python3-scipy-ndimage平滑

发布时间：2021-10-08 22:21:07编辑：run阅读（5562）

    scipy ndimage模块提供了一个名为percentile_filter()的函数，它是中值滤波器的一个通用版本。


    脉冲噪声图

    from skimage.io import imread
import matplotlib.pylab as pylab
import numpy as np

pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def plot_image(image, title=''):
    pylab.title(title, size=15)
    pylab.imshow(image)
    pylab.axis('off')
lena = imread(r'D:\image_processing\image4\f.jpg')
noise = np.random.random(lena.shape)
lena[noise > 0.9] = 255
lena[noise < 0.1] = 0
plot_image(lena, '噪声图')
pylab.show()

    image.png


    中值滤波器

    from skimage.io import imread
import matplotlib.pylab as pylab
import numpy as np
from scipy import signal, misc, ndimage

pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def plot_image(image, title=''):
    pylab.title(title, size=15)
    pylab.imshow(image)
    pylab.axis('off')
lena = imread(r'D:\image_processing\image4\f.jpg')
noise = np.random.random(lena.shape)
lena[noise > 0.9] = 255
lena[noise < 0.1] = 0
plot_image(lena, '噪声图')
pylab.show()
fig = pylab.figure(figsize=(20, 15))
i = 1
for p in range(25, 100, 25):
    for k in range(5, 25, 5):
        pylab.subplot(3, 4, i)
        filtered = ndimage.percentile_filter(lena, percentile=p, size=(k, k, 1))
        plot_image(filtered, str(p) + ' 核尺寸为, ' + str(k) + 'x' + str(k))
        i += 1
pylab.show()

    image.png

    运行上面代码，可以看到，在所有百分位滤波器中，核尺寸较小的中值滤波器(对应于第50百分位)在去除脉冲噪声方面的效果最好，而同时丢失的图像细节也极少。

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