python3-scipy-DOG带通滤波器

发布时间:2021-09-02 22:28:26编辑:run阅读(347)

    高斯差分(Difference of Gaussian, DOG)核可用作一种带通滤波器(Band-Pass Filter,BPF),允许保留某一频段内的频率分量,而丢弃其余所有频率分量。DOG核可以与fftconvolve()一起实现带通滤波器。

    from skimage import data, img_as_float
    import matplotlib.pylab as pylab
    import numpy as np
    from scipy import signal
    
    # 指定默认字体
    pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
    # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
    pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    im = img_as_float(pylab.imread(r'D:\image_processing\image3\R-C.jpg'))
    pylab.figure()
    pylab.imshow(im)
    pylab.title('原始图像', size=15)
    pylab.axis('off')
    pylab.show()
    x = np.linspace(-10, 10, 15)
    kernel_ld = np.exp(-0.005*x**2)
    kernel_ld /= np.trapz(kernel_ld)
    gauss_kernell = kernel_ld[:, np.newaxis] * kernel_ld[np.newaxis, :]
    kernel_ld = np.exp(-5*x**2)
    kernel_ld /= np.trapz(kernel_ld)
    gauss_kernel2 = kernel_ld[:, np.newaxis] * kernel_ld[np.newaxis, :]
    DoGKernel = gauss_kernell[:,:,np.newaxis] - gauss_kernel2[:,:,np.newaxis]
    im = signal.fftconvolve(im, DoGKernel, mode='same')
    pylab.figure()
    pylab.imshow(np.clip(im, 0, 1))
    pylab.title('应用高斯差分带通滤波器图', size=15)
    pylab.axis('off')
    pylab.show()

    image.png

    image.png


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