PYTHON实现刷流量工具

发布时间：2019-09-06 09:16:18编辑：auto阅读（3818）

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    PYTHON作为网络操作很灵活的脚本语言，理应实现起来很容易，尝试了下具体的实现，url为目标地址

    import urllib2
url = 'http://blog.csdn.net'
file = urllib2.urlopen(url)
content = file.read()
    看来网站已经禁止了单纯测试的访问

    import urllib2

def test():
    url = 'http://blog.csdn.net'
    req=urllib2.Request(url) 
    req.add_header("User-Agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)") 
    file = urllib2.urlopen(req)
    content = file.read()
    加上HTTP头，被识别为正常浏览器后可以正常访问了
    同时为了测试效率把其定义为一个函数test()

    用timeit模块来测试其效率

    t=timeit.Timer("test()","from __main__ import test")
print t.timeit(10)/10

    测试50次，平均每次0.42秒

    content = file.read()这句其实在刷访问量时有请求就够了。把这句注释掉后平均每次0.26秒.


    为了加快效率，尝试采用多线程的方法来请求页面，完整代码为

    import urllib2
import timeit
import thread 
import time
i = 0
mylock = thread.allocate_lock()
def test(no,r):
    global i
    url = 'http://blog.csdn.net'
    for j in range(1,r):
        req=urllib2.Request(url) 
        req.add_header("User-Agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)") 
        file = urllib2.urlopen(req)
        print file.getcode();
        mylock.acquire()
        i+=1
        mylock.release()    
        print i;
    thread.exit_thread()

def fast():
        thread.start_new_thread(test,(1,50))
        thread.start_new_thread(test,(2,50)) 

fast()
time.sleep(15)

    经测试，超过两个线程以上服务器就会出现503错误，所以2个线程刚好








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