python 高阶函数：Decorato

发布时间：2019-07-12 10:00:01编辑：auto阅读（1542）

装饰器：原函数基础 ------> 动态添加功能




一、不带参数的decorator


#decorator封装

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print 'call %s():' %func.__name__
        return func(*args, **kw)
    return wrapper




#此函数一定要放在 def log(func)： 之后

@log   
def now():
    print "haha"


   
now()






log(now())





print "now_name:%s"%now.__name__






简单的图解：（待以后深入理解后再详细补）






二、带参数的docurator

#!/usr/bin/python

#docurator封装


def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator




@log('execute')
def now():
    print "haha"    


print "now_name:%s"%now.__name__ 




now()






print log('execute')
print log(now)
print log('execute')(now)






三、完整的decorator的写法:Python内置的functools.wraps  


import functools  #导入functools模块

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now():
    print "haha"
   
print "now_name:%s"%now.__name__  



now()



print log('execute')
print log(now)
print log('execute')(now)










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日期：2018/8/18

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补充：

1. 多个装饰器的执行顺序是无序的，但执行过程是有序的。

2. 装饰器执行过程是：遇到外接函数就跳转到另一个装饰器中执行，若再另一个装饰器中遇到同样的外接函数，则继续执行




证明1：多个装饰器的执行顺序是无序的

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import time


def extend(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print "Begin AAAAAA"
        func(*args, **kwargs)
        print("A:%s"%(func.__name__))
        print(reduce(lambda x,y:x+y, args), kwargs)
        print "End AAAAA"
    return wrapper


def extend1(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print "Begin BBBBB"
        func(*args, **kwargs)
        print("B:%s"%(func.__name__))
        print(map(lambda x:x*2, args), kwargs)
        print "End BBBBB"    
    return wrapper

@extend      
@extend1
def get_time1(*args,**kwargs):
    begin_time = time.time()
    for n in range(3,4):
        time.sleep(1)
    end_time = time.time()
    print("run %d "% (end_time - begin_time))
    #print(reduce(lambda x,y:x+y, args), kwargs)

    
if __name__ == "__main__":

    get_time1(1,2,3,4,5,6,ma=1,du=2)

执行结果：先从第一个装饰器标志@extend开始


Begin AAAAAA
Begin BBBBB
run 1 
B:get_time1
([2, 4, 6, 8, 10, 12], {'du': 2, 'ma': 1})
End BBBBB
A:wrapper
(21, {'du': 2, 'ma': 1})
End AAAAA




另一个例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def dec1(func):  
    print("1111")  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print("2222")  
        func()  
        print("3333")  
    return wrapper  

def dec2(func):  
    print("aaaa")  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print("bbbb")  
        func()  
        print("cccc")  
    return wrapper  

@dec1  
@dec2  
def test():  
    print("test test")  

test()

运行结果：从第二个装饰器标志@dec2开始

aaaa
1111
2222
bbbb
test test
cccc
3333




通过比较，多个解释器的执行顺序是无序的。若大家觉得证明不够严谨，可自己多添几个试试。




证明2：装饰器的执行过程是有序的

图1：






图2：












没看懂？没关系，进行步骤解析：









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2018/8/20

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补充：一个讲的很好的BLOG:  https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585

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