Python 操作 MySQL数据库

发布时间：2019-09-16 07:40:47编辑：auto阅读（1290）

一、安装 MySQL

    可以直接从MySQL官方网站下载最新版本。MySQL是跨平台的，选择对应的平台下载安装文件，安装即可。 如果是Windows用户，那么安装过程非常简单，直接根据向导一步一步操作即可。 如果是 Linux 用户，安装过程也是相当简单的。

## Ubuntu / Debian
$ sudo apt-get install mysql-server
$ sudo apt-get install mysql-client

## CentOS / RHEL
# yum install -y mysql mysql-server mysql-devel

基础设置：

## 启动 mysql
# service mysqld start

## 初始化
# /usr/bin/mysql_secure_installation

## 编辑 my.cnf ，修改默认编码设置
# vi /etc/my.cnf
[client]
default-character-set = utf8

[mysqld]
default-storage-engine = INNODB
character-set-server = utf8
collation-server = utf8_general_ci

## 验证
# service mysqld restart
# mysql -u root -p

mysql> show variables like '%char%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | utf8                       |
| character_set_connection | utf8                       |
| character_set_database   | utf8                       |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | utf8                       |
| character_set_server     | utf8                       |
| character_set_system     | utf8                       |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

二、安装 MySQL 驱动

由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。

目前，有两个MySQL驱动：

• mysql-connector-python：是MySQL官方的纯Python驱动；

• MySQL-python：是封装了MySQL C驱动的Python驱动。

MySQL-python


    MySQL-3.23 through 5.5 and Python-2.4 through 2.7 are currently supported. Python-3.0 will be supported in a future release. 

方式一：（推荐）

# pip install MySQL-python

方式二：（推荐）


## Ubuntu
$ sudo apt-get install python-mysqldb

## CentOS
# yum install -y MySQL-python

方式三： 


下载地址： https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载完成MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录：

# unzip MySQL-python-1.2.5.zip
# cd MySQL-python-1.2.5
# python setup.py install




测试是否安装成功

测试非常简单，检查 MySQLdb 模块是否可以正常导入即可。


[root@localhost ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 15:22:56) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb

没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK 。


三、数据库基本操作回顾

mysql> show databases;                 // 查看当前所有的数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
+--------------------+
2 rows in set (0.15 sec)

mysql> CREATE DATABASE test;            // 创建数据库
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> use test;    
Database changed
mysql> show tables;                     // 查看数据库表
Empty set (0.00 sec)

// 创建名为 user 的表
mysql> CREATE TABLE user 
(
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, 
    name VARCHAR(20), 
    password VARCHAR(20), 
    PRIMARY KEY(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

// 向表中插入几条数据
mysql> INSERT INTO user(name, password) VALUES('Tom', '1321'),('Alen', '7875'),('Jack', '6759');
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

// 查看 user 表数据
mysql> SELECT * FROM user;
+----+------+----------+
| id | name | password |
+----+------+----------+
|  1 | Tom  | 1321     |
|  2 | Alen | 7875     |
|  3 | Jack | 6759     |
+----+------+----------+
3 rows in set (0.13 sec)

四、Python 操作数据库

先来个简单的示例程序：

# -*- coding: utf-8 -*- 

import MySQLdb
 
try:
    conn = MySQLdb.connect(
        host = 'localhost',
        user = 'root',
        passwd = '123456',
        db = 'test',
        port = 3306
        )
    cur = conn.cursor()
    
    # 执行SQL
    cur.execute (""" 
    CREATE TABLE python 
    ( 
        ID INT, 
        COL1 VARCHAR(40), 
        COL2 VARCHAR(40), 
        COL3 VARCHAR(40) 
    ) 
    """)  
  
    cur.execute (""" 
    INSERT INTO TEST (ID, COL1, COL2, COL3) 
    VALUES 
        (1, 'a', 'b', 'c'), 
        (2, 'aa', 'bb', 'cc'), 
        (3, 'aaa', 'bbb', 'ccc') 
    """)  
    
    cur.execute('select * from python')
    
    cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。 连接数据库时要注意数据库编码，不然一堆编码问题很愁人的～最好统一使用utf8编码。为了避免乱码，可修改一个参数：


conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test') 中加一个属性：
 改为：
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', charset='utf8') 
charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。




1、增

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
	host = 'localhost',
	port = 3306,
	user = 'root',
	passwd = '123456',
	db = 'test',
	charset = 'utf8'
)

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO user(name, password) VALUES('python', '8901')")

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：


>>> cur.execute("insert into user(name, password)  values('python', '8901')")

我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改：

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
	host = 'localhost',
	port = 3306,
	user = 'root',
	passwd = '123456',
	db = 'test',
	charset = 'utf8'
)

cur = conn.cursor()

sqli = "INSERT INTO user(name, password) VALUES(%s, %s)"
cur.execute(sqli, ('chrome', '1903'))

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条记录

sqli = "INSERT INTO user(name, password) VALUES(%s, %s)"
cur.executemany(sqli, [
        ('IE', '1021'),
        ('Firefox', '9012'),
        ('windows', '6213')
    ]
)

最佳实践：

    如果是插入数据，要执行commit操作，不然数据不会被写入数据库。最好是执行完所有的sql语句之后再commit，实践证明，这样会带来很大的速度提升。

    cur.execute(sqli, (value1, value2))  , 如果value的值存在不确定性，那么上面两条语句存在sql注入风险。

    例如，如果value是一段html代码，html代码中如果存在引号（单引号或者双引号），如果不加处理，那么sql语句就将被截断，将会引发插入错误。

    如果value中存在英文逗号，将会造成前面的key和后面的value不对应，也不能正确插入数据。

    如果value中存在反斜线 \，那么在python中反斜线后面的数据将被转义，如果不处理插入的话将会造成字符丢失或者其他不可遇见的结果。

    因为在 SQL 中和在 Python 中有好多含有特殊含义的符号，如果不能很好的处理的话将会出现好多问题，幸好MYSQLdb模块给我们提供了一个escape_string方法，用这个方法能自动处理好上面的问题，特别方便。

value = MySQLdb.escape_string(value)     # 该函数阻止 python字符串以及SQL转义




2、查

也许你已经尝试了在python中通过

>>>cur.execute("select  *  from  user")

来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来。

来看看这条语句获得的是什么

>>>aa=cur.execute("select * from user")

>>>print aa

5

它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢？

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
	host = 'localhost',
	port = 3306,
	user = 'root',
	passwd = '123456',
	db = 'test',
	charset = 'utf8'
)

cur = conn.cursor()

# 获取表中共有多少条记录
sqls = "SELECT * FROM user"
num = cur.execute(sqls)
print num

# 打印
info = cur.fetchmany(num)
for line in info:
	print line

cur.close()
conn.commit()
conn.close()

查询通常有两种方式：

一种是使用cursor.fetchall（）获取所有查询结果，然后再一行一行的迭代；

另一种每次通过cursor.fetchone()获取一条记录，直到获取的结果为空为止。看一下下面的例子：

import MySQLdb
 
try:
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306)
    cur = conn.cursor()
     
    conn.select_db('test')
 
    sqls = "SELECT id, name, password FROM user"
    cur.execute(sqls)
    rows = cur.fetchall()
    for row in rows:
	print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2])
	
    print 'Number of rows returned: %s' % (cur.rowcount)
    
    ##############
    
    sqls = "SELECT id, name, password FROM user"
    cur.execute(sqls)
    while True:
        row = cur.fetchone()
        if row == None:
                break
        print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2])

    print 'Number of rows returned: %s' % (cur.rowcount)
    
    #############
    
    cur.scroll(0,mode = 'absolute')    # 移动游标
    results = cur.fetchmany(5)
    for r in results:
        print r     
 
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
 
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])




下面贴一下常用的函数：

conn连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

关键字：