Python全栈开发之Django进阶

发布时间：2019-09-19 08:02:35编辑：auto阅读（1640）

    No.1 静态文件处理

    项目中CSS、JS、图片都属于静态文件，一般会将静态文件存到一个单独目录中，便于管理，在HTML页面调用时，需要指定静态文件的路径，Django提供了一种解析静态文件的机制，文件可以放在项目目录下，也可以放在应用目录下

    在mysite/setting.py设置文件的物理路径

    STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
]

    在static目录下创建css、js、img目录

    No.2 中间件

    Django的中间件是一个轻量级的插件系统，可以介入请求和响应的过程，修改输入与输出，中间件的设计为开发者提供了一种无侵入式的开发方式，增加了框架的健壮性，Django在中间价中内置了5个方法，区别在于不同的阶段执行，用来干预请求和响应

    初始化，不需要参数，服务器响应第一个请求的时候调用一次，用于确定是否启用中间件

    def __init__(self):
    pass

    处理请求前 每个请求上，生成request对象后，配置url前调用，返回None或HttpResponse对象 

    def process_request(self, request):
    pass

    处理视图前 在每个请求上，url匹配后，视图函数调用之前调用，返回None或HttpResponse对象 

    def process_view(self, request, view_func, *view_args, **view_kwargs):
    pass

    处理响应后 视图函数调用之后，所有响应返回浏览器之前调用，返回一个HttpResponse对象

    def process_response(self, request, response):
    pass

    异常处理：当视图抛出异常时调用，在每个请求上调用，返回一个HttpResponse对象

    def process_exception(self, request,exception):
    pass

    栗子

    # app01/middware.py
class my_mid:
    def __init__(self):
        print('--------------init')

    def process_request(self,request):
        print('--------------request')

    def process_view(self,request, view_func, *view_args, **view_kwargs):
        print('--------------view')

    def process_response(self,request, response):
        print('--------------response')
        return response

class exp1:
    def process_exception(self,request,exception):
        print('--------------exp1')

class exp2:
    def process_exception(self,request,exception):
        print('--------------exp2')

# mysite/setting.py
MIDDLEWARE_CLASSES = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'app01.middleware.my_mid',
]

    No.3 分页

    Django提供了数据分页的类，这些类被定义在django/core/paginator.py中， 类Paginator用于对列进行一页n条数据的分页运算，类Page用于表示第m页的数据

    Paginator类实例对象

    • 方法init(列表,int)：返回分页对象，第一个参数为列表数据，第二个参数为每页数据的条数
    • 属性count：返回对象总数
    • 属性num_pages：返回页面总数
    • 属性page_range：返回页码列表，从1开始，例如[1, 2, 3, 4]
    • 方法page(m)：返回Page类实例对象，表示第m页的数据，下标以1开始

    Page类实例对象

    • 调用Paginator对象的page()方法返回Page对象，不需要手动构造。
    • 属性object_list：返回当前页对象的列表。
    • 属性number：返回当前是第几页，从1开始。
    • 属性paginator：当前页对应的Paginator对象。
    • 方法has_next()：如果有下一页返回True。
    • 方法has_previous()：如果有上一页返回True。
    • 方法len()：返回当前页面对象的个数。

    栗子

    from django.core.paginator import Paginator
from app01.models import AreaInfo

# 参数pIndex表示：当前要显示的页码
def page_test(request,pIndex=1):
    #查询所有的地区信息
    list_address = AreaInfo.objects.filter(aParent__isnull=True)
    #将地区信息按一页10条进行分页
    p = Paginator(list_address, 10)
    # 通过url匹配的参数都是字符串类型，转换成int类型
    pIndex = int(pIndex)
    # 获取第pIndex页的数据
    page_list = p.page(pIndex)
    #获取所有的页码信息
    plist = p.page_range
    #将当前页码、当前页的数据、页码信息传递到模板中
    return render(request, 'app01/page_test.html', {'list': list2, 'plist': plist, 'pIndex': pIndex})
 # app01/urls.py
 url(r'^page(?P<pIndex>[0-9]*)/$', views.page_test),
 # app01/views.py
<html>
    <head>
        <title>分页</title>
    </head>
    <body>
        显示当前页的地区信息：<br>
        <ul>
            {%for area in list%}
                <li>{{area.id}}--{{area.atitle}}</li>
            {%endfor%}
        </ul>
        <hr>
        显示页码信息：当前页码没有链接，其它页码有链接<br>
        {%for pindex in plist%}
            {%if pIndex == pindex%}
                {{pindex}}  
            {%else%}
                <a href="/page{{pindex}}/">{{pindex}}</a>  
            {%endif%}
        {%endfor%}
    </body>
</html>

    No.4 富文本编辑器

    借助富文本编辑器，网站的编辑人员能够像使用offfice一样编写出漂亮的、所见即所得的页面

    富文本编辑器

    安装

    pip3 install django-tinymce

    栗子

    在mysite/setting.py添加应用
INSTALLED_APPS = (
    ...
    'tinymce',
)
在mysite/setting.py配置编辑器
TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {
    'theme': 'advanced',
    'width': 600,
    'height': 400,
}
在app01/urls.py配置url
urlpatterns = [
    ...
    url(r'^tinymce/', include('tinymce.urls')),
]

    在admin中定义使用

    在app01/models.py中定义模型类

    from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField

class GoodsInfo(models.Model):
    gcontent=HTMLField()

    执行迁移
    在admin中进行注册

    自定义使用

    在app01/views.py中定义视图

    def editor(request):
    return render(request, 'app01/editor.html')
在app01/urls.py定义url
url(r'^editor/',views.editor),

    在项目目录下创建cs、js、img目录
    打开py_django目录，找到tinymce是的目录

    /home/python/.virtualenvs/py_django/lib/python3.5/site-packages/tinymce/static/tiny_mce

    拷贝tiny_mce_src.js文件、langs文件夹以及themes文件夹拷贝到项目目录下的static/js/目录下

    配置静态文件查找路径

    创建editor.html模板

    <html>
<head>
    <title>自定义使用tinymce</title>
    <script type="text/javascript" src='/static/js/tiny_mce.js'></script>
    <script type="text/javascript">
        tinyMCE.init({
            'mode':'textareas',
            'theme':'advanced',
            'width':400,
            'height':100
        });
    </script>
</head>
<body>
<form method="post" action="#">
    <textarea name='gcontent'>哈哈，这是啥呀</textarea>
</form>
</body>
</html>

    No.5 全文检索

    全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理

    • haystack：全文检索的框架，支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎，点击查看官方网站
    • whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用，点击查看whoosh文档
    • jieba：一款免费的中文分词包，如果觉得不好用可以使用一些收费产品。

    全文检索

    安装包

    pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

    修改app01/settings.py文件，安装应用haystack 

    INSTALLED_APPS = (
    ...
    'haystack',
)

    在app01/settings.py文件中配置搜索引擎

    HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        #使用whoosh引擎
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        #索引文件路径
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

#当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

    在app01/urls.py中添加搜索的配置 

    url(r'^search/', include('haystack.urls')),

    创建索引及引擎

    在app01下创建search_indexs.py文件

    from haystack import indexes
from app01.models import GoodsInfo
#指定对于某个类的某些数据建立索引
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        return GoodsInfo

    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

    在templates目录下创建search/indexes/app01/目录

    在上面的目录中创建"goodsinfo_text.txt"文件 

    {{object.gcontent}}

    找到虚拟环境py_django下的haystack目录 

    /home/python/.virtualenvs/py_django/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends/

    在上面的目录中创建ChineseAnalyzer.py文件 

    import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token

class ChineseTokenizer(Tokenizer):
    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
                 keeporiginal=False, removestops=True,
                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
                  **kwargs)
        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
        for w in seglist:
            t.original = t.text = w
            t.boost = 1.0
            if positions:
                t.pos = start_pos + value.find(w)
            if chars:
                t.startchar = start_char + value.find(w)
                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
            yield t

def ChineseAnalyzer():
    return ChineseTokenizer()

    复制whoosh_backend.py文件，改为如下名称 

    whoosh_cn_backend.py

    打开复制出来的新文件，引入中文分析类，内部采用jieba分词 

    from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

    更改词语分析类 

    查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()

    初始化索引数据 

    python manage.py rebuild_index

    按提示输入y后回车，生成索引

    使用

    按照配置，在admin管理中添加数据后，会自动为数据创建索引，可以直接进行搜索，可以先创建一些测试数据

    在app01/views.py中定义视图query

    def query(request):
    return render(request,'app01/query.html')

    在app01/urls.py中配置

    url(r'^query/', views.query),

    在templates/app01/目录中创建模板query.html

    <html>
<head>
    <title>全文检索</title>
</head>
<body>
<form method='get' action="/search/" target="_blank">
    <input type="text" name="q">
    <br>
    <input type="submit" value="查询">
</form>
</body>
</html>

    自定义搜索结果模板：在templates/search/目录下创建search.html

    搜索结果进行分页，视图向模板中传递的上下文如下：

    • query：搜索关键字
    • page：当前页的page对象
    • paginator：分页paginator对象

    视图接收的参数如下：

    • 参数q表示搜索内容，传递到模板中的数据为query
    • 参数page表示当前页码
    <html>
<head>
    <title>全文检索--结果页</title>
</head>
<body>
<h1>搜索 <b>{{query}}</b> 结果如下：</h1>
<ul>
{%for item in page%}
    <li>{{item.object.id}}--{{item.object.gcontent|safe}}</li>
{%empty%}
    <li>啥也没找到</li>
{%endfor%}
</ul>
<hr>
{%for pindex in page.paginator.page_range%}
    {%if pindex == page.number%}
        {{pindex}}  
    {%else%}
        <a href="?q={{query}}&page={{pindex}}">{{pindex}}</a>  
    {%endif%}
{%endfor%}
</body>
</html>

    No.6 发送邮件

    Django中内置了邮件发送功能，被定义在django.core.mail模块中。发送邮件需要使用SMTP服务器，常用的免费服务器有：163、126、QQ，下面以163邮件为例

    注册163邮箱itcast88，登录后设置->POP3/SMTP/IMAP->客户端授权密码->开启->填写授权码->确定

    打开mysite/settings.py文件，点击下图配置。

    EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.163.com'
EMAIL_PORT = 25
#发送邮件的邮箱
EMAIL_HOST_USER = 'dingzefeng2017@163.com'
#在邮箱中设置的客户端授权密码
EMAIL_HOST_PASSWORD = '******'
#收件人看到的发件人
EMAIL_FROM = 'python<dingzefeng2017@163.com>'

    在app01/views.py文件中新建视图send

    from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail
from django.http import HttpResponse
...
def send(request):
    msg='<a href="http://www.dingzefeng2017.cn/subject/pythonzly/index.shtml" target="_blank">点击激活</a>'
    send_mail('注册激活','',settings.EMAIL_FROM,
              ['dingzefeng2017@163.com'],
              html_message=msg)
    return HttpResponse('ok')

    在app01/urls.py文件中配置

    url(r'^send/$',views.send),

    No.7 celery

    用户发起request，并等待response返回，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发送邮件、手机验证码等，使用celery后，情况就不一样了。解决：将耗时的程序放到celery中执行

    celery名词：

    • 任务task：就是一个Python函数。
    • 队列queue：将需要执行的任务加入到队列中。
    • 工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务。
    • 代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis。

    安装包：

    celery==3.1.25
django-celery==3.1.17

    栗子

    在app01/views.py文件中创建视图sayhello

    import time
...
def sayhello(request):
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')
    return HttpResponse("hello world")

    在app01/urls.py中配置

    url(r'^sayhello$',views.sayhello),

    在app01/settings.py中安装

    INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}

    在app01/settings.py文件中配置代理和任务模块

    import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

    在app01/目录下创建tasks.py文件

    import time
from celery import task

@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')

    打开app01/views.py文件，修改sayhello视图如下：

    from app01 import tasks
...
def sayhello(request):
    # print('hello ...')
    # time.sleep(2)
    # print('world ...')
    tasks.sayhello.delay()
    return HttpResponse("hello world")

    执行迁移生成celery需要的数据表

    启动Redis，如果已经启动则不需要启动

    sudo service redis start

    启动worker

    python manage.py celery worker --loglevel=info

    打开app01/task.py文件，修改为发送邮件的代码，就可以实现无阻塞发送邮件

    from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail
from celery import task

@task
def sayhello():
    msg='<a href="http://www.dingzefeng2017.cn/subject/pythonzly/index.shtml" target="_blank">点击激活</a>'
    send_mail('注册激活','',settings.EMAIL_FROM,
              ['dingzefeng2017@163.com'],
              html_message=msg)

    No.8 部署

    当项目开发完成后，需要将项目代码放到服务器上，这个服务器拥有固定的IP，再通过域名绑定，就可以供其它人浏览，对于python web开发，可以使用wsgi、apache服务器，此处以wsgi为例进行布署。

    服务器首先是物理上的一台性能高、线路全、运行稳定的机器，分为私有服务器、公有服务器。

    • 私有服务器：公司自己购买、自己维护，只布署自己的应用，可供公司内部或外网访问，成本高，需要专业人员维护，适合大公司使用。
    • 公有服务器：集成好运营环境，销售空间或主机，供其布署自己的应用，适合初创公司使用，成本低。

    常用的公有服务器，如阿里云、×××等，可按流量收费或按时间收费。服务器还需要安装服务器软件，此处需要uWSGI、Nginx。

    服务器架构如下图：

    Python全栈开发之Django进阶

    布署前需要关闭调试、允许任何机器访问，打开app01/settings.py文件

    DEBUG = False
ALLOW_HOSTS=['*',]

    WSGI

    在生产环境中使用WSGI作为python web的服务器。WSGI：全拼为Python Web Server Gateway Interface，Python Web服务器网关接口，是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口，被广泛接受。WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议，只要遵照这些协议，WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行。

    项目默认会生成一个wsgi.py文件，确定了settings模块、application对象。

    • application对象：在Python模块中使用application对象与应用服务器交互。
    • settings模块：用于进行项目配置。

    uWSGI

    uWSGI实现了WSGI的所有接口，是一个快速、自我修复、开发人员和系统管理员友好的服务器，uWSGI代码完全用C编写，效率高、性能稳定

    安装uWSGI

    pip install uwsgi

    配置uWSGI，在项目目录下创建uwsgi.ini文件，配置如下：

    [uwsgi]
#使用nginx连接时使用
#socket=127.0.0.1:8080
#直接做web服务器使用
http=127.0.0.1:8080
#项目目录
chdir=/home/python/Desktop/pytest/mysite
#项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目目录
wsgi-file=app01/wsgi.py
processes=4
threads=2
master=True
pidfile=uwsgi.pid
daemonize=uwsgi.log

    启动

    uwsgi --ini uwsgi.ini

    查看

    ps ajx|grep uwsgi

    停止

    uwsgi --stop uwsgi.pid

    测试没问题，将配置中启用socket，禁用http

    [uwsgi]
#使用nginx连接时使用
socket=127.0.0.1:8080
#直接做web服务器使用
#http=127.0.0.1:8080
#项目目录
chdir=/home/python/Desktop/pytest/mysite
#项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目目录
wsgi-file=app01/wsgi.py
processes=4
threads=2
master=True
pidfile=uwsgi.pid
daemonize=uwsgi.log

    停止uwsgi服务，然后再启动uwsgi

关键字：

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