python 线程池学习

发布时间:2019-08-13 07:37:10编辑:auto阅读(1144)

    #!/usr/bin/python

    import Queue, threading, sys

    from threading import Thread

    import time,urllib

    class Worker(Thread):

       worker_count = 0

       def __init__( self, workQueue, resultQueue, timeout = 0, **kwds):

           Thread.__init__( self, **kwds )

           self.id = Worker.worker_count

           Worker.worker_count += 1

           self.setDaemon( True )

           self.workQueue = workQueue

           self.resultQueue = resultQueue

           self.timeout = timeout

           self.start( )

       def run( self ):

           ''' the get-some-work, do-some-work main loop of worker threads '''

           while True:

               try:

                   callable, args, kwds = self.workQueue.get(timeout=self.timeout)

                   res = callable(*args, **kwds)

                   print "worker[%2d]: %s" % (self.id, str(res) )

                   self.resultQueue.put( res )

               except Queue.Empty:

                   break

               except :

                   print 'worker[%2d]' % self.id, sys.exc_info()[:2]


    class WorkerManager:

       def __init__( self, num_of_workers=10, timeout = 1):

           self.workQueue = Queue.Queue()

           self.resultQueue = Queue.Queue()

           self.workers = []

           self.timeout = timeout

           self._recruitThreads( num_of_workers )

       def _recruitThreads( self, num_of_workers ):

           for i in range( num_of_workers ):

               worker = Worker( self.workQueue, self.resultQueue, self.timeout )

               self.workers.append(worker)

       def wait_for_complete( self):

           # ...then, wait for each of them to terminate:   

           while len(self.workers):

               worker = self.workers.pop()

               worker.join( )

               if worker.isAlive() and not self.workQueue.empty():

                   self.workers.append( worker )

           print "All jobs are are completed."

       def add_job( self, callable, *args, **kwds ):

           self.workQueue.put( (callable, args, kwds) )

       def get_result( self, *args, **kwds ):

           return self.resultQueue.get( *args, **kwds )

    if __name__ == '__main__':

       def test_job(id, sleep = 0.001 ):

          try:

              a=urllib.urlopen('http://www.baidu.com/').read()

          except:

              print '[%4d]' % id, sys.exc_info()[:2]

          return id

       import socket

       socket.setdefaulttimeout(10)

       print 'start testing'

       wm = WorkerManager(2)

       for i in range(2):

           wm.add_job( test_job, i, i*0.001 )

           print wm.get_result( i, i*0.001 )

       wm.wait_for_complete()

       print 'end testing'


    个人理解

    1.首先实例化WorkerManager(2),在实例化WorkerManager类的时候,首先创建2个队列一个为执行队列,一个为结果队列

    2.执行_recruitThreads,循环2次,在这函数中实例化Worker类,并把刚才创建的2个队列传过去,并且往workers这个列表里插入元祖,workers这个列表使用来判断是否队列中的任务都执行完成的
    Worker类继承了Thread,初始化一下Thread,调用Thread模块中的start方法,其中start方法中有run这个方法,这里面重写了run方法,self.start( )也就是执行Worker类中的run方法

    3.因为下面在执行任务的时候准备往队列里掺入的数据为wm.add_job( test_job, i, i*0.001 )这个格式---所以去get任务执行队列,看看队列是不是空,如果不是空执行res = callable(*args, **kwds),并且把数据写入到结果队列中,但是由于第一次初始化,队列中还没有任务会卡在这

    4.执行wm.add_job( test_job, i, i*0.001 ),把2个任务放到刚才创建好的队列中,这2个任务是多线程执行的

    5.wm.wait_for_complete()第一步先从列表中逐一删除数据,删除完后等待这个线程是否退出,这里注意join和isalive的区别,join不管是线程执行超时还是正常退出返回值都是none,而isalive是看线程是否还存活,如果线程还存活,并且任务队列不为空,还是要把之前从列表中删除的元祖添加回去,因为线程还没有执行完成,知道判断workers这个列表中没有数据了 整个程序才会推出


    不过上面程序在判断线程是不是都执行完了的逻辑,我觉得有写问题


    如果多个任务怎么办,如果想10个线程执行test1函数,10个任务执行test2函数怎么办,知道怎么了也就差不多明白怎么回事了


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