一丶模块
我们经常说模块模块的,究竟什么是模块呢?
一个模块就是包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀
但其实import加载的模块分为四个通用类别:
1.使用Python编写的代码(.py文件)
2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3.包好一组模块的包
4.使用C编写并链接到Python解释器的内置模块
import
from import导入的过程中发生了什么事儿?
1.找到要被导入的模块
2.判断这个模块是否被导入过
3.如果这个模块没被导入
创建一个属于这个模块的命名空间
执行这个文件
找到你要导入的变量
给你要导入的变量创建一个引用,指向你要导入的变量
自定义模块:my_module.py,文件名my_module.py,模块名 my_module
import sys print(sys.modules) #导入的模块会写在这里面 sys.path.append(my_module) #将my_module模块写入里面 import my_module #导入my_module模块 print(my_module.name) #调用my_module中的name
为模块起别名
# 给模块起别名 import my_moudle as m m.read1 #给模块起别名,起了别名之后,使用这个模块就都使用别名引用变量了
导入多个模块
#导入多个模块 import os,time import os as o,time as t # 规范建议:先导入内置模块,再导入扩展(第三方)模块,再导入自定义模块
from..import
from my_module import read1 def read1(): print('in my read1') from my_module import read2 read1()
需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系，如下：
from my_module import money,read1 money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100 print(money) #打印当前的名字 read1() #读取my_module.py中的名字money,仍然为1000 ''' from the my_module.py my_module->read1->money 1000 '''
from my_module import *
from my_module import * #将模块my_module中所有的名字都导入到当前名称空间 print(money) print(read1) print(read2) print(change) ''' 执行结果: from the my_module.py <function read1 at 0x1012e8158> <function read2 at 0x1012e81e0> <function change at 0x1012e8268> '''
__all__能约束*导入的变量的内容
__all__ = ['name','read1','read2'] from my_module import * print(name) read1() read2()
把模块当做脚本执行
当一个py文件
当做一个脚本的时候:能够独立的提供一个功能,能自主完成交互
当成一个模块的时候,能够被导入这个调用这个功能,不能自主交互
我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:
当做脚本运行:
__name__等于'__main__'
当做模块导入:
__name__=模块名
作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if__name__=='__main__'
def fib(n): a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=' ') a, b = b, a+b print() if __name__ == "__main__": print(__name__) num = input('num :') fib(int(num))
模块搜索路径
Python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看
在第一次导入某个模块时(比如my_module),会先检查该模块是否已经被加载到内存中,如果有则直接引用,如果没有,解释器则会查找同名的内建模块,如果还没有找到就送sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件
所以总结模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
import sys import calculate print(sys.path) path = r'D:\Learn\day21\模块的循环引用' sys.path.append(path)
编译Python文件
1.如果是在命令中被直接导入模块,则按照这种方式,每次导入都会重新编译,并且不会存储编译后的结果
2.如果源文件不存在,那么缓存的结果也不会被使用,如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果,则编译后的结果必须在源目录下
dir()函数
内建函数dir是用来查找模块中定义的名字,返回一个有序字符串列表.如果没有参数,dir()列举出当前定义的名字
import my_module dir(my_module)
二丶包
1.无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法
2.包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录)
3.import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包的本质就是在导入该文件
强调:
1.在Python3中,即使包下没有__init__.py文件,import包仍然不会报错,而在Python2中,包下一定要有该文件,否则import包报错
2.创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模式的一种形式而已,包即模块
import os os.makedirs('glance/api') os.makedirs('glance/cmd') os.makedirs('glance/db') l = [] l.append(open('glance/__init__.py','w')) l.append(open('glance/api/__init__.py','w')) l.append(open('glance/api/policy.py','w')) l.append(open('glance/api/versions.py','w')) l.append(open('glance/cmd/__init__.py','w')) l.append(open('glance/cmd/manage.py','w')) l.append(open('glance/db/models.py','w')) map(lambda f:f.close() ,l)
glance/ #Top-level package ├── __init__.py #Initialize the glance package ├── api #Subpackage for api │ ├── __init__.py │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd #Subpackage for cmd │ ├── __init__.py │ └── manage.py └── db #Subpackage for db ├── __init__.py └── models.py
#文件内容 #policy.py def get(): print('from policy.py') #versions.py def create_resource(conf): print('from version.py: ',conf) #manage.py def main(): print('from manage.py') #models.py def register_models(engine): print('from models.py: ',engine)
在导入包时必须遵守一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包
from..import
需要注意的是from后导入的模块,必须是明确的一个不能带点,否则会有语法错误
from glance.db import models models.register_models('mysql') from glance.db.models import register_models register_models('mysql')
import
import glance.db.models glance.db.models.register_models('mysql')
__init__.py文件
不管是哪种方式,只要是第一次导入包或者包的任何其他部分,都会依次执行包下的__init__.py文件,这个文件可以为空,但是也可以存在一些初始化包的代码
from glance.api import *
此处是想从包api中导所有,实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字,我们可以在这个文件中定义__all__:
#在__init__.py中定义 x=10 def func(): print('from api.__init.py') __all__=['x','func','policy']
绝对导入和相对导入
绝对导入:以glance作为起始
相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同的目录内)
例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
在glance/api/version.py #绝对导入 from glance.cmd import manage manage.main() #相对导入 from ..cmd import manage manage.main()
特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块（已经在sys.path中），但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中)，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。
绝对导入:
glance/ ├── __init__.py from glance import api from glance import cmd from glance import db ├── api │ ├── __init__.py from glance.api import policy from glance.api import versions │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd from glance.cmd import manage │ ├── __init__.py │ └── manage.py └── db from glance.db import models ├── __init__.py └── models.py 绝对导入
相对导入:
glance/ ├── __init__.py from . import api #.表示当前目录 from . import cmd from . import db ├── api │ ├── __init__.py from . import policy from . import versions │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd from . import manage │ ├── __init__.py │ └── manage.py from ..api import policy #..表示上一级目录，想再manage中使用policy中的方法就需要回到上一级glance目录往下找api包，从api导入policy └── db from . import models ├── __init__.py └── models.py 相对导入
单独导入包
单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块,如:
#在与glance同级的test.py中 import glance glance.cmd.manage.main() ''' 执行结果： AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd' '''
解决方法:
#glance/__init__.py from . import cmd #glance/cmd/__init__.py from . import manage
执行:
#在于glance同级的test.py中 import glance glance.cmd.manage.main()
import glance 之后直接调用模块中的方法
glance/ ├── __init__.py from .api import * from .cmd import * from .db import * ├── api │ ├── __init__.py __all__ = ['policy','versions'] │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd __all__ = ['manage'] │ ├── __init__.py │ └── manage.py └── db __all__ = ['models'] ├── __init__.py └── models.py import glance policy.get() import glance
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