用算法
(6)掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
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