Python输出csv、excel表格

发布时间:2019-09-07 07:58:59编辑:auto阅读(2308)

    Python与机器学习之数据可视化(二)

    在机器学习应用过程中,最重要的部分之一是数据可视化。换句话,如何说服别人或者自己?
    环境:python3.5

    Excel表格

    通过查阅资料,发现python excel有关的库有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl。
    - 第一组(xlrd、xlwt、xlutils)支持在Excel 97-2003甚至是更早的版本。
    - 第二组(openpyxl)支持Excel 2010版本。

    然而已经2017,时光匆匆…
    所以笔者不推荐输出Excel如.xlsx格式,更好的建议有pymysql数据库以及如下介绍的CSV格式。
    ps:真想输出.xlsx,推荐网站->直戳

    CSV文件

    • 定义——逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。
    • 应用——CSV是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。
    • 使用——完全可以用excel打开,如图
      这里写图片描述

    CSV教程

    导入

    import csv

    读取csv文件

    #打开文件
    #方式wb会省去许多问题
    with open("XXX.csv","rb",encoding="utf-8") as csvfile:
         #读取csv文件,返回的是迭代类型
         read = csv.reader(csvfile)
         for i in read:print(i)

    写出csv文件

    #注意newline
    with open("XXX.csv","w",newline="") as datacsv:
         #dialect为打开csv文件的方式,默认是excel,delimiter="\t"参数指写入的时候的分隔符
         csvwriter = csv.writer(datacsv,dialect = ("excel"))
         #csv文件插入一行数据,把下面列表中的每一项放入一个单元格(可以用循环插入多行)
         csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])

    字典方式读写

    import csv
    # 读
    with open('names.csv') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row['first_name'], row['last_name'])
    #Out:
    Baked Beans
    Lovely Spam
    Wonderful Spam
    
    
    # 写
    with open('names.csv', 'wb') as csvfile:
        fieldnames = ['first_name', 'last_name']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        #注意header是个好东西
        writer.writeheader()
        writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
        writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
        writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
    

    总结

    csv清晰简单,是数据可视化中不可缺少的部分。
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    python:190341254
    丁。

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