在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的类和继承，现在我们介绍 Python 的内部方法、操作符重载和对象生命周期。
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内部方法和操作符重载
内部的方法
Python 里有一些特殊的方法，也就是以双下划线开头并且以双下划线结尾的。它们可以是变量如 __doc__，也可以是方法如 __init__。
它们常见用途是操作符重载。这意味着可以自定义类的操作符，允许在这些类上使用加减乘除等运算符。
下面代码实现了__call__方法的对象，相当于重载了 ()，可以实现调用功能。 实现非波纳契数列的类。
class Fib():
def __call__(self, *args, **kwargs):
ret = [1,1]
num = int(args[0])
if num == 1:
return [1,]
else:
while len(ret)< num:
ret.append(ret[-1]+ret[-2])
return ret
fib = Fib()
print(fib(7))
运行结果：
>>>
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
>>>
斐波那契数列，是数学上一个无穷数列。其形式为
1，1，2，3，5，8，13……
从第三项开始，每一项都是前两项之和。
类运算重载的方法：
__sub__ 表示运算符 -
__mul__ 表示运算符 *
__truediv__ 表示运算符 /
__floordiv__ 表示运算符 //
__mod__ 表示运算符 %
__pow__ 表示运算符 **
__and__ 表示运算符 &
__xor__ 表示运算符 ^
__or__ 表示运算符 |
表达式 x + y 会被 Python 转换成 x.__add__(y)。但是，如果 x 没有实现 __add__ 方法并且 x 和 y 是不同的类型，那么会调用 y.__radd__(x)。
对于上面提到的所有方法，都有相等的添加 r 前缀的方法。
class Foo:
def __init__(self,text):
self.text = text
def __mul__(self, other):
line = "=" * len(other.text)
return "\n".join([self.text,line,other.text])
msg = Foo("Hello")
hello = Foo("I like Python!")
print(msg * hello)
运行结果：
>>>
Hello
==============
I like Python!
>>>
上面例子中，我们定义了类 Foo 的一个乘法方法。
Python 同样提供了数据比较方面的方法。
__it__ 表示运算符 <
__le__ 表示运算符 <=
__eq__ 表示运算符 ==
__ne__ 表示运算符 !=
__gt__ 表示运算符 >
__ge__ 表示运算符 >=
如果类没有实现 __ne__ ，则返回 __eq__ 相反的值。其他运算符之间没有这样的关系。
class FooString():
def __init__(self, name):
self.name = name
def __lt__(self, obj):
return self.name == obj.name
a = FooString("Python")
b = FooString("Html")
print(a < b)
运行结果：
>>>
False
>>>
类中还有一些方法：
__len__ 可用来做 len()
__getitem__ 可用来做键值读取，适用于 [] 运算符。
__setitem__ 设置给定值的值。
__delitem__ 删除给定键对应的元素
__iter__ 用来遍历对象
__contains__ 用来做 in 操作
还有许多其他的神奇方法，我们在这里就不一一谈论了，例如__call__ 用于将对象作为函数调用，
__init__ ，__str__ 等等用于将对象转换为 Python 基础数据类型。
#把一个类做成一个字典
class Foo():
def __init__(self):
self.data = {}
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__', key)
return self.data.get(key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem',key, value)
self.data[key] = value
def __delitem__(self, key): #触发del
print('__delitme__', key)
obj = Foo() #实例化Foo
obj['name'] = 'Python' #执行__setitem__
print(obj['name']) #执行__getitem__
del obj["name"]
运行结果：
>>>
__setitem name Python
__getitem__ name
Python
__delitme__ name
>>>
键值读取函数 __getitem__ 还可以根据表达式返回字典中的 key，__setitem__ 设置 key 对应的 value 值。
对象生命周期
一个对象会经历三个生命周期：创建，操作，销毁。
对象生命周期的第一阶段是它类变量和方法的定义。
接下来下一阶段是这个实例的实例化。当 __init__ 被调用是，内存分配给存储实例。在此之前，调用类的 __new__ 方法，这通常仅在特殊情况下会被重写。在此以后，该对象就可以使用了。
现在，其他代码可以通过调用对象上的函数或访问其属性与对象进行交互。最后它使用完毕并可被销毁。
当一个对象被销毁时，分配给它的内存会被释放，并可以用于其他目的。
当对象的引用计数达到零时，对象将销毁。引用计数是指引用对象的变量和其他元素的数量。如果没有任何变量引用它（它的引用计数为零），意味着没有任何东西可以与其交互，因此可以安全地删除它。在此也可以被删除。del 语句将对象的引用计数减少一个，这通常会导致对象被删除。del 语句调用对象的方法 __del__。
在不再需要对象是删除对象的过程称为垃圾收集。对象的引用计数在分配新名称或放在容器 (列表、元组或字典) 中时会增加。当使用 del 删除对象时，对象的引用计数会减少。当对象的引用计数达到零时，Python 会自动删除它。
a=1 # 对象 1 被 变量a引用，对象1的引用计数器为1
b=a # 对象1 被变量b引用，对象1的引用计数器加1
c=a # 对象1 被变量c引用，对象1的引用计数器加1
del a #删除变量a，解除a对1的引用
del b #删除变量b，解除b对1的引用
del c #删除变量C，解除C对1的引用
上面的例子，创建了一个含 1 的对象，对象的计数器加了 3 次，然后对象的计数器减了三次。这时该对象会被自动内存管理销毁。
像 C 这样的低级语言没有这种自动内存管理系统。
“数学就是用来把七成人筛出去的。”
