python3-基本图像操作

发布时间：2021-07-27 23:55:06编辑：run阅读（2523）

    不同的python库都可以用于基本的图像操作，几乎所有库都以numpy ndarray存储图像

    使用numpy数组切片成圆形图

    import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# 使用numpy数组切片和掩模在人物图像上创建圆形掩模
# 指定默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
lena = mpimg.imread(r'D:\image_processing\jpgs\c.jpg')
test = mpimg.imread(r'D:\image_processing\jpgs\c.jpg')
lx, ly, _ = lena.shape
x, y = np.ogrid[0:lx, 0:ly]
mask = (x - lx / 2) ** 2 + (y - ly / 2) ** 2 > lx * ly / 4
lena[mask, :] = 0
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(221), plt.imshow(test), plt.title('原图', size=20),plt.axis('off')
plt.subplot(222), plt.imshow(lena), plt.title('圆形图', size=20),plt.axis('off')
plt.show()

    image.png

    简单的图像合并,将背景图和人物图合并成一张新图

    from PIL import Image
import matplotlib.pylab as plt

# 指定默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
im1 = Image.open(r'D:\image_processing\jpgs\c.jpg')
im2 = Image.open(r'D:\image_processing\jpgs\aa.jpg')
w1 = im1.width  # 图片的宽
h1 = im1.height  # 图片的高
im3 = Image.new('RGB', (w1, h1), 'black')
n = 0
for y in range(h1):
    for x in range(w1):
        if y % 2 == 0:
            if n % 2 == 0:
                im3.putpixel((x, y), im1.load()[x, y])
            else:
                im3.putpixel((x, y), im2.load()[x, y])
            n += 1
        else:
            if n % 2 == 0:
                im3.putpixel((x, y), im2.load()[x, y])
            else:
                im3.putpixel((x, y), im1.load()[x, y])
            n += 1
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(221), plt.imshow(im1), plt.title('头像图', size=20),plt.axis('off')
plt.subplot(222), plt.imshow(im2), plt.title('背景图', size=20),plt.axis('off')
plt.subplot(223), plt.imshow(im3), plt.title('合成图', size=20),plt.axis('off')
plt.show()

    image.png


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