Python3中六种标准数据类型的简单

发布时间:2019-10-16 17:29:25编辑:auto阅读(141)

    作者:心叶
    时间:2018-04-21 09:28

    Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

    Python3 中有六个标准的数据类型:Number(数字) + String(字符串) + List(列表) + Tuple(元组) + Sets(集合) + Dictionary(字典)。

    Number(数字)

    数字类型是顾名思义是用来存储数值的,需要记住的是,有点和Java的字符串味道差不多,如果改变了数字数据类型的值,将重新分配内存空间。

    可以使用del语句删除一些数字对象的引用:del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。

    Python 支持三种不同的数值类型:

    1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

    2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)

    3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

    数字类型转换

    1.int(x) 将x转换为一个整数。
    2.float(x) 将x转换到一个浮点数。
    3.complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
    4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
    额外说明

    和别的语言一样,数字类型支持各种常见的运算,不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富,此外,还有大量丰富的方法,提供更高效的开发。

    String(字符串)

    创建字符串

    创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号,其中三引号可以多行定义字符串,有点类似ES6中的反引号。
    Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
    访问字符串中的值

    和ES一样,可以使用方括号来截图字符串,例子如下:

    val_str='yelloxing'
    
    print(val_str[0]) #y
    
    print(val_str[1:3]) #el
    
    print(val_str[:3]) #yel
    
    print(val_str[:5]) #yello

    字符串运算符

    除了上面已经说明的方括号,还有一些别的字符串运算,具体查看文档。

    字符串格式化

    temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7)
    
    print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]

    如上所示,字符串支持格式化,当然,出来上面用到的%s和%d以外,还有一些别的,具体看文档;是不是感觉有点C语言的味道。

    额外说明

    所有的字符串都是Unicode字符串(针对python3),有很多有用的方法,真的很有ES和C结合体的味道。

    List(列表)

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

    Python有6个序列的内置类型(列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象)。

    列表其实类似数组,具体的一些操作就很像字符串(类似ES中数组和字符串的关系)。

    常见运算

    下面用一个例子来展示一些常见的运算:

    val_arr=['Made','in','China']
    
    del val_arr[1]
    
    print(val_arr) #['Made', 'China']
    
    print(len(val_arr)) #2
    
    val_newarr=val_arr+[':information']
    
    print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']
    
    val_arr=val_arr*2
    
    print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']
    
    print('in' in val_arr) #False
    
    print('Made' in val_arr) #True
    
    for row in val_newarr:
    
        print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
        
    print(val_newarr[-1]) #:information
    
    print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

    再来看一个有用的例子:

    cols=3
    
    rows=2
    
    list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
    
    print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

    嵌套列表

    使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:

    loop_arr=['yelloxing','心叶']
    
    result_arr=[loop_arr,'同级别']
    
    print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']

    列表的嵌套就很灵活,此外随便提一下:和前面说的一样,也有很多方法提供高效的开发。

    Tuple(元组)

    元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号。

    创建
    元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用

    tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
    
    tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
    
    tup3 = "a", "b", "c", "d";
    
    
    print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
    
    print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)
    
    print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

    基本操作

    和列表的操作很相似,下面说一个几天特殊的地方:
    1.del可以删除某个元组,不过不可以删除元组的某个条目。
    2.不可以修改,或许元组会更快,感觉的,没有实际测试。
    3.由于元组不可以修改,虽然同样有一些方法,不过和修改相关的方法就没有了。

    Sets(集合)

    回想一下数学里面的集合,合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了,这里的集合也有这些方法。

    和Java的集合类似,一个无序不重复元素集(与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引)。
    更具体的说明,如果必要会在单独说明。

    Dictionary(字典)

    字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

    字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,键必须是唯一的,但值则不必。

    和ES中的JSON的差不多,操作也很像,不过区别也很大,内置方法很多,具体还是一样,看文档去。

    删除字典元素

    可以用del删除一个条目或字典,也可以用clear()方法清空字典(比如现在有字段dict,就是:dict.clear())。

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