FastAPI--依赖注入之Depends(8)

发布时间：2020-06-30 14:06:39编辑：admin阅读（2861）

一、概述

看官网的描述Depends的使用，似乎比较懵懵懂懂的，于是乎还是需要花些时间再次学习一下关于依赖注入。

首先依赖注入它可以是函数也可以是类，如下面的函数形式的依赖注入：

 

简单的依赖说明

import uvicorn
from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()

async def common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}

@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    commons.update({'小钟': '同学'})
    return commons

@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)




 

梳理一下接口请求的流程：

• 1： 上面的commons: dict = Depends(common_parameters)它声明了一个依赖关系： Depends(common_parameters)： 这对接口的依赖进行了一个声明，表示的是接口参数请求依赖于common_parameters的函数。

  当接口被调用的时候，回调用common_parameters函数进行请求处理。

• 2： common_parameters函数主要是负责接收函数，处理后返回一个字典，

• 3：然后把Depends(common_parameters)返回的结果 传递给commons: dict，这个就是一个依赖注入的过程。

所以在上面的示例中common_parameters是我们被依赖对象

这个被依赖的对象，对接口请求的要求就是:

• 可选查询参数q那是一个str.

• 可选查询参数skip那是int，默认情况下是0.

• 可选查询参数limit那是int，默认情况下是100.

• 返回一个字典

请求示例：

http://127.0.0.1:8000/items/

 



 

 

这依赖注入的方式其实也挺方便，类似于接口装饰器的方式，比如common_parameters中我们可以先对相关的参数进行校验拦截，还可以再传递。 场景可以和我们之前的bottle的装饰器差不多类似：

• 相同的逻辑判断处理

• 用户身份鉴权

 

把类当作被依赖对象

上面我们的被依赖的对象是以函数的形式出现，那FastAPI它也支持以类的形式来表达。按官网说法被依赖对象它应该是必须一个可以调用的对象比如：类，函数之类的···

这里看一下以类的形式：

import uvicorn
from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()

fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]

class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit

@app.get("/items/")
async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)):
    response = {}
    # 如果q存在
    if commons.q:
        # 我们就把q加到一个新字典
        response.update({"q": commons.q})
        response.update({"小钟": '同学'})
    # 然后在我们的fake_items_db进行截取
    items = fake_items_db[commons.skip: commons.skip + commons.limit]
    response.update({"items": items})
    return response

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)




上面我们的CommonQueryParams是一个类，它和我的函数其实差不多，当我们的接口被调用的时候，类对象就回被初始化， 按官网的说法： commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) 和 commons = Depends(CommonQueryParams) 是等价的。 还有一种是： commons: CommonQueryParams = Depends()

示例运行演示

有Q参数：

http://127.0.0.1:8000/items/?q=2323

 



 

 

没有Q参数：

http://127.0.0.1:8000/items/

 



多层嵌套依赖

多层嵌套的意思就是可以类可以类的意思。函数可以依赖函数。其实和我们的之前的参数校验一样。

比如下面的代码：

import uvicorn
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()

def query_extractor(q: str = None):
    return q

def query_or_cookie_extractor(
        q: str = Depends(query_extractor), last_query: str = Cookie(None)
):
    if not q:
        return last_query
    return q

@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)




其实意思就是query_or_cookie_extractor 依赖于query_extractor，然后query_or_cookie_extractor被注入到接口上也被依赖的对象。

官网的截图上面接口执行流程如下：

 

对于同一个依赖，如果处理的结果是一样的，就是返回值是一样的话，我们可以进行多次调用依赖，这时候可以对被依赖的对象设置是否使用缓存机制：

async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):  return {"fresh_value": fresh_value}




请求一下页面

http://127.0.0.1:8000/items/



 

 由于没有cookie，返回空

 

list列表依赖

我们先看官方提供的示例代码：

import uvicorn
from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException

app = FastAPI()

async def verify_token(x_token: str = Header(...)):
    if x_token != "fake-super-secret-token":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")

async def verify_key(x_key: str = Header(...)):
    if x_key != "fake-super-secret-key":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")
    return x_key

@app.get("/items/", dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)])
async def read_items():
    return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}]

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)




 

上述的代码意思是对我们的请求头部信息Header进行验证，因为示例是...三个点，说明是必选的字段：

分析上述的代码之后，运行一下试一试看看结果：

1：什么头部参数都不传递的情况提示，我们的头部参数异常

http://127.0.0.1:8000/items/

 



 

 

2：头部参数填写的情况：

注意点：参数提交的格式，因为是头部的参数，所以我们的代码上的x_token 会应该要写：x-token才对



 

 

错误的示例：



 

 所以上面列表的依赖的意思就是必须两天条件都成立才通过。这个感觉后期还是用到的比较多的哟！

 

多依赖对象注入和列表其实是一样的：

import uvicorn

from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException
from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()

async def verify_token(x_token: str = Header(...)):
    if x_token != "fake-super-secret-token":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")
    return x_token


async def verify_key(x_key: str = Header(...)):
    if x_key != "fake-super-secret-key":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")
    return x_key

@app.get("/items/", dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)])
async def read_items():
    return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}]

@app.get("/items2/")
async def items2(xt: str = Depends(verify_token), xk: str = Depends(verify_key)):
    return {"xt": xt, 'xk': xk}

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)




如上面的xt: str = Depends(verify_token),xk: str = Depends(verify_key)，也是需要必须两个条件成立才可以。

正常情况：

x-token=fake-super-secret-token
x-key=fake-super-secret-key

 



 

 

非正常情况：

x-token=fake-super-secret-token
x-key=fake-super-secret-key--fei

 



 

 

 

本文参考链接：

http://www.zyiz.net/tech/detail-119883.html

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