发布时间:2019-09-07 07:58:59编辑:auto阅读(2308)
在机器学习应用过程中,最重要的部分之一是数据可视化。换句话,如何说服别人或者自己?
环境:python3.5
通过查阅资料,发现python excel有关的库有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl。
- 第一组(xlrd、xlwt、xlutils)支持在Excel 97-2003甚至是更早的版本。
- 第二组(openpyxl)支持Excel 2010版本。
然而已经2017,时光匆匆…
所以笔者不推荐输出Excel如.xlsx格式,更好的建议有pymysql数据库以及如下介绍的CSV格式。
ps:真想输出.xlsx,推荐网站->直戳
import csv
#打开文件
#方式wb会省去许多问题
with open("XXX.csv","rb",encoding="utf-8") as csvfile:
#读取csv文件,返回的是迭代类型
read = csv.reader(csvfile)
for i in read:print(i)
#注意newline
with open("XXX.csv","w",newline="") as datacsv:
#dialect为打开csv文件的方式,默认是excel,delimiter="\t"参数指写入的时候的分隔符
csvwriter = csv.writer(datacsv,dialect = ("excel"))
#csv文件插入一行数据,把下面列表中的每一项放入一个单元格(可以用循环插入多行)
csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])
import csv
# 读
with open('names.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['first_name'], row['last_name'])
#Out:
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam
# 写
with open('names.csv', 'wb') as csvfile:
fieldnames = ['first_name', 'last_name']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
#注意header是个好东西
writer.writeheader()
writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
csv清晰简单,是数据可视化中不可缺少的部分。
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python群:190341254
丁。
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