ubuntu 使用阿里云镜像源快速搭建kubernetes 1.15.2集群

发布时间:2020-02-29 11:56:32编辑:admin阅读(2445)

    一、概述

    搭建k8s集群时,需要访问google,下载相关镜像以及安装软件,非常麻烦。

    正好阿里云提供了k8s的更新源,国内用户就可以直接使用了。

     

    二、环境介绍

    操作系统主机名IP地址功能配置
    ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-master192.168.10.130主节点2核4G
    ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-node1192.168.10.131从节点2核4G
    ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-node2192.168.10.132从节点2核4G

     

     

     

     

     

     

    注意:请确保CPU至少2核,内存2G

    三、安装前准备

    主机名

    确保3台主机的 /etc/hostname 已经修改为正确的主机名,修改后,请重启系统。

     

    时间

    务必保证3台服务器的时区是一样的,强制更改时区为上海,执行以下命令

    ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
    bash -c "echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone"

     

    安装ntpdate

    apt-get install -y ntpdate

    如果出现以下错误

    E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)
    E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/), is another process using it?

    执行2个命令解决

    sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
    sudo rm /var/lib/dpkg/lock

     

    使用阿里云的时间服务器更新

    ntpdate ntp1.aliyun.com

    3台服务器都执行一下,确保时间一致!

    请确保防火墙都关闭了!

     

    四、正式开始

    禁用swap

    所有主机

    sudo sed -i '/swap/ s/^/#/' /etc/fstabsudo swapoff -a

     

    安装Docker

    更新apt源,并添加https支持(所有主机)

    sudo apt-get update && sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y

     

    使用utc源添加GPG Key (所有主机)

    curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add

     

    添加Docker-ce稳定版源地址(所有主机)

    sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

     

    安装docker-ce(所有主机)

    安装最新版docker

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y docker-ce=5:19.03.1~3-0~ubuntu-xenial

     

    安装kubelet,kubeadm,kubectl

    添加apt key以及源(所有主机)

    sudo apt update && sudo apt install -y apt-transport-https curl
    curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
    
    echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" >>/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

    安装(所有主机)

    最新版kubelet

    sudo apt update
    sudo apt install -y kubelet=1.15.2-00 kubeadm=1.15.2-00 kubectl=1.15.2-00
    sudo apt-mark hold kubelet=1.15.2-00 kubeadm=1.15.2-00 kubectl=1.15.2-00

    安装kubernetes集群(仅master)

    sudo kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.15.2 --pod-network-cidr=192.169.0.0/16 | tee /etc/kube-server-key

    参数解释:

    --image-repository 指定镜像源,指定为阿里云的源,这样就会避免在拉取镜像超时,如果没问题,过几分钟就能看到成功的日志输入

    --kubernetes-version 指定版本

    --pod-network-cidr 指定pod网络地址。设置为内网网段!

     

    三大内网网络为:

    C类:192.168.0.0-192.168.255.255
    B类:172.16.0.0-172.31.255.255
    A类:10.0.0.0-10.255.255.255

     

    输出:

    [init] Using Kubernetes version: v1.15.2
    [preflight] Running pre-flight checks
        [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
        [WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 19.03.1. Latest validated version: 18.09
    [preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
    [preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
    [preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
    [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
    [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
    [kubelet-start] Activating the kubelet service
    [certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
    [certs] Generating "ca" certificate and key
    [certs] Generating "apiserver" certificate and key
    [certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-master kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.10.130]
    [certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
    [certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
    [certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
    [certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
    [certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
    [certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] and IPs [192.168.10.130 127.0.0.1 ::1]
    [certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
    [certs] Generating "etcd/server" certificate and key
    [certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] and IPs [192.168.10.130 127.0.0.1 ::1]
    [certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
    [certs] Generating "sa" key and public key
    [kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
    [kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
    [kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
    [kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
    [kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
    [control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
    [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
    [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
    [control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
    [etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
    [wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
    [kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.
    [apiclient] All control plane components are healthy after 41.507944 seconds
    [upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
    [kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.15" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
    [upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
    [mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''"
    [mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
    [bootstrap-token] Using token: bz16uu.olqxoh5q5bnt50sd
    [bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
    [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
    [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
    [bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
    [bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
    [addons] Applied essential addon: CoreDNS
    [addons] Applied essential addon: kube-proxy
    
    Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
    
    To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
    
      mkdir -p $HOME/.kube
      sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
      sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
    
    You should now deploy a pod network to the cluster.
    Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
      https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
    
    Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
    
    kubeadm join 192.168.10.130:6443 --token bz16uu.olqxoh5q5bnt50sd \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9177017ff3016dbb2aadf7484f7823f8b963c989fe9ecdccbe601c9305ce000f

    出现WARNING信息,可以忽略。

    输出信息,会保存到 /etc/kube-server-key 文件中

     

    拷贝kubeconfig文件到家目录的.kube目录 (仅master)

    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

    安装网络插件,让pod之间通信(仅master)

    使用最新版的

    kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml

     

    查看kube-system命名空间下的pod状态(仅master)

    kubectl get pod -n kube-system

     

    等待1分钟,效果如下:

    复制代码

    NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    calico-kube-controllers-7bd78b474d-lpfvf   0/1     Running   0          67s
    calico-node-vfm28                          1/1     Running   0          67s
    coredns-bccdc95cf-dm4pb                    1/1     Running   0          111s
    coredns-bccdc95cf-lvhcg                    1/1     Running   0          111s
    etcd-k8s-master                            1/1     Running   0          69s
    kube-apiserver-k8s-master                  1/1     Running   0          67s
    kube-controller-manager-k8s-master         1/1     Running   0          59s
    kube-proxy-jpqsq                           1/1     Running   0          111s
    kube-scheduler-k8s-master                  1/1     Running   0          56s

    复制代码

     

    查看加入节点命令(仅master)

    cat /etc/kube-server-key | tail -2

    输出:

    kubeadm join 192.168.10.130:6443 --token bz16uu.olqxoh5q5bnt50sd \    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9177017ff3016dbb2aadf7484f7823f8b963c989fe9ecdccbe601c9305ce000f

     

    加入node节点 (仅node)

    在每个node上执行

    kubeadm join 192.168.10.130:6443 --token bz16uu.olqxoh5q5bnt50sd \    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9177017ff3016dbb2aadf7484f7823f8b963c989fe9ecdccbe601c9305ce000f

     

    等待5分钟,查看集群状态(仅master)

    root@k8s-master:~# kubectl get nodes
    NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
    k8s-master   Ready    master   5m54s   v1.15.2
    k8s-node1    Ready    <none>   73s     v1.15.2
    k8s-node2    Ready    <none>   71s     v1.15.2

    命令补全

    (仅master)

    apt-get install bash-completion
    
    source <(kubectl completion bash)
    echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
    source  ~/.bashrc

     

    四、部署应用

    (仅master)

    这里以flask为例:

    vim flask.yaml

    内容如下:

    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment 
    metadata: 
      name: flaskapp-1
    spec: 
      replicas: 1
      template: 
        metadata: 
          labels: 
            name: flaskapp-1
        spec: 
          containers: 
            - name: flaskapp-1
              image: jcdemo/flaskapp
              ports:
              - containerPort: 5000
    
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: flaskapp-1
      labels:
        name: flaskapp-1
    spec:
      type: NodePort
      ports:
      - port: 5000
        name: flaskapp-port
        targetPort: 5000
        protocol: TCP
        nodePort: 30005
      selector:
        name: flaskapp-1

     

    启动应用

    kubectl apply -f flask.yaml

     

    查看应用状态

    root@k8s-master:~# kubectl get pods -o wide
    NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
    flaskapp-1-59698bc97d-2xnhb   1/1     Running   0          24s   192.168.36.65   k8s-node1   <none>           <none>

    以上信息可以说明,这个pod运行在k8s-node1这台主机上面

     

    ping pod ip地址,如果可以ping通,说明calico插件运行正常。

    root@k8s-master:~# ping 192.168.36.65 -c 1
    PING 192.168.36.65 (192.168.36.65) 56(84) bytes of data.
    bytes from 192.168.36.65: icmp_seq=1 ttl=63 time=6.77 ms
    
    --- 192.168.36.65 ping statistics ---
    packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms
    rtt min/avg/max/mdev = 6.777/6.777/6.777/0.000 ms

     

    测试 pod 是否可以上网

    root@k8s-master:~# kubectl exec -it flaskapp-1-59698bc97d-2xnhb -- ping www.baidu.com -c 1
    PING www.baidu.com (61.135.169.125): 56 data bytes
    bytes from 61.135.169.125: seq=0 ttl=53 time=27.079 ms
    
    --- www.baidu.com ping statistics ---
    packets transmitted, 1 packets received, 0% packet loss
    round-trip min/avg/max = 27.079/27.079/27.079 ms

     

    使用curl访问pod ip的服务

    root@k8s-master:~# curl 192.168.36.65:5000
    <html><head><title>Docker + Flask Demo</title></head><body><table><tr><td> Start Time </td> <td>2019-Aug-11 04:52:17</td> </tr><tr><td> Hostname </td> <td>flaskapp-1-59698bc97d-2xnhb</td> </tr><tr><td> Local Address </td> <td>192.168.36.65</td> </tr><tr><td> Remote Address </td> <td>192.168.235.192</td> </tr><tr><td> Server Hit </td> <td>1</td> </tr></table></body></html>

     

    查看svc端口

    root@k8s-master:~# kubectl get svc
    NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
    flaskapp-1   NodePort    10.107.181.43   <none>        5000:30005/TCP   3m40s
    kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP          10m

     

    直接网页访问k8s-node1的30005端口

    http://192.168.10.131:30005/

     

    效果如下:

    1.png

     

    五、部署dashboard可视化插件

    概述

    在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Deployment、Job、DaemonSet 等。用户可以 Scale Up/Down Deployment、执行 Rolling Update、重启某个 Pod 或者通过向导部署新的应用。Dashboard 能显示集群中各种资源的状态以及日志信息。

     

    可以说,Kubernetes Dashboard 提供了 kubectl 的绝大部分功能,大家可以根据情况进行选择。

    github地址:

    https://github.com/kubernetes/dashboard

     

    安装

    Kubernetes 默认没有部署 Dashboard,可通过如下命令安装:

    kubectl apply -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

     

    查看service

    复制代码

    root@k8s-master:~# kubectl --namespace=kube-system get deployment kubernetes-dashboard
    NAME                   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    kubernetes-dashboard   1/1     1            1           5m23s
    root@k8s-master:~# kubectl --namespace=kube-system get service kubernetes-dashboard
    NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
    kubernetes-dashboard   ClusterIP   10.100.111.103   <none>        443/TCP   5m28s

    复制代码

     

    查看pod

    确保状态是Running 

    root@k8s-master:~# kubectl get pod --namespace=kube-system -o wide | grep dashboard
    kubernetes-dashboard-8594bd9565-t78bj   1/1     Running   0          8m41s   192.169.2.7      k8s-node2    <none>           <none>

     

    允许外部访问

    注意:会占用终端

    kubectl proxy --address='0.0.0.0'  --accept-hosts='^*$'

     

    配置登录权限

    Dashboard 支持 Kubeconfig 和 Token 两种认证方式,为了简化配置,我们通过配置文件 dashboard-admin.yaml 为 Dashboard 默认用户赋予 admin 权限。

    vim dashboard-admin.yml

    内容如下:

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: kubernetes-dashboard
      labels: 
         k8s-app: kubernetes-dashboard
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: cluster-admin
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kube-system

     

    执行kubectl apply使之生效

    kubectl apply -f dashboard-admin.yml

     

    通过浏览器访问

    注意:192.168.10.130为master ip

    http://192.168.10.130:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/.

     

    现在直接点击登录页面的跳过

    1.png

     

    就可以进入 Dashboard 了,效果如下:

    1.png

     

     

    关于dashboard界面结构介绍,请参考链接:

    https://www.cnblogs.com/kenken2018/p/10340157.html

     

    六、解决k8s 外网无法访问nodePort问题

    上面flask的例子,无法通过master ip+nodeport访问。

    是因为防火墙阻止了

    复制代码

    root@k8s-master:~# iptables -xnL|grep FORWARD
    Chain FORWARD (policy DROP)
    cali-FORWARD  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* cali:wUHhoiAYhphO9Mso */KUBE-FORWARD  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* kubernetes forwarding rules */Chain KUBE-FORWARD (1 references)
    Chain cali-FORWARD (1 references)

    复制代码

     

    解决办法:

    iptables -P FORWARD ACCEPT

     

    使用master ip+nodeport访问

    http://192.168.10.130:30005/

     

    效果如下:

    1.png

    参考链接:

    https://blog.csdn.net/a610786189/article/details/80321727

     

     

    本文参考链接:

    https://www.toutiao.com/i6703112655323791884

    https://www.cnblogs.com/busigulang/p/10736040.html

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