Python3 操作Mysql数据库

发布时间：2019-09-27 07:06:38编辑：auto阅读（1876）

Pymysql介绍

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，而Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

通用步骤:

1.引入模块
2.获取与数据库的连接
3.执行SQL语句和存储过程
4.关闭数据库连接



PyMySQL 安装

1.打开cmd命令

cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts #切换目录
pip install pymysql



数据库连接

import pymysql #模块导入
#打开数据库连接
db = pymysql.connect(
host='数据库ip',
user='用户名,
passwd='密码',
db='数据库名',
port=3306,
charset='utf8'
)
#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
#使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
#使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
#关闭数据库连接
db.close()

脚本输出结果：

Database version : 5.6.24-log

创建数据库表

import pymysql
#打开数据库连接
db = pymysql.connect(
host='数据库ip',
user='用户名,
passwd='密码',
db='数据库名',
port=3306,
charset='utf8'
)
#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
#使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS info")
#使用预处理语句创建表
sql = """create table info (id int not null,name char(6),score decimal(5,2),age int(4));"""
cursor.execute(sql)
#关闭数据库连接
db.close()

脚本验证


数据库插入操作

import pymysql
#打开数据库连接
db = pymysql.connect(
host='数据库ip',
user='用户名,
passwd='密码',
db='数据库名',
port=3306,
charset='utf8'
)
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
#SQL 插入语句
sql_1= """insert into info (id,name,score,age)values(1,'张三',88,33);"""
sql_2 = """insert into info (id,name,score,age)values(2,'李四',78,23);"""
sql_3 = """insert into info (id,name,score,age)values(3,'王五',58,43);"""
try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql_1)
cursor.execute(sql_2)
cursor.execute(sql_3)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#如果发生错误则回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

插入数据验证


数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

脚本文件：

import pymysql
#打开数据库连接
db = pymysql.connect(
host='数据库ip',
user='用户名,
passwd='密码',
db='数据库名',
port=3306,
charset='utf8'
)
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
#SQL 查询语句
sql = 'select * from info;'
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#获取所有记录列表
res = cur.fetchall()
#打印结果
print(res)
#打印出每个元组
print(res[0])
print(res[1])
print(res[2])
|#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库
db.close()

查询验证


数据库更新操作

import pymysql
#打开数据库连接
db = pymysql.connect(
host='数据库ip',
user='用户名,
passwd='密码',
db='数据库名',
port=3306,
charset='utf8'
)
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
#SQL 查询语句
sql = 'UPDATE info SET AGE = AGE + 1 WHERE id=3'
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

更新验证


删除操作

import pymysql
#打开数据库连接
db = pymysql.connect(
host='数据库ip',
user='用户名,
passwd='密码',
db='数据库名',
port=3306,
charset='utf8'
)
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
#SQL 查询语句
sql = 'DELETE FROM info WHERE id=3;'
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

删除验证


执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

错误处理



总结：

1.本文参考了菜鸟教程和亲自操作后写出来的。
2.python2和pyhton3 模块不一样，这里主要介绍pymysql。
3.这里只是介绍最基本的知识，出发点是为自己做一份笔记，方便日后查阅！
4.增加，删除，更新数据都要提交事务，否则数据库不执行该操作。
5.同时操作多条sql语句的方法，可以参考数据库插入操作。

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