python 函数

发布时间：2018-02-27 20:32:31编辑：admin阅读（3665）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。




定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

特性:




1.减少重复代码

2.使程序变的可扩展

3.使程序变得易维护




语法定义

#函数名
def sayhi():
    print("Hello, I'm nobody!")

 调用函数

sayhi()

执行输出

Hello, I'm nobody!




下面有2个函数

def test1():
    print('in the test1')
    #记录日志
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('end action\n')

def test2():
    print('in the test2')
    # 记录日志
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('end action\n')

test1()
test2()

可以看出记录日志部分，代码重复了。那么重复的代码，可以封装成一个函数，方便调用。





优化后的代码如下:

#记录日志
def logger():
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('end action\n')

def test1():
    print('in the test1')
    logger()

def test2():
    print('in the test2')
    logger()

test1()
test2()

执行程序，查看日志文件

end action

end action




下面来了一个需求，加上记录时间


只需要更改logger()函数，就可以让其他函数调用时，自动生效。

import time
#记录日志
def logger():
    #时间格式
    time_format = '%Y-%m-%d %X'
    #strftime获取当前时间，应用定义好的时间格式
    time_current = time.strftime(time_format)
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('%s end action\n' %time_current)

def test1():
    print('in the test1')
    logger()

def test2():
    print('in the test2')
    logger()

test1()
test2()

查看文件内容


end action

end action

2018-02-25 14:56:43 end action

2018-02-25 14:56:43 end action




函数返回值

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回




举个例子:

def test1():
    print('in the test1')
    return 0
    print('test end')

test1()

执行输出

in the test1




为什么没有输出test end ？

注意:




函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束

如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None



函数的返回值，有3种情况

def test1():
    print('in the test1')

def test2():
    print('in the test2')
    return 0
def test3():
    print('in the test3')
    return 1,'hello',['alex','wupeiqi'],{'name':'alex'}

x=test1()
y=test2()
z=test3()
print(x)
print(y)
print(z)

执行输出

in the test1

in the test2

in the test3

None

0

(1, 'hello', ['alex', 'wupeiqi'], {'name': 'alex'})




总结：

1.当函数没有返回值时，默认返回None

2.函数只有一个返回值，返回一个

3.函数有多个值，返回一个元组




函数的返回值，可以是任意对象，比如数字，列表，函数...




函数为什么要有返回值呢？

某些情况下，调用函数的时候，需要知道函数的返回值。后续的程序逻辑会根据返回值，做进一步判断。

比如一个用户登录函数，登录成功，返回true，否则返回false




函数参数

函数在执行的时候，也可以带参数


#形参
def test(x,y):
    print(x,y)

#实参
test(1,2)

执行输出 1 2




形参：全称为“形式参数”是在定义函数名和函数体的时候使用的参数，目的是用来接收调用该函数时传递的参数。

实参：可以是常量、变量、表达式、函数等， 无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须具有确定的值， 以便把这些值传送给形参。 因此应预先用赋值，输入等办法使实参获得确定值。




形参和实参 按照顺序，是一一对应的，个数不能多。




关键参数

正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可。

def test(x,y):
    print(x,y)

test(y=1,x=2)

执行输出 2 1




函数执行，同时用 关键参数和位置参数

def test(x,y):
    print(x,y)

test(x=1,2)

执行输出

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

为什么呢？

关键参数必须放在位置参数之后。

def test(x,y):
    print(x,y)

test(1,y=2)

执行输出 1 2 




默认参数

def test(x,y=2):
    print(x,y)

test(1)

执行输出 1 2 




由于y已经有了一个默认参数，所以执行的时候，只传一个参数即可。




默认参数也可以传参数

def test(x,y=2):
    print(x,y)

test(1,3)

执行输出 1 3




默认参数的特点：

调用函数的时候，默认参数非必填项




用途：提前固定参数




非固定参数

def test(*args):
    print(args)

test(1,2,3,4,5)

执行输出 (1, 2, 3, 4, 5)




*args 表示一个 非固定参数

若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数




def test(x,*args):
    print(x)
    print(args)

test(1,2,3,4,5)

执行输出

1

(2, 3, 4, 5)




把N个关键字参数，转换成字典的方式

def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test(name='zhang',age=12)

执行输出

{'name': 'zhang', 'age': 12}




python中，函数的参数除了最基本的必选参数，默认参数外，主要包含以下几种特殊的参数类型：可变参数，关键字参数，命名关键字参数。它们的存在，使得函数的参数更加自由。在函数定义时，

他们定义的顺序为：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。




匿名函数 

匿名函数就是不需要显式的指定函数




使用 lambda 来创建匿名函数。




lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

lambda函数只能写一行




应用场景

如果一个方法，整个程序只用一次，不会涉及其他程序调用。

没有必要单独写一个函数，函数的重要功能就是重复使用。

这种情况下，可以写一个匿名函数，用完就释放了。




语法

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression




举个例子

def calc(n):
    return n ** n

print(calc(10))

换成匿名函数

calc = lambda n: n ** n
print(calc(10))

执行输出


10000000000




再复杂一点的

def calc(n):
    print(n)
    for i in range(n):
        print(i)

print(calc(10))

这个就没法转成匿名函数了





匿名函数还可以用于三元运算

calc = lambda n:3 if n<4 else n
print(calc(10))

执行输出10

因为n小于3，输出n，那么n就是10




匿名函数很少单独使用，一般和其他函数配合使用

比如过滤大于5的数字

res = filter(lambda n:n>5,range(10))
for i in res:
    print(i)

执行输出

6

7

8

9

关键字：