用Python实现几个简单的图片特效

发布时间：2019-09-24 08:38:08编辑：auto阅读（1484）

    导入 numpy 、PIL

    numpy用来做矩阵运算，PIL用来读取图片。

    import numpy as np
from PIL import Image

    读取图片,然后转换成RGB模式存在矩阵里

    im = Image.open(imagename).convert('RGB')
arr = np.array(im)

    查看arr的shape，可以看到arr是个3维的数组，数组大小等于 长*宽*3

    In [566]: arr.shape
Out[566]: (313, 450, 3)

    每个像素有3个数字表示，分别对应(R,G,B)

    IN [567]: arr[0][0]
Out[567]: array([6, 4, 9], dtype=uint8)

    原始图片

    这里写图片描述

    彩色转黑白

    把像素的R,G,B三个通道数值都置为r*0.299+g*0.587+b*0.114

    def blackWithe(imagename):
    # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114
    im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
    trans = np.array([[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114]]).transpose()
    im = np.dot(im,trans)
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))

    这里写图片描述

    流年

    把R通道的数值开平方,然后乘以一个参数

    def fleeting(imagename,params=12):
    im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
    im1 = np.sqrt(im*[1.0,0.0,0.0])*params
    im2 = im*[0.0,1.0,1.0]
    im = im1+im2
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))

    这里写图片描述

    旧电影

    把像素的R,G,B三个通道数值，3个通道的分别乘以3个参数后求和，最后把超过255的值置为255

    def oldFilm(imagename):
    im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
    # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131
    trans = np.array([[0.393,0.769,0.189],[0.349,0.686,0.168],[0.272,0.534,0.131]]).transpose()
    # clip 超过255的颜色置为255
    im = np.dot(im,trans).clip(max=255)               
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))

    这里写图片描述

    反色

    这个最简单了，用255减去每个通道的原来的数值

    def reverse(imagename):
    im = 255 - np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))
    return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))

    这里写图片描述

    个人公众号
    这里写图片描述

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