promethus监控Redis

发布时间:2020-03-19 08:59:55编辑:admin阅读(186)

    一、概述

    Prometheus exporter for Redis metrics.

    github地址:

    https://github.com/oliver006/redis_exporter

     

    线上服务器,自建了6台Redis实例,需要进行监控。

     

    二、安装redis_exporter

    下载最新版本:

    https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.3.5/redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz

     

    登录到redis服务器,解压安装

    tar zxvf redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz -C /data
    mv /data/redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64 /data/redis_exporter

    redis_exporter 用法

    解压后只有一个二进制程序就叫 redis_exporter 通过 -h 可以获取到帮助信息,下面列出一些常用的选项:

    -redis.addr:指明一个或多个 Redis 节点的地址,多个节点使用逗号分隔,默认为 redis://localhost:6379
    -redis.password:验证 Redis 时使用的密码;
    -redis.file:包含一个或多个redis 节点的文件路径,每行一个节点,此选项与 -redis.addr 互斥。
    -web.listen-address:监听的地址和端口,默认为 0.0.0.0:9121

    运行 redis_exporter 服务

    ## 无密码
    nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:6379 &
    ## 有密码
    nohup ./redis_exporter  -redis.addr 192.168.111.11:6379  -redis.password 123456 &

    三、配置 prometheus.yml

    单机版

    添加监控目标

    vim /data/prometheus/prometheus.yml

    最后一行添加

    - job_name: 'redis_exporter'
        static_configs:
        - targets: ['192.168.10.147:9121']
          labels:
            instance: 生产实例1
        - targets: ['192.168.10.148:9121']
          labels:
            instance: 生产实例2
        - targets: ['192.168.10.149:9121']
          labels:
            instance: 生产实例3
        - targets: ['192.168.10.150:9121']
          labels:
            instance: 生产实例4
        - targets: ['192.168.10.151:9121']
          labels:
            instance: 生产实例5
        - targets: ['192.168.10.152:9121']
          labels:
            instance: 生产实例6

     

    集群版

    运行 redis_exporter 服务,只需要连接其中一个节点即可。

    ## 无密码
    nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:7000 &
    ## 有密码
    nohup ./redis_exporter  -redis.addr 192.168.111.11:7000  -redis.password 123456 &

     最后一行添加

    - job_name: 'redis_cluster'
        static_configs:
          - targets:
            - redis://192.168.111.11:7000
            - redis://192.168.111.11:7001
            - redis://192.168.111.11:7002
            - redis://192.168.111.11:7003
            - redis://192.168.111.11:7004
            - redis://192.168.111.11:7005
        metrics_path: /scrape
        relabel_configs:
          - source_labels: [__address__]
            target_label: __param_target
          - source_labels: [__param_target]
            target_label: instance
          - target_label: __address__
            replacement: 192.168.111.11:9121

     

    重启prometheus即可。

     

     

    四、配置 Grafana 的模板

    redis_exporter 在 Grafana 上为我们提供好了 Dashboard 模板:https://grafana.com/dashboards/763

    下载后在 Grafana 中导入 json 模板就可以看到官方这样的示例截图啦:

    1.png

     

    注意:Memory Usage这个图表,一直是N/A。是因为redis_memory_max_bytes 获取的值为0

    导致 redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes 结果不正常。

     

    解决办法:将redis_memory_max_bytes 改为服务器的真实内存大小。

    所以我更改计算公式

    redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"}  / 8193428

    本文参考链接:

    http://www.eryajf.net/2497.html

    https://www.cnblogs.com/fsckzy/p/12053604.html


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