python基础：迭代器与生成器

发布时间：2019-08-29 07:41:00编辑：auto阅读（1426）

    一、迭代器

    迭代器只能向前访问，不能后退
    字典，列表，元组，字符串，range都是可以迭代的对象。

    1、创建迭代器

    `dict={1:3,2:4,3:5,4:6}
    key = iter(dict)
    print(key)
    print(next(key))
    print(next(key))

    values = iter(dict.values())
    print(values)
    print(next(values))
    print(next(values))

    list= [1, 2, 3, 4, 5]
    list2 = iter(list)
    print(list2)
    print(next(list2))
    print(next(list2))
    print(next(list2))
    print(next(list2))

    ranges = iter(range(1, 10))
    print(ranges)
    print(next(ranges))
    print(next(ranges))
    print(next(ranges))`
    运行结果：

    <dict_keyiterator object at 0x00523870>
1
2
<dict_valueiterator object at 0x005238A0>
3
4
<list_iterator object at 0x00405B30>
1
2
3
4
<range_iterator object at 0x004F3A10>
1
2
3

    2、读取迭代器：
    #for遍历

        list= [1, 2, 3, 4, 5]
    for i in iter(list):
        print(i)

    next()遍历：

     while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

    二、生成器
    使用了yield的函数称为生成器(generater).对于非常巨大的数了列表非常有用，一次读取一个元素，节省内存资源。
    生成器用于不知道会生成多大数据的场景，每生成一个数据返回一次
    跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是迭代器。 

           在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

    下面代码正常是死循环，但是使用yield以后，只在用next()方法，才会运行一次。

    def gena(i=2):
    while True:
        i = i * 2 - 1
        yield i

    运行：

    l = gena(2)
print(l)
print(next(l))
print(next(l))

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