Python+MySQL

发布时间：2019-09-20 07:29:22编辑：auto阅读（1744）

    0、Windows下驱动：MySQLdb(仅支持Python2)，pymysql（支持Python2/Python3，推荐使用pip安装）。

    1、基本操作。

    2、批量插入，用cursor.executemany。可参考python文件读取并使用mysql批量插入 。

    3、关于测试连接是否有效，可用conn.ping()。如果参数为空，仅仅测试连接是否有效，无效即抛出异常。如果设置True参数，ping会尝试重连，（并保持自动重连这种特性），如果连接有效或重连成功，ping返回None；否则抛出异常。可参考一、二 。

    4、异常捕获可参考：MySQLdb捕捉警告信息 。

    5、pymssql连接方法：（参考PyMySQL·GitHub）

    connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='user',
                             passwd='passwd',
                             db='db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

    6、内存溢出问题。（参考：How to get a row-by-row MySQL ResultSet in python）

    （1）、对于MySQLdb

    import MySQLdb
from MySQLdb import cursors
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', 
                        user='user', 
                        passwd='passwd', 
                        db='dbname', 
                        charset='utf8mb4',
                        cursorclass = cursors.SSCursor, #这行是关键
                        port=3306)

    （2）、对于pymysql

    import pymysql
from pymysql import cursors
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', 
                        user='user', 
                        passwd='passwd', 
                        db='dbname', 
                        charset='utf8mb4',
                        cursorclass = cursors.SSCursor, #这行是关键
                        port=3306)

    （3）、或许这一步再控制更好。

    cur = conn.cursor(cursors.SSCursor)

    7、utf8mb4是utf8的超集，其中mb4指 most bytes 4。

    8、用 pymysql 打印 MySQL/MariaDB 的所有库名、表名和字段名。


    *** 2016-08-08 ***

    　　walker发现pymysql在不断执行sql语句时会有内存泄露（memory leak），同样条件下mysql-connector-python表现正常，所以现在walker推荐使用mysql-connector-python。MySQL的官方链接：MySQL Connector/Python Developer Guide。（或者到这里面查找mysql_connector）


    相关阅读：

    1、MySQL/MariaDB Tips

    2、utf8mb4和utf8有什么区别？


    *** walker * updated 2016-08-08 ***


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