关于pybind11

pybind11是一个轻量级的“Header-only”的库，它将C++的类型暴露给Python，反之亦然。主要用于将已经存在的C++代码绑定到Python。pybind11的目标和语法都类似于boost.python库。利用编译时的内省来推断类型信息。

boost.python最大问题在于，boost太过复杂和庞大。pybind11除去注释，代码仅仅4000多行，需要依赖Python2.7或Python3。

支持的编译器

Clang/LLVM (any non-ancient version with C++11 support)
GCC 4.8 or newer
Microsoft Visual Studio 2015 or newer
Intel C++ compiler v17 or newer

开始使用pybind11

介绍pybind11的基本特性。

编译测试用例

Linux/MacOS

需要安装python-dev或者python3-dev、cmake。

mkdir build
cd build
cmake ..
make check -j 4

最后一行命令make check -j 4将会编译并自动执行测试用例。

Windows

仅仅支持Visual Studio 2015以及更新的版本。

mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release --target check

以上命令将会创建一个Visual Studio工程，并且该工程将会被自动编译。

注意：如果所有的测试都失败了，请确保Python二进制类型和测试用例被编译的二进制类型与处理器类型匹配。

头文件和命名空间

为了简洁起见，所有的示例都将假设存在以下两行代码：

#include <pybind11/pybind11.h>
namespace py = pybind11;

某些功能也许需要其它更多的头文件，但是那些部分将在需要时列出来。

绑定简单函数

让我们以一个极度简单的函数来开始创建python绑定，函数完成两数相加并返回结果

int add(int i, int j)
{
    return i + j;
}

为简单起见，我们将函数和绑定代码都放在example.cpp这个文件中

#include <pybind11/pybind11.h>
namespace py = pybind11;

int add(int i, int j)
{
    return i + j;
}

PYBIND11_MODULE(example, m)
{
    m.doc() = "pybind11 example plugin"; // 可选的模块说明

    m.def("add", &add, "A function which adds two numbers");
}

PYBIND11_MODULE()宏函数将会创建一个函数，在由Python发起import语句时该函数将会被调用。模块名字“example”，由宏的第一个参数指定（千万不能出现引号）。第二个参数"m"，定义了一个py::module的变量。函数py::module::def()生成绑定代码，将add()函数暴露给Python。

注意：仅仅只需要少量的代码就能完成C++到Python的绑定工作，所有关于函数参数、返回值的细节，将会被模板元编程自动推导出来！这种整体的方法和语法都借鉴了Boost.Python，但是其底层实现是完全不同的。

pybind11是一个“header-only”的库，因此不需要链接（依赖）任何库，也没不需要任何的转换步骤。例如在Linux中，这个例子可以直接使用以下命令来编译：

c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC `python3 -m pybind11 --includes` example.cpp -o example `python3-config --extension-suffix`

对于完整的跨平台的指令，详情请参考“构建系统（build systems）”章节

该例子被构建完成之后，将会生成一个可以被导入（import）到Python的二进制模块。被编译的模块位于当前目录，下面将展示如何在Python回话中使用刚刚生成的模块：

import example
example.add(1, 2)

关键字参数

（针对前一个例子）做一个简单修改，它将使得告知Python关于参数的名字成为可能（在本例中就是“i"和”j“）

m.def("add", &add, "A function which adds two numbers", py::arg("i"), py::arg("j"));

py::arg是众多特殊标签之一，它们能将元数据（metadata）传递给py::module::def()。通过这个简单的修改，我们可以利用“keyword arguments”来调用函数了。这在多参数的场景下，是一个更具可读性的方案。下面将展示如何在Python中使用“keyword arguments”：

import example
# 参数的名字也将出现在文档的函数签名中。
help(example)
example.add(i=1, j=2)

还可以用较短的命名参数表示法：

    using namespace pybind11::literals;
    m.def("add2", &add, "i"_a, "j"_a);

_a后缀是一个C++11的字面字，与py::arg是等价的。

默认参数

现在假设函数具有默认参数：

int add(int i = 1, int j = 2)
{
    return i + j;
}

不幸的是，pybind11不能自动地提取这些参数，因为他们（默认参数）不是函数的类型信息。不过可以利用py::arg扩展来很很简单的实现这些特性。下面例子将展示pybind11对默认参数的支持：

PYBIND11_MODULE(example, m)
{
    m.doc() = "pybind11 example plugin"; // 可选的模块说明
    // default argument
    m.def("add3", &add, "A function which adds two numbers", py::arg("i") = 1, py::arg("j") = 2);
}

现在在python中使用带默认参数的add函数:

>>> import example
>>> help(example.add3)
Help on built-in function add3 in module example:

add3(...) method of builtins.PyCapsule instance
    add3(i: int = 1, j: int = 2) -> int

    A function which adds two numbers

>>> example.add3()
3
>>> example.add3(3)
5
>>> example.add3(j=3)
4
>>>

导出变量

在pybind11通过py::module::attr() 函数实现从C++中导出变量到Python中。内建的类型和泛型对象在被指定为属性（attribute）时将会被自动的转换，同事也可以使用函数py::module::cast进行显示的转换。

PYBIND11_MODULE(example, m)
{
    m.attr("the_answer") = 42;
    py::object world = py::cast("World");
    m.attr("what") = world;
}

下面的示例将展示如何在Python中访问导出的变量：

>>> import example
>>> example.the_answer
42
>>> example.what
'World'
>>>
>>> example.the_answer = 100
>>> example.the_answer
100
>>>

支持数据类型

大量可以开箱即用的数据类型，可以无缝地用作函数参数、返回值或者被py::cast用来转换。这部分内容将在类型转换章节（Type conversions）进行介绍。

跟我一起学习pybind11 之一