Scrapy ip代理池

发布时间：2020-11-09 13:40:08编辑：admin阅读（3822）

一、概述

在众多的网站防爬措施中，有一种是根据ip的访问频率进行限制，即在某一时间段内，当某个ip的访问次数达到一定的阀值时，该ip就会被拉黑、在一段时间内禁止访问。

应对的方法有两种：

1. 降低爬虫的爬取频率，避免IP被限制访问，缺点显而易见：会大大降低爬取的效率。

2. 搭建一个IP代理池，使用不同的IP轮流进行爬取。

 

环境说明

操作系统：centos 7.6

ip地址：192.168.31.230

说明：运行redis和ip代理池

 

操作系统：windows 10

ip地址：192.168.31.230

说明：运行Scrapy 爬虫项目

 

二、搭建IP代理池

介绍

在github上，有一个现成的ip代理池项目，地址：https://github.com/jhao104/proxy_pool

爬虫代理IP池项目,主要功能为定时采集网上发布的免费代理验证入库，定时验证入库的代理保证代理的可用性，提供API和CLI两种使用方式。同时你也可以扩展代理源以增加代理池IP的质量和数量。

 

搭建redis

注意：此项目运行时，依赖于redis。这里直接用docker搭建

docker run -d --name redis -p 6380:6379 redis --requirepass 123456

说明：

映射端口6080，redis密码为：123456

 

运行ip代理池

由于ip代理池项目，在dockerhub上面有现成的镜像，直接拿来使用即可。

启动命令示例：

docker run --env DB_CONN=redis://:password@ip:port/db -p 5010:5010 jhao104/proxy_pool:latest

注意：这里要根据实际情况，指定redis的连接信息。

 

所以：根据上面的环境说明，正确的redis连接信息为：DB_CONN=redis://:123456@192.168.31.230:6380/0

因此启动命令为：

docker run -d --env DB_CONN=redis://:123456@192.168.31.230:6380/0 -p 5010:5010 jhao104/proxy_pool:latest

注意：请根据实际情况，修改redis连接信息，-d表示后台运行。

 

使用

api

启动web服务后, 默认配置下会开启 http://127.0.0.1:5010 的api接口服务:



 

 

随机获取一个代理，访问页面

http://192.168.31.230:5010/get/

效果如下：



 

 其中，proxy字段，就是我们需要的代理了

那么在爬虫项目中，获取到这个字段，就可以使用了。

 

 

三、项目演示

那么如何知道，我的爬虫项目，用了ip代理，去访问指定的网站呢？

一般来说，打开：https://www.ip138.com/ 就能看到我的公网ip了。但是通过代码爬取这个页面，得到我的公网ip比较麻烦。

有一个简单网页：http://httpbin.org/get 直接访问它，它会返回一段json数据，里面就包含了我的公网ip地址。



 

那么下面，我将创建一个Scrapy 项目，应用ip代理池，去访问 http://httpbin.org/get，并打印出公网ip地址。

 

创建项目

打开Pycharm，并打开Terminal，执行以下命令

scrapy startproject ip_proxy
cd ip_proxy
scrapy genspider httpbin httpbin.org

 

在scrapy.cfg同级目录，创建bin.py，用于启动Scrapy项目，内容如下：

#在项目根目录下新建：bin.py
from scrapy.cmdline import execute
# 第三个参数是：爬虫程序名
execute(['scrapy', 'crawl', 'blog',"--nolog"])

 

在items.py同级目录，创建proxy_handle.py，内容如下：

import json
import requests

def get_proxy():
    response = requests.get("http://192.168.31.230:5010/get/").text
    result = json.loads(response)
    # print(result, type(result))
    return result['proxy']

def delete_proxy(proxy):
    requests.get("http://192.168.31.230:5010/delete/?proxy={}".format(proxy))




 

创建好的项目树形目录如下：

./
├── bin.py
├── ip_proxy
│   ├── __init__.py
│   ├── items.py
│   ├── middlewares.py
│   ├── pipelines.py
│   ├── proxy_handle.py
│   ├── settings.py
│   └── spiders
│       ├── httpbin.py
│       └── __init__.py
└── scrapy.cfg




 

修改httpbin.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import json
from scrapy import Request  # 导入模块

class HttpbinSpider(scrapy.Spider):
    name = 'httpbin'
    allowed_domains = ['httpbin.org']
    # start_urls = ['http://httpbin.org/']
    # 自定义配置，注意：变量名必须是custom_settings
    custom_settings = {
        'REQUEST_HEADERS': {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
        }
    }

    def start_requests(self):
        r1 = Request(url="http://httpbin.org/get",
                     headers=self.settings.get('REQUEST_HEADERS'), )
        yield r1

    def parse(self, response):
        # print(response.text,type(response.text))
        result = json.loads(response.text)
        # print(result,type(result))
        origin = result['origin']
        print("公网ip: ",origin)




 

修改middlewares.py

这里，我主要修改下载中间件的内容

class IpProxyDownloaderMiddleware(object):
    # Not all methods need to be defined. If a method is not defined,
    # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the
    # passed objects.

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # This method is used by Scrapy to create your spiders.
        s = cls()
        crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        return s

    def process_request(self, request, spider):
        """
        请求需要被下载时，经过所有下载器中间件的process_request调用
        :param request:
        :param spider:
        :return:
            None,继续后续中间件去下载；
            Response对象，停止process_request的执行，开始执行process_response
            Request对象，停止中间件的执行，将Request重新调度器
            raise IgnoreRequest异常，停止process_request的执行，开始执行process_exception
        """
        proxy = "http://" + get_proxy()
        request.meta['download_timeout'] = 10
        request.meta["proxy"] = proxy
        print('为 %s 添加代理 %s ' % (request.url, proxy))
        # print('元数据为', request.meta.get("proxy"))

    def process_response(self, request, response, spider):
        """
        spider处理完成，返回时调用
        :param response:
        :param result:
        :param spider:
        :return:
            Response 对象：转交给其他中间件process_response
            Request 对象：停止中间件，request会被重新调度下载
            raise IgnoreRequest 异常：调用Request.errback
        """
        print('返回状态码', response.status)
        return response

    def process_exception(self, request, exception, spider):
        """
        当下载处理器(download handler)或 process_request() (下载中间件)抛出异常
        :param response:
        :param exception:
        :param spider:
        :return:
            None：继续交给后续中间件处理异常；
            Response对象：停止后续process_exception方法
            Request对象：停止中间件，request将会被重新调用下载
        """
        print('代理%s，访问%s出现异常:%s' % (request.meta['proxy'], request.url, exception))
        import time
        time.sleep(5)
        delete_proxy(request.meta['proxy'].split("//")[-1])
        request.meta['proxy'] = 'http://' + get_proxy()

        return request

    def spider_opened(self, spider):
        spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name)




说明：在请求之前，从ip代理池中获取一个随机ip。当ip代理访问异常时，从ip代理池中，删除这个代理ip。

 

修改settings.py，应用下载中间件

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'ip_proxy.middlewares.IpProxyDownloaderMiddleware': 543,
}

 

执行bin.py，启动爬虫项目，效果如下：



 

 

注意：每次访问一个链接时，ip地址是不一样的。

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