Python学习笔记--在Python中如何调整颜色和样式
参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6
所用的库及环境:
IDE:Pycharm
Python环境：python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy： 1.15.1
面向对象VSMatlab Style
- 三种方式简介
- pyplock:经典高层封装，到目前为止，我们所用的都是pyplot
- pylab: 将Matplotlib和 NumPy 合并的模块，模拟Matplotlib的编程环境
- 面向对象的方式：将Matplotlib的精髓，更基础和更底层的方式
- 三种方式优劣
- pyplot:简单易用，交互使用时方便，可以根据命令实时作图，但底层定制能力不足
- pylab:完全封装，环境最接近Matlab，不推荐使用（和Matplorlib设计哲学不一致，用的久了，其实不是在正确的学习Matplorlib，所以通常情况下不推荐）
- 面向对(Object-Oriented)的方式，接近Matplotlib基础和底层的方式，难度稍大，但定制能力强，而且是Matplorlib的精髓
- 总结：实战中推荐，根据需求，综合使用 pyplot和OO的方式，显示导入Numpy
- 常用模块导入代码：
- import matplotlib pyplot as plt
- import numpy as np
- Pylab形式
代码示例及效果
- Pyplot形式
代码示例及效果
- OO形式
代码示例及效果
结语：
感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学
文章如哪里有误请联系作者QQ406802063，及时更正，感谢
