基于python开发环境的Dockerf

发布时间:2019-09-12 08:02:20编辑:auto阅读(1813)

    在本地创建一个管理Docker的目录

    ## MacOSX 系统下的
    mkdir -p ~/mywork/docker/python
    
    ## 其他操作系统平台自定义管理目录,这里省略
    

    python开发环境的Dockerfile

    FROM ubuntu  ## 不指定版本默认使用最新版本
    MAINTAINER keithl <define_yourselves email>
    
    ## 更改配置源
    RUN mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources-bak.list
    ADD $PWD/sources.list /etc/apt/sources.list
    
    RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
    RUN mkdir /var/run/sshd
    RUN echo 'root:root123' | chpasswd
    RUN sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
    
    # SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
    RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd
    
    ENV NOTVISIBLE "in users profile"
    RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile
    
    RUN apt-get install -y vim
    
    # install zsh
    RUN apt-get install -y zsh && apt-get install -y wget
    RUN apt-get install -y git
    RUN wget https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O - | sh
    
    RUN mkdir -p ~/work/python/projects
    RUN chmod 775 -R ~/work/python/
    
    ADD $PWD/install.sh ~/work/python/
    ADD $PWD/code.sh ~/work/python/
    
    ## 安装python的apt软件包
    RUN chmod a+x ~/work/python/install.sh && ~/work/python/install.sh
    
    ## 安装python的工具
    RUN chmod a+x ~/work/python/code.sh && ~/work/python/code.sh
    
    ## 自定义配置python环境并使之生效
    ADD $PWD/.zshrc ~/.zshrc
    RUN source ~/.zshrc
    
    ## 搭建python2.7 以及 python3.x的开发环境
    RUN mkvirtualenv --python=/usr/bin/python2.7 env2.7 && mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3.5 env3.5
    
    ## 暴露docker容器的端口
    EXPOSE 3306 80 22
    CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
    

    构建python环境下的Docker 镜像

    docker build -t docker-ssh:v1 $PWD
    

    构建容器并挂载本地持久化文件目录到docker容器中,并指定docker映射端口

    docker run -d -p 3306:3306 -p 32005:80 -p 32006:22 --name dev -v $PWD/data:/opt/data dev:v1
    

    docker查看镜像

    docker images
    

    docker删除镜像

    docker rmi iamge_id
    

    docker查看容器

    # docker 查看运行中的容器
    docker ps
    # docker 查看所有的容器
    docker ps -a
    

    docker删除容器

    docker rm container_id
    

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