python保存列表

发布时间：2019-09-07 08:00:00编辑：auto阅读（3923）

    python保存列表

    2018-8-24

    保存为.txt文件
    注：保存.txt需要将列表内容转为字符串格式

    ##保存
ipTable=['123.111.111.1','111.111.111.1']
fileObject = open('sampleList.txt', 'w')  
for ip in ipTable:  
    fileObject.write(str(ip))  
    fileObject.write('\n') 
fileObject.close()  
    ##读取
f = open("sampleList.txt","r")   #设置文件对象
table = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()   #将文件关闭

    保存为.npy格式
    先将list转为np.array格式，再保存为.npy格式

    import numpy as np
graphTable = [
           [[0,3],[1,3],1,'1'],  #A-B
           [[1,3],[2,3],1,'2'],  #B-C
           [[2,3],[2,1],2,'3'],  #C-H
           [[1,3],[1,2],1,'4'],  #B-D
           [[1,2],[1,1],1,'5'],  #D-F
           [[1,2],[0,0],3,'6'],  #D-S
           [[1,1],[2,1],1,'7'],  #F-H
           [[1,1],[3,1],4,'8'],  #F-I
           [[2,1],[3,1],1,'9'],  #H-I
           [[3,3],[3,1],2,'10']  #G-I        
           ] 
m=np.array(graphTable)
np.save('demo.npy',m)

    先从.npy文件中读出np.array，再转为list格式

    a=np.load('demo.npy')
graphTable=a.tolist()

    个人体验：保存为.npy会保留列表原有的内容格式，使用更为方便，
    但保存为.txt格式同样的数据占用空间会更小。

    以上。

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