python基本数据类型（四）-集合与运

发布时间：2019-09-25 08:22:44编辑：auto阅读（1677）

1.集合

2.字典

3.运算符优先级

1.集合

创建：() set()     注意：创建空的集合要用set()
特点：元素唯一，无序
运算： &（交集）   |（并集）   -（差集）
方法：
s.add(x)    #添加单个元素
s.update()  #添加多个元素
s.remove()  #移除元素
s.clear()   #清空集合

#集合创建
    >>> se = {1,2,3}
    >>> print(type(se))
    <class 'set'>
    >>> se = {1,2,2,3}          #去重，唯一
    >>> print(se)
    {1, 2, 3}
    >>> se = {1,'a',2,'b'}      #无序
    >>> se
    {1, 2, 'a', 'b'}
#可hash的能放入集合
    >>> hash([1,2])
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
        hash([1,2])
    TypeError: unhashable type: 'list'
    >>> hash((a,2))
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
        hash((a,2))
    NameError: name 'a' is not defined
    >>> hash((1,2))
    1299869600
    >>> hash('qwe')
    -917773703
    >>> a
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
        a
    NameError: name 'a' is not defined
    >>> a='I love python'
    >>> a
    'I love python'
    >>> hash(a)
    -2061797837
    >>> 
#定义空集合（工厂模式定义集合）
    >>> se = set()
    >>> print(type(se))
    <class 'set'>
#集合的运算
    #属于
    >>> a
    {1, 2, 3, 4, 'a'}
    >>> 'a' in a
    True
    >>> 'b' not in a
    True
    #延伸
    >>> se={1,2,3,4}
    >>> se2={3,4,5,6}
    >>> se < se2    #包含
    False
    >>> se <= se2   #包含
    False
    >>> se != se2   #不等于
    True

    #并集(两个集合相加并去重)
    >>> se1={1,2,3};se2={2,3,4}
    >>> se1|se2
    {1, 2, 3, 4}
    #交集(取两个集合重复的元素)
    >>> se1&se2
    {2, 3}
    #差集(前面的集合减去后面的集合元素重复的部分)
    >>> se1-se2
    {1}
    >>> se2-se1
    {4}
    #与非集(取各自集合独立的部分)
    >>> se1^se2
    {1, 4}
#集合的基本方法
    查看集合的方法：
    >>> dir(se)
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
    #添加单个元素(添加单个元素)
    >>> se={1,2}
    >>> se.add(3)
    >>> print(se)
    {1, 2, 3}
    #添加多个元素(添加多个元素（可迭代的对象）)
    >>> se.update('4')
    >>> print(se)
    {1, 2, 3, '4'}
    >>> se.update('456')
    >>> print(se)
    {1, 2, 3, '6', '4', '5'}
    #移除元素(指定移除)
    >>> se.remove('5')
    >>> print(se)
    {1, 2, 3, '6', '4'}
    #随机移除
    >>> se.pop()
    1
    #清空集合
    >>> se.clear()
    >>> print(se)
    set()

2.字典

注：是python中唯一的一个映射类型
创建：{key:value}      #大括号创建字典的键时要加引号
dict{key=value}     #括号里赋值方式，名字=对象，不要引号
字典里的键和值用‘:’隔开，一对键和值组成一个项，项和项之间用‘,’隔开
特点：
键唯一，重复会被重新赋值
无序
key必须遵循python命名规则

添加和取值
    cidt[key]=value     #key存在则修改该值，没有则添加
属性方法：
.update({})     #在字典中添加多个项
.items()        #返回字典的各个项
.keys()         #返回字典的键
.values()       #返回字典的值
.get(k)         #如果键k在，返回k的值，不存在则返回None
.get(k,x)       #如果键k在，返回键k的值，不存在则返回x
.pop(k)         #返回并移除键k所对应的元素，不存在则抛出异常
.pop(k,x)       #返回并移除键k所对应的元素，不存在则返回x

总结：
    key唯一，故可以是数字，字符串，元祖

总结：
    可变对象： list set dict
    不可变对象： str tuple

#字典 唯一的映射类型，遵循hash，必须是不可变的对象
#定义字典
    >>> di={'w':123,'l':456,'x':789}    
    >>> print(type(di))
    <class 'dict'>
    >>> di=dict(_i=123)
    >>> di
    {'_i': 123}
    >>> print(type(di))
    <class 'dict'>
    >>> di={1:123,2:234}
    >>> print(type(di))
    <class 'dict'>
    >>> di1={'e':[123,456]}
    >>> type(di1)
    <class 'dict'>
    >>> di2={'e':(123,456)}
    >>> di3={'e':'123'}
    >>> type(di3)
    <class 'dict'>
#定义空字典
    >>> di1=dict()          
    >>> print(type(di1))
    <class 'dict'>
 #字典取值（利用键取值）
     >>> di[1]
    123
    >>> di[2]
    234
 #字典修改
    >>> di[1]='qwe'
    >>> di
    {1: 'qwe', 2: 234}
 #添加key:value(在修改key值得时候，key存在即修改否则添加)
    >>> di[3]=890
    >>> di
    {1: 'qwe', 2: 234, 3: 890}
    >>> di={'q':1,'w':2,('q','w'):122}
    >>> di
    {'q': 1, 'w': 2, ('q', 'w'): 122}
 #清空字典
     >>> di.clear()
    >>> print(di)
    {}
 #查看字典的属性方法
     >>> dir(di)
    ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
 #fromkeys
 #用给定的键建立新的字典，每个键默认为None(批量生产新的字典)
    >>> di.fromkeys({'a','b','c'})
    {'b': None, 'c': None, 'a': None}
#用给定的键建立新的字典，每个键自定义为123
    >>> di.fromkeys({'a','b','c'},123)
    {'b': 123, 'c': 123, 'a': 123}
>>> help(di.fromkeys)
Help on built-in function fromkeys:
fromkeys(iterable, value=None, /) method of builtins.type instance
    Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value.
#字典取值；值存在，则返回值，不存在默认返回None，也可自定义
    >>> di
    {'w': 123, 'e': 456, 'r': 789}
    >>> di.get('w')
    123
    >>> di.get('q')     
    >>> di
    {'w': 123, 'e': 456, 'r': 789}
    >>> di.get('q','我不存在')
    '我不存在'
#items，在列表中以元组的形式显示字典的每一项
    >>> di.items()
    dict_items([('w', 123), ('e', 456), ('r', 789)])
    >>> list(di.items())    #查看字典的每一项
    [('w', 123), ('e', 456), ('r', 789)]
#以列表的形式查看字典的所有键
    >>> di.keys()
    dict_keys(['w', 'e', 'r'])
#以列表的形式查看字典的所有值
    >>> di.values()
    dict_values([123, 456, 789])
#pop，指定键，删除对应的值。如果键不存在，可以自定义返回值
    >>> help(di.pop)
    Help on built-in function pop:
    pop(...) method of builtins.dict instance
        D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
        If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
    >>> di
    {'w': 123, 'e': 456, 'r': 789}
    >>> di.pop('e')
    456
    >>> di
    {'w': 123, 'r': 789}
    >>> di.pop('w','r')
    123
    >>> di
    {'r': 789}
    >>> di.pop('q','我不存在')
    '我不存在'
#popitem， 随机删除字典某一项(不需要对象)
    >>> di
    {'r': 789, 'w': 123}
    >>> di
    {'r': 789, 'w': 123}
    >>> di.popitem()
    ('w', 123)
    >>> di
    {'r': 789}
#类似get，存在返回值，不存在就更新到字典，对应的值默认为None，也可自定义
    >>> di.setdefault('r')
    789
    >>> di.setdefault('w',123)
    123
    >>> di
    {'r': 789, 'w': 123}
    >>> di.setdefault('q')
    >>> di
    {'r': 789, 'w': 123, 'q': None
#将一个字典内容添加并更新覆盖到原来的字典
    >>> di
    {'r': 789, 'w': 123, 'q': None}
    >>> di1={'p':234,'q':123}
    >>> di.update(di1)
    >>> di
    {'p': 234, 'r': 789, 'w': 123, 'q': 123}    
    >>> di={'x':[123,456]}
    >>> di
    {'x': [123, 456]}
    >>> di['w']=123
    >>> di
    {'x': [123, 456], 'w': 123}

3.运算符

算数运算符： +，-，*，/，%，**，//
    赋值运算符： = += -= *= /= %= **=
    比较运算符： ==  !=  >  <  >=  <=
    成员运算符： in , not in
    身份运算符： is  , is not
        判断两个名字是否指向同一个对象，当id相同时返回True（==比较运算时判断的值）
    逻辑运算符： and  or  not
        and(与)  两个条件都满足是才返回True
        or(或)   有一个条件满足了就返回True
        not(非)  取反

    计算顺序：默认，运算符优先级表决定了那个运算符在别的运算符之前计算。然而，如果你想改变它们的顺序，你得使用圆括号
    结合规律：运算符通常由左向右结合，及具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算
    **                          #幂运算
    = - * / %                   #算数运算符
    < > <= >=                   #比较运算符
    ==  !=                      #比较运算符
    = %= /= -= += *= **=        #赋值运算符
    is  is not                  #身份运算符
    in  not in                  #成员运算符
    not  >  and  > or           #逻辑运算符

>>> a=1;b=2
>>> a==b
False
>>> a!=b
True
>>> a is b
False
>>> a is not b
True
>>> a==1 and b==3
False
>>> a==1 or b==3
True
>>> not b==3
True
>>> a==1 and not b==3
True

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