Python基础-Python基础使用

发布时间:2019-09-15 10:03:51编辑:auto阅读(1468)

    上篇文章 Python基础-初识Python 我们已经知道了什么是PythonPython的用处、和Python的解释器Python的安装,这篇文章,我们主要讲Python的使用入门


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    Python基础-Python基础使用


     1、Python解释器

    在Python文件的开头加入以下代码就制定了解释器。

    #!/usr/bin/env python
    # _*_ coding:utf-8 _*_
    # __author__: zhanghe
    # Date: 2017/11/1
    import sys
    print(sys.version)  # 输出Python版本

    在操作系统环境不同的情况下指定执行这个脚本用python来解释。

    2、Python变量与常量

    2.1、变量的命名规则

    - 变量名只能包含数字、字母、下划线

    - 不能以数字开头

    - 变量名不能使python内部的关键字

    2.2、Python内部已占用的关键字

    ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

    2.3、在Python中变量是如何工作的?

    变量在他第一次赋值时创建;

    变量在表达式中使用时将被替换它们所定义的值;

    变量在表达式中使用时必须已经被赋值,否则会报name 'xxx' is not defined;

    变量像对象一样不需要在一开始进行声明;

    2.4、动态类型模型

    首先让我们抛出一个简单的问题为什么要学习动态类型模型。

    如下如语句中我声明了一个变量age,值为21

    >>> age = 21
    >>> age
    21
    >>> type(21)
    # 数字类型
    <class 'int'>

    上述代码中我给age赋值为21,但是并没有指定它的值为数字类型,那么Python怎么知道他是一个数字类型呢?其实,你会发现,Python在运行的过程中已经决定了这个值是什么类型,而不用通过指定类型的方式。

    2.5、垃圾收集

    在Python基础中还有一个比较重要的概念就是垃圾回收机制,下面我们通过代码来验证:

    >>> a = 1
    >>> b = a
    >>> id(a),id(b)
    (4297546560, 4297546560)

    上面的实例代码中发生了什么?

    首先我们声明了一个变量a和变量b,a等于1,b等于a,其实就是把b的值通过指针指向a的值,通过id()内置函数我们可以清楚地看到这两个变量指向的是同一块内存区域。

    再继续下面实例代码

    >>> name = 'python'
    >>> name = 'py'
    >>> name
    'py'

    通过上面这个实例,可以清楚的理解到垃圾回收机制是如何工作的:


    创建一个变量name,值通过指针指向'ansheng'的内存地址;

    如果'ansheng'这个值之前没有在内存中创建,那么现在创建他,并让这个内存地址的引用数+1,此时等于1;

    然后对变量name重新赋值,让其指针指向 'as'的内存地址;

    那么此时'ansheng'值的引用数现在就变成0,当Python一旦检测到某个内存地址的引用数等于0时,就会把这个内存地址给删掉,从而释放内存;

    最后name值的指针指向了'as'的内存地址,所以name就等于'as'

    2.6、定义变量

    >>> name = "python"
    >>> print name
    python


    3、Python输入与输出

    3.1、输入

    python3里都是input("")

    name = input()    #输入的值会直接赋值给name
    name = input("请输入你的姓名:")    #("")里的话是输入提示信息

    输入的值会直接赋值给name。

    input输入的值都是str类型如果想要输入数值类型的值可以:name = int(input())其它类型输入方法雷同。

    3.2、输出

    输出刚才的name值。(带文字提示)

    1、print("姓名:",name)
    2、print("姓名:%s" %name)    #%代表占位符s即字符 与后面的%对应

    推荐第二个方式(格式化输出)因为可以控制打印位置。

    #!/usr/bin/env python
    # _*_ coding:utf-8 _*_
    # __author__: zhanghe
    # Date: 2017/11/1
    Number = 250
    Name = input("您叫什么名字: ")
    Id_card = input("您的×××号: ")
    Mge = '''
    --------开房记录查询----------
    ---------- %s 信息---------
    姓名:%s
    ×××号:%s
    开房次数:%s 次
    '''%(Name,Name,Id_card,Number)
    print(Mge)


    /usr/local/bin/python3 /Users/zhanghe/PycharmProjects/fullstack_1/Python/test-01.py
    您叫什么名字: 夫子
    您的×××号: 3123947777882929292992
    --------开房记录查询----------
    ---------- 夫子 信息---------
    姓名:夫子
    ×××号:3123947777882929292992
    开房次数:250 次

    4、Python注释

    4.1、单行注释

    单行注释只需要在代码前面加上#号

    # 注释内容

    4.2、多行注释

    多行注释用三个单引号或者三个双引号躲起来

    """
    注释内容
    """

    5、Python字符集

    python制定字符编码的方式有多种,而编码格式是要写在解释器的下面的,常用的如下面三种:

    第一种

    #!/usr/bin/env python
    # _*_ coding:utf-8 _*_

    第二种

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-

    第三种

    #!/usr/bin/env python
    # coding:utf-8

    6、小实验

    #!/usr/bin/env python
    # _*_ coding:utf-8 _*_
    # __author__: zhanghe
    # Date: 2017/11/1
    print("****欢迎进入个人信息调查问卷****")
    Name = input("姓名:")
    Age = input("年龄:")
    Sex = input("性别:")
    Height = input("身高:")
    Msg = '''
    ————————%s 信息————————
    名字:%s
    年龄:%s
    性别:%s
    身高:%s
    ——————————————————————
    '''%(Name,Name,Age,Sex,Height)
    print(Msg)


    /usr/local/bin/python3 /Users/zhanghe/PycharmProjects/fullstack_1/Python/test-01.py
    ****欢迎进入个人信息调查问卷****
    姓名:zhanghe
    年龄:24
    性别:男
    身高:180
    ————————zhanghe 信息————————
    名字:zhanghe
    年龄:24
    性别:男
    身高:180
    ——————————————————————
    Process finished with exit code 0

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