python 列表特点及常用操作

发布时间：2019-09-10 09:20:43编辑：auto阅读（1737）

一、列表的特性

1、有序的集合

2、通过偏移来索引，从而读取数据

3、支持嵌套

4、可变的类型




列表支持的方法

>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>> a= [1,2,3]
>>> a[-1]
3
>>> b=[[1,2,3],[3,4,5]] #列表可以嵌套
>>> b[1]
[3, 4, 5]
>>> b[1][1]
4
>>> b[1]=10 #原地修改列表
>>> b
[[1, 2, 3], 10]
>>> id(b)
46944392836376
>>> b[0]=5
>>> b
[5, 10]
>>> id(b)
46944392836376




二、列表的常用操作

1、切片：正向索引、反向索引、默认索引

a = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> a = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a[0:4:1]
[1, 2, 3, 4]
>>> a[-1:-4:-1]
[7, 6, 5]
>>> a[1:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a[1::2]
[2, 4, 6]







2、添加操作：

+： 生成一个新的列表

Extend  接受参数并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中，原地修改列表而不是新建列表

Append :添加任意对象到列表的末端

Insert: 插入任意对象到列表中，可以控制插入位置。




 

>>> a = [1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> c=a+b
>>> print c #产生一个新的列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> id(a)
46944392835016
>>> a.extend(b)  #原地修改列表
>>> print a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> id(a)
46944392835016

>>> a=[1,2,3]
>>> a.append(4) #添加任意对象到列表的末段
>>> print a
[1, 2, 3, 4]
>>> a.insert(1,'ab')
>>> print a
[1, 'ab', 2, 3, 4]




3、修改，修改列表本身只需要直接赋值操作就行。

>>> A = [1,2,3]
>>> A[0]='python'
>>> print A
['python', 2, 3]

 




4、删除操作：

Del ：我们通过索引删除指定位置的元素。

Remove：移除列表中指定值的第一个匹配值。如果没找到的话，会抛异常。

Pop：返回最后一个元素，并从list中删除它。

>>> a
['python', 'ab', 2, 3, 4]
>>> 
>>> del a[0]
>>> a
['ab', 2, 3, 4]
>>> a.remove(2)  #删除的是给定的value
>>> a
['ab', 3, 4]
>>> a.remove(2) #如果没找到的话，会抛异常。
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> a
['ab', 3, 4]
>>> a.pop() #默认是删除最后一个元素，也可以跟一个具体的index
4
>>> a
['ab', 3]

 

5、成员关系：

in 、not in我们可以判断一个元素是否在列表里。 

返回一个bool类型，元素在列表里返回true，否则返回fasle.

>>> a = [1,2,3]
>>> 2 in a
True
>>> 5 not in a
True




6、列表推导式：




[expr for iter_var in iterable] 

6.1 、首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

比如我们要生成一个包含1到10的列表

>>> [x for x in range(1,11)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> range(1,11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]




[expr for iter_var in iterable if cond_expr]




6.2、加入了判断语句，只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

要生成包含1到10的所有奇数列表。

>>> range(1,11,2)
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> [x for x in range(1,11) if x % 2 == 1]
[1, 3, 5, 7, 9]







6.3 取出1-100的所有值的平方。

[x*x for x in range(100)]

6.4 生成字符串 

['the %s' % d  for d in xrange(10)]

6.5 生成元组 

>>> [(x,y) for x in range(2) for y in range(2)]
[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]

6.6 生成字典  

>>> dict([(x,y) for x in range(3) for y in range(2)]) #后面的键会覆盖前面的键
{0: 1, 1: 1, 2: 1}




 




7、排序翻转：sort,reverse

>>> a= [33,11,22,44]
>>> b=a.sort() #直接修改原列表，返回的是一个None
>>> print b
None
>>> print a
[11, 22, 33, 44]

list的reverse函数：反转一个list, 直接修改原列表，它的返回值为none

比如上面的列表a

b = a. reverse()
print b  #输出的内容是None
>>> b=a.reverse()
>>> a  #直接看a列表变量能看到翻转的效果。
[44, 33, 22, 11]




8、内置list方法,返回一个列表，参数是可迭代对象。里面输出的内容还是保持了传入的可迭代对象的元素和顺序。如果参数为空，则返回一个空的列表

a = "asd"
list(a)
>>> a="asd"
>>> list(a)
['a', 's', 'd']
>>> list((1,3))
[1, 3]




9、xrange和range的具体区别。

9.1 xrange的用法：


xrange(开始，结束，步长)

xrange 它生成一个xrange对象。

比如：

>>> a = xrange(1,10)
>>> print type(a)
<type 'xrange'>
>>> print a[0]
1
>>> x = xrange(1,10)  #返回的是一个生成器
>>> x
xrange(1, 10)
>>> b =range(1,10) #返回的是一个列表
>>> type(b)
<type 'list'>
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x[0]
1
>>> b[0]
1




range: 直接生成一个列表对象。


xrange: 它是生成一个xrange对象.

xrange的用法：




1、当我们需要操作一个非常大的数据，而且内存比较吃紧的时候，我们可以用xrange来操作省内存。xrange的数据是取的时候才生成，而range是一次性生成好

2、xrange一般用在循环里面，比如我们只需要操作部分数据的话，而不是返回全部元素来完成操作，推荐用xrange,效率更高。




比如：

for m in range(1000)：  #[0-999]
    if m == 10:
        print 'sss'
        break
for m in xrange(1000):  #[0-10] 
    if m == 10:
        print 'sss'
        break







10、列表的引用

>>> a = ['i','am','lilei']
>>> b=a
>>> id(a)
46944392840544
>>> id(b)
46944392840544
>>> a[2]="hello"
>>> print b[2]
hello
>>> print b
['i', 'am', 'hello']
>>> del b
>>> a #删除了b的引用，a的引用还是在
['i', 'am', 'hello']







小技巧之再议删除

1、a = []

2、del a 删除列表对象的引用

3、del a[:] 清空列表对象里的元素，等价于a =[]

>>> a = ['i','am','lilei']
>>> b=a
>>> a=[]
>>> b
['i', 'am', 'lilei']
>>> del a[:]
>>> a
[]
>>> b
['i', 'am', 'lilei']
>>> a=b
>>> del a
>>> b
['i', 'am', 'lilei']




练习：




1、下面列表：

a = [1,2,3,4,5,333,11,44]

输出下面的结果：

[4,5,333]




>>> a[3:6]  # 第一个参数是闭区间、第二个参数是开区间

[4, 5, 333]

>>> a[-5:-2]

[4, 5, 333]







2、有下面2个列表

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]




用2个方法输出下面结果：




[1,2,3,4,5,6]

>>> a+b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.extend(b) #将b的内容打散插入到a中
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]







>>> a = [1,2,3]

>>> a.append(b) #将b作为一个整体插入

>>> a

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]




>>> a.insert(3,b) #将b作为一个整体插入

[1, 2, 3, [4, 5, 6]]




三 有下面2个列表：




a = [1,99,33,44,55,22]

b= [11,33,54]

输出结果:




1：[1,2,99,33,44,55,22,(11,33,54)]




2: [1,2,99,33,101,44,55,22]







四：用列表推导式生成100内的大于20的偶数

>>>[x for x in range(20,101) if x%2==0]
>>> range(20,101,2)




五: 已知：元组 a = (1,2,3) 利用list方法，输出下面的结果：

(1,2,4)

>>> a = (1,2,3)
>>> a=list(a)
>>> a[2]=4
>>> a=tuple(a)
>>> a
(1, 2, 4)







六: 利用列表推导完成下面习题：

1 输出结果：[1 love python,2 love python,3 love python,.... 10 love python]

>>> ["%s love python"  %  x  for x in range(1,11)]




2 输出结果：[(0,0),(0,2),(2,0),(2,2)]

>>> [(x,y) for x in range(0,3,2) for y in range(0,3,2)]
[(0, 0), (0, 2), (2, 0), (2, 2)]




七：

a = [1,2,3]

b = a[:]

del a

b的值是什么,为什么呢？

>>> a = [1,2,3]
>>> b=a[:]
>>> del a
>>> b
[1, 2, 3]

因为b和a指向的是不同的对象地址

关键字：