python requests 高级用法

发布时间：2019-08-05 16:32:52编辑：auto阅读（1692）

转自 http://www.myvary.cn/index.php/2017/04/29/python-requests/

高级用法

本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性。

会话对象

会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie，期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能。所以如果你向同意主机发送多个请求，底层的 TCP 连接将会被重用，从而带来显著的性能提升。 (参见 HTTP persistent connection).

会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法。

我们来跨请求保持一些 cookie:

1
2
3
4
5
6
7
s = requests.Session()
 
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
 
print(r.text)
# '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'

会话也可用来为请求方法提供缺省数据。这是通过为会话对象的属性提供数据来实现的：

1
2
3
4
5
6
s = requests.Session()
s.auth = ('user', 'pass')
s.headers.update({'x-test': 'true'})
 
# both 'x-test' and 'x-test2' are sent
s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})

任何你传递给请求方法的字典都会与已设置会话层数据合并。方法层的参数覆盖会话的参数。

不过需要注意，就算使用了会话，方法级别的参数也不会被跨请求保持。下面的例子只会和第一个请求发送 cookie ，而非第二个：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
s = requests.Session()
 
r = s.get('http://httpbin.org/cookies', cookies={'from-my': 'browser'})
print(r.text)
# '{"cookies": {"from-my": "browser"}}'
 
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)
# '{"cookies": {}}'

如果你要手动为会话添加 cookie，就是用 Cookie utility 函数来操纵 Session.cookies。

会话还可以用作前后文管理器：

1
2
with requests.Session() as s:
    s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

这样就能确保 with 区块退出后会话能被关闭，即使发生了异常也一样。

从字典参数中移除一个值

有时你会想省略字典参数中一些会话层的键。要做到这一点，你只需简单地在方法层参数中将那个键的值设置为 None ，那个键就会被自动省略掉。

包含在一个会话中的所有数据你都可以直接使用。学习更多细节请阅读会话 API 文档。

请求与响应对象

任何时候调用 requests.*() 你都在做两件主要的事情。其一，你在构建一个 Request 对象，该对象将被发送到某个服务器请求或查询一些资源。其二，一旦 requests 得到一个从服务器返回的响应就会产生一个 Response 对象。该响应对象包含服务器返回的所有信息，也包含你原来创建的 Request 对象。如下是一个简单的请求，从 Wikipedia 的服务器得到一些非常重要的信息：

1
>>> r = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')

如果想访问服务器返回给我们的响应头部信息，可以这样做：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> r.headers
{'content-length': '56170', 'x-content-type-options': 'nosniff', 'x-cache':
'HIT from cp1006.eqiad.wmnet, MISS from cp1010.eqiad.wmnet', 'content-encoding':
'gzip', 'age': '3080', 'content-language': 'en', 'vary': 'Accept-Encoding,Cookie',
'server': 'Apache', 'last-modified': 'Wed, 13 Jun 2012 01:33:50 GMT',
'connection': 'close', 'cache-control': 'private, s-maxage=0, max-age=0,
must-revalidate', 'date': 'Thu, 14 Jun 2012 12:59:39 GMT', 'content-type':
'text/html; charset=UTF-8', 'x-cache-lookup': 'HIT from cp1006.eqiad.wmnet:3128,
MISS from cp1010.eqiad.wmnet:80'}

然而，如果想得到发送到服务器的请求的头部，我们可以简单地访问该请求，然后是该请求的头部：

1
2
3
>>> r.request.headers
{'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',
'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/0.13.1'}

准备的请求（Prepared Request）

当你从 API 或者会话调用中收到一个 Response 对象时，request 属性其实是使用了PreparedRequest。有时在发送请求之前，你需要对 body 或者 header （或者别的什么东西）做一些额外处理，下面演示了一个简单的做法：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
from requests import Request, Session
 
s = Session()
req = Request('GET', url,
    data=data,
    headers=header
)
prepped = req.prepare()
 
# do something with prepped.body
# do something with prepped.headers
 
resp = s.send(prepped,
    stream=stream,
    verify=verify,
    proxies=proxies,
    cert=cert,
    timeout=timeout
)
 
print(resp.status_code)

由于你没有对 Request 对象做什么特殊事情，你立即准备和修改了 PreparedRequest 对象，然后把它和别的参数一起发送到 requests.* 或者 Session.*。

然而，上述代码会失去 Requests Session 对象的一些优势，尤其 Session 级别的状态，例如 cookie 就不会被应用到你的请求上去。要获取一个带有状态的 PreparedRequest，请用Session.prepare_request() 取代 Request.prepare() 的调用，如下所示：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
from requests import Request, Session
 
s = Session()
req = Request('GET',  url,
    data=data
    headers=headers
)
 
prepped = s.prepare_request(req)
 
# do something with prepped.body
# do something with prepped.headers
 
resp = s.send(prepped,
    stream=stream,
    verify=verify,
    proxies=proxies,
    cert=cert,
    timeout=timeout
)
 
print(resp.status_code)

SSL 证书验证

Requests 可以为 HTTPS 请求验证 SSL 证书，就像 web 浏览器一样。要想检查某个主机的 SSL 证书，你可以使用 verify 参数:

1
2
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=True)
requests.exceptions.SSLError: hostname 'kennethreitz.com' doesn't match either of '*.herokuapp.com', 'herokuapp.com'

在该域名上我没有设置 SSL，所以失败了。但 Github 设置了 SSL:

1
2
>>> requests.get('https://github.com', verify=True)
<Response [200]>

对于私有证书，你也可以传递一个 CA_BUNDLE 文件的路径给 verify。你也可以设置REQUEST_CA_BUNDLE 环境变量。

如果你将 verify 设置为 False，Requests 也能忽略对 SSL 证书的验证。

1
2
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=False)
<Response [200]>

默认情况下， verify 是设置为 True 的。选项 verify 仅应用于主机证书。

你也可以指定一个本地证书用作客户端证书，可以是单个文件（包含密钥和证书）或一个包含两个文件路径的元组:

1
2
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))
<Response [200]>

如果你指定了一个错误路径或一个无效的证书:

1
2
>>> requests.get('https://kennethreitz.com', cert='/wrong_path/server.pem')
SSLError: [Errno 336265225] _ssl.c:347: error:140B0009:SSL routines:SSL_CTX_use_PrivateKey_file:PEM lib

警告

本地证书的私有 key 必须是解密状态。目前，Requests 不支持使用加密的 key。

CA 证书

Requests 默认附带了一套它信任的根证书，来自于 Mozilla trust store。然而它们在每次 Requests 更新时才会更新。这意味着如果你固定使用某一版本的 Requests，你的证书有可能已经太旧了。

从 Requests 2.4.0 版之后，如果系统中装了 certifi 包，Requests 会试图使用它里边的证书。这样用户就可以在不修改代码的情况下更新他们的可信任证书。

为了安全起见，我们建议你经常更新 certifi！

响应体内容工作流

默认情况下，当你进行网络请求后，响应体会立即被下载。你可以通过 stream 参数覆盖这个行为，推迟下载响应体直到访问 Response.content 属性：

1
2
tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'
r = requests.get(tarball_url, stream=True)

此时仅有响应头被下载下来了，连接保持打开状态，因此允许我们根据条件获取内容：

1
2
3
if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:
  content = r.content
  ...

你可以进一步使用 Response.iter_content 和 Response.iter_lines 方法来控制工作流，或者以 Response.raw 从底层 urllib3 的 urllib3.HTTPResponse <urllib3.response.HTTPResponse读取。

如果你在请求中把 stream 设为 True，Requests 无法将连接释放回连接池，除非你消耗了所有的数据，或者调用了 Response.close。这样会带来连接效率低下的问题。如果你发现你在使用stream=True 的同时还在部分读取请求的 body（或者完全没有读取 body），那么你就应该考虑使用 contextlib.closing (文档)，如下所示：

1
2
3
4
from contextlib import closing
 
with closing(requests.get('http://httpbin.org/get', stream=True)) as r:
    # 在此处理响应。

保持活动状态（持久连接）

好消息——归功于 urllib3，同一会话内的持久连接是完全自动处理的！同一会话内你发出的任何请求都会自动复用恰当的连接！

注意：只有所有的响应体数据被读取完毕连接才会被释放为连接池；所以确保将 stream 设置为False 或读取 Response 对象的 content 属性。

流式上传

Requests支持流式上传，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可：

1
2
with open('massive-body') as f:
    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

警告

我们强烈建议你用二进制模式（binary mode）打开文件。这是因为 requests 可能会为你提供 header 中的 Content-Length，在这种情况下该值会被设为文件的字节数。如果你用文本模式打开文件，就可能碰到错误。

块编码请求

对于出去和进来的请求，Requests 也支持分块传输编码。要发送一个块编码的请求，仅需为你的请求体提供一个生成器（或任意没有具体长度的迭代器）：

1
2
3
4
5
def gen():
    yield 'hi'
    yield 'there'
 
requests.post('http://some.url/chunked', data=gen())

对于分块的编码请求，我们最好使用 Response.iter_content() 对其数据进行迭代。在理想情况下，你的 request 会设置 stream=True，这样你就可以通过调用 iter_content 并将分块大小参数设为 None，从而进行分块的迭代。如果你要设置分块的最大体积，你可以把分块大小参数设为任意整数。

事件挂钩

Requests有一个钩子系统，你可以用来操控部分请求过程，或信号事件处理。

可用的钩子:

response:: 从一个请求产生的响应

你可以通过传递一个 {hook_name: callback_function} 字典给 hooks 请求参数为每个请求分配一个钩子函数：

1
hooks=dict(response=print_url)

callback_function 会接受一个数据块作为它的第一个参数。

1
2
def print_url(r):
    print(r.url)

若执行你的回调函数期间发生错误，系统会给出一个警告。

若回调函数返回一个值，默认以该值替换传进来的数据。若函数未返回任何东西，也没有什么其他的影响。

我们来在运行期间打印一些请求方法的参数：

1
2
3
>>> requests.get('http://httpbin.org', hooks=dict(response=print_url))
http://httpbin.org
<Response [200]>

自定义身份验证

Requests 允许你使用自己指定的身份验证机制。

任何传递给请求方法的 auth 参数的可调用对象，在请求发出之前都有机会修改请求。

自定义的身份验证机制是作为 requests.auth.AuthBase 的子类来实现的，也非常容易定义。Requests 在 requests.auth 中提供了两种常见的的身份验证方案： HTTPBasicAuth 和HTTPDigestAuth 。

假设我们有一个web服务，仅在 X-Pizza 头被设置为一个密码值的情况下才会有响应。虽然这不太可能，但就以它为例好了。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
from requests.auth import AuthBase
 
class PizzaAuth(AuthBase):
    """Attaches HTTP Pizza Authentication to the given Request object."""
    def __init__(self, username):
        # setup any auth-related data here
        self.username = username
 
    def __call__(self, r):
        # modify and return the request
        r.headers['X-Pizza'] = self.username
        return r

然后就可以使用我们的PizzaAuth来进行网络请求:

1
2
>>> requests.get('http://pizzabin.org/admin', auth=PizzaAuth('kenneth'))
<Response [200]>

流式请求

使用 requests.Response.iter_lines() 你可以很方便地对流式 API （例如 Twitter 的流式 API）进行迭代。简单地设置 stream 为 True 便可以使用 iter_lines() 对相应进行迭代：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import json
import requests
 
r = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)
 
for line in r.iter_lines():
 
    # filter out keep-alive new lines
    if line:
        print(json.loads(line))

警告

iter_lines() 不保证重进入时的安全性。多次调用该方法会导致部分收到的数据丢失。如果你要在多处调用它，就应该使用生成的迭代器对象:

1
2
3
4
5
6
7
lines = r.iter_lines()
# Save the first line for later or just skip it
 
first_line = next(lines)
 
for line in lines:
    print(line)

代理

如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:

1
2
3
4
5
6
7
8
import requests
 
proxies = {
  "http": "http://10.10.1.10:3128",
  "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
 
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

你也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理。

1
2
3
4
5
6
$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
$ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
 
$ python
>>> import requests
>>> requests.get("http://example.org")

若你的代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用 http://user:password@host/ 语法：

1
2
3
proxies = {
    "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}

要为某个特定的连接方式或者主机设置代理，使用 scheme://hostname 作为 key，它会针对指定的主机和连接方式进行匹配。

1
proxies = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}

注意，代理 URL 必须包含连接方式。

SOCKS

2.10.0 新版功能.

除了基本的 HTTP 代理，Request 还支持 SOCKS 协议的代理。这是一个可选功能，若要使用，你需要安装第三方库。

你可以用 pip 获取依赖:

1
$ pip install requests[socks]

安装好依赖以后，使用 SOCKS 代理和使用 HTTP 代理一样简单：

1
2
3
4
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}

合规性

编码方式

当你收到一个响应时，Requests 会猜测响应的编码方式，用于在你调用 Response.text 方法时对响应进行解码。Requests 首先在 HTTP 头部检测是否存在指定的编码方式，如果不存在，则会使用 charade 来尝试猜测编码方式。

只有当 HTTP 头部不存在明确指定的字符集，并且 Content-Type 头部字段包含 text 值之时， Requests 才不去猜测编码方式。在这种情况下， RFC 2616 指定默认字符集必须是 ISO-8859-1。Requests 遵从这一规范。如果你需要一种不同的编码方式，你可以手动设置Response.encoding 属性，或使用原始的 Response.content。

HTTP动词

Requests 提供了几乎所有HTTP动词的功能：GET、OPTIONS、HEAD、POST、PUT、PATCH、DELETE。以下内容为使用 Requests 中的这些动词以及 Github API 提供了详细示例。

我将从最常使用的动词 GET 开始。HTTP GET 是一个幂等方法，从给定的 URL 返回一个资源。因而，当你试图从一个 web 位置获取数据之时，你应该使用这个动词。一个使用示例是尝试从 Github 上获取关于一个特定 commit 的信息。假设我们想获取Requests的commit a050faf 的信息。我们可以这样去做：

1
2
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')

我们应该确认 GitHub 是否正确响应。如果正确响应，我们想弄清响应内容是什么类型的。像这样去做：

1
2
3
4
>>> if (r.status_code == requests.codes.ok):
...     print r.headers['content-type']
...
application/json; charset=utf-8

可见，GitHub 返回了 JSON 数据，非常好，这样就可以使用 r.json 方法把这个返回的数据解析成 Python 对象。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> commit_data = r.json()
 
>>> print commit_data.keys()
[u'committer', u'author', u'url', u'tree', u'sha', u'parents', u'message']
 
>>> print commit_data[u'committer']
{u'date': u'2012-05-10T11:10:50-07:00', u'email': u'me@kennethreitz.com', u'name': u'Kenneth Reitz'}
 
>>> print commit_data[u'message']
makin' history

到目前为止，一切都非常简单。嗯，我们来研究一下 GitHub 的 API。我们可以去看看文档，但如果使用 Requests 来研究也许会更有意思一点。我们可以借助 Requests 的 OPTIONS 动词来看看我们刚使用过的 url 支持哪些 HTTP 方法。

1
2
3
>>> verbs = requests.options(r.url)
>>> verbs.status_code
500

额，这是怎么回事？毫无帮助嘛！原来 GitHub，与许多 API 提供方一样，实际上并未实现 OPTIONS 方法。这是一个恼人的疏忽，但没关系，那我们可以使用枯燥的文档。然而，如果 GitHub 正确实现了 OPTIONS，那么服务器应该在响应头中返回允许用户使用的 HTTP 方法，例如：

1
2
3
>>> verbs = requests.options('http://a-good-website.com/api/cats')
>>> print verbs.headers['allow']
GET,HEAD,POST,OPTIONS

转而去查看文档，我们看到对于提交信息，另一个允许的方法是 POST，它会创建一个新的提交。由于我们正在使用 Requests 代码库，我们应尽可能避免对它发送笨拙的 POST。作为替代，我们来玩玩 GitHub 的 Issue 特性。

本篇文档是回应 Issue #482 而添加的。鉴于该问题已经存在，我们就以它为例。先获取它。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> r = requests.get('https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/issues/482')
>>> r.status_code
200
 
>>> issue = json.loads(r.text)
 
>>> print(issue[u'title'])
Feature any http verb in docs
 
>>> print(issue[u'comments'])
3

Cool，有 3 个评论。我们来看一下最后一个评论。

1
2
3
4
5
6
7
8
>>> r = requests.get(r.url + u'/comments')
>>> r.status_code
200
>>> comments = r.json()
>>> print comments[0].keys()
[u'body', u'url', u'created_at', u'updated_at', u'user', u'id']
>>> print comments[2][u'body']
Probably in the "advanced" section

嗯，那看起来似乎是个愚蠢之处。我们发表个评论来告诉这个评论者他自己的愚蠢。那么，这个评论者是谁呢？

1
2
>>> print comments[2][u'user'][u'login']
kennethreitz

好，我们来告诉这个叫 Kenneth 的家伙，这个例子应该放在快速上手指南中。根据 GitHub API 文档，其方法是 POST 到该话题。我们来试试看。

1
2
3
4
5
6
>>> body = json.dumps({u"body": u"Sounds great! I'll get right on it!"})
>>> url = u"https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/issues/482/comments"
 
>>> r = requests.post(url=url, data=body)
>>> r.status_code
404

额，这有点古怪哈。可能我们需要验证身份。那就有点纠结了，对吧？不对。Requests 简化了多种身份验证形式的使用，包括非常常见的 Basic Auth。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> from requests.auth import HTTPBasicAuth
>>> auth = HTTPBasicAuth('fake@example.com', 'not_a_real_password')
 
>>> r = requests.post(url=url, data=body, auth=auth)
>>> r.status_code
201
 
>>> content = r.json()
>>> print(content[u'body'])
Sounds great! I'll get right on it.

太棒了！噢，不！我原本是想说等我一会，因为我得去喂我的猫。如果我能够编辑这条评论那就好了！幸运的是，GitHub 允许我们使用另一个 HTTP 动词 PATCH 来编辑评论。我们来试试。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> print(content[u"id"])
5804413
 
>>> body = json.dumps({u"body": u"Sounds great! I'll get right on it once I feed my cat."})
>>> url = u"https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/issues/comments/5804413"
 
>>> r = requests.patch(url=url, data=body, auth=auth)
>>> r.status_code
200

非常好。现在，我们来折磨一下这个叫 Kenneth 的家伙，我决定要让他急得团团转，也不告诉他是我在捣蛋。这意味着我想删除这条评论。GitHub 允许我们使用完全名副其实的 DELETE 方法来删除评论。我们来清除该评论。

1
2
3
4
5
>>> r = requests.delete(url=url, auth=auth)
>>> r.status_code
204
>>> r.headers['status']
'204 No Content'

很好。不见了。最后一件我想知道的事情是我已经使用了多少限额（ratelimit）。查查看，GitHub 在响应头部发送这个信息，因此不必下载整个网页，我将使用一个 HEAD 请求来获取响应头。

1
2
3
4
5
6
>>> r = requests.head(url=url, auth=auth)
>>> print r.headers
...
'x-ratelimit-remaining': '4995'
'x-ratelimit-limit': '5000'
...

很好。是时候写个 Python 程序以各种刺激的方式滥用 GitHub 的 API，还可以使用 4995 次呢。

响应头链接字段

许多 HTTP API 都有响应头链接字段的特性，它们使得 API 能够更好地自我描述和自我显露。

GitHub 在 API 中为分页使用这些特性，例如:

1
2
3
4
>>> url = 'https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=1&per_page=10'
>>> r = requests.head(url=url)
>>> r.headers['link']
'<https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=2&per_page=10>; rel="next", <https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=6&per_page=10>; rel="last"'

Requests 会自动解析这些响应头链接字段，并使得它们非常易于使用:

1
2
3
4
5
>>> r.links["next"]
{'url': 'https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=2&per_page=10', 'rel': 'next'}
 
>>> r.links["last"]
{'url': 'https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=7&per_page=10', 'rel': 'last'}

传输适配器

从 v1.0.0 以后，Requests 的内部采用了模块化设计。部分原因是为了实现传输适配器（Transport Adapter），你可以看看关于它的最早描述。传输适配器提供了一个机制，让你可以为 HTTP 服务定义交互方法。尤其是它允许你应用服务前的配置。

Requests 自带了一个传输适配器，也就是 HTTPAdapter。这个适配器使用了强大的 urllib3，为 Requests 提供了默认的 HTTP 和 HTTPS 交互。每当 Session 被初始化，就会有适配器附着在Session 上，其中一个供 HTTP 使用，另一个供 HTTPS 使用。

Request 允许用户创建和使用他们自己的传输适配器，实现他们需要的特殊功能。创建好以后，传输适配器可以被加载到一个会话对象上，附带着一个说明，告诉会话适配器应该应用在哪个 web 服务上。

1
2
>>> s = requests.Session()
>>> s.mount('http://www.github.com', MyAdapter())

这个 mount 调用会注册一个传输适配器的特定实例到一个前缀上面。加载以后，任何使用该会话的 HTTP 请求，只要其 URL 是以给定的前缀开头，该传输适配器就会被使用到。

传输适配器的众多实现细节不在本文档的覆盖范围内，不过你可以看看接下来这个简单的 SSL 用例。更多的用法，你也许该考虑为requests.adapters.BaseAdapter 创建子类。

`示例: 指定的 SSL 版本`

Requests 开发团队刻意指定了内部库（urllib3）的默认 SSL 版本。一般情况下这样做没有问题，不过是不是你可能会需要连接到一个服务节点，而该节点使用了和默认不同的 SSL 版本。

你可以使用传输适配器解决这个问题，通过利用 HTTPAdapter 现有的大部分实现，再加上一个ssl_version 参数并将它传递到 urllib3 中。我们会创建一个传输适配器，用来告诉 urllib3 让它使用 SSLv3：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
import ssl
 
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.poolmanager import PoolManager
 
 
class Ssl3HttpAdapter(HTTPAdapter):
    """"Transport adapter" that allows us to use SSLv3."""
 
    def init_poolmanager(self, connections, maxsize, block=False):
        self.poolmanager = PoolManager(num_pools=connections,
                                       maxsize=maxsize,
                                       block=block,
                                       ssl_version=ssl.PROTOCOL_SSLv3)

`阻塞和非阻塞`

使用默认的传输适配器，Requests 不提供任何形式的非阻塞 IO。 Response.content 属性会阻塞，直到整个响应下载完成。如果你需要更多精细控制，该库的数据流功能（见流式请求）允许你每次接受少量的一部分响应，不过这些调用依然是阻塞式的。

如果你对于阻塞式 IO 有所顾虑，还有很多项目可以供你使用，它们结合了 Requests 和 Python 的某个异步框架。典型的优秀例子是 grequests 和 requests-futures。

`Header 排序`

在某些特殊情况下你也许需要按照次序来提供 header，如果你向 headers 关键字参数传入一个OrderedDict，就可以向提供一个带排序的 header。然而，Requests 使用的默认 header 的次序会被优先选择，这意味着如果你在 headers 关键字参数中覆盖了默认 header，和关键字参数中别的 header 相比，它们也许看上去会是次序错误的。

如果这个对你来说是个问题，那么用户应该考虑在 Session 对象上面设置默认 header，只要将Session 设为一个定制的 OrderedDict 即可。这样就会让它成为优选的次序。

`超时（timeout）`

为防止服务器不能及时响应，大部分发至外部服务器的请求都应该带着 timeout 参数。如果没有 timeout，你的代码可能会挂起若干分钟甚至更长时间。

连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时（对应的是connect()_），Request 会等待的秒数。一个很好的实践方法是把连接超时设为比 3 的倍数略大的一个数值，因为 TCP 数据包重传窗口 (TCP packet retransmission window) 的默认大小是 3。

一旦你的客户端连接到了服务器并且发送了 HTTP 请求，读取超时指的就是客户端等待服务器发送请求的时间。（特定地，它指的是客户端要等待服务器发送字节之间的时间。在 99.9% 的情况下这指的是服务器发送第一个字节之前的时间）。

如果你制订了一个单一的值作为 timeout，如下所示：

1
r = requests.get('https://github.com', timeout=5)

这一 timeout 值将会用作 connect 和 read 二者的 timeout。如果要分别制定，就传入一个元组：

1
r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))

如果远端服务器很慢，你可以让 Request 永远等待，传入一个 None 作为 timeout 值，然后就冲咖啡去吧。

1
r = requests.get('https://github.com', timeout=None)


                        
                        
                            
关键字：
                                                                
                                
                                
                            
                        

                
                            上一篇：
                                                                    Python-opencv3 SIFT算                            
                            下一篇：
                                                                    第一个python实例



        


    
    

    
    
    


    
    
        
             
            
                
                    
                        Run博客上线，欢迎访问
                        内容如有侵犯，请立即联系管理员删除
                        本站内容仅供学习和参阅，不做任何商业用途
                    
                
            
        
    

    
    
        
            标签云
        
        
            
                python3djangopython3爬虫python运维开发linuxpyspiderpython基础dockergitsvnpython练习requestsscrapy系统/运维python全栈人工智能bs4tkinterseleniumurllibphppythonrequests_htmlvue图像处理                
                
                
                
                
                
                
                
            
        
    

    



    
    
        
            搜索
        
        
            
                
                    
                        
                        
                    
                
            
        
    

    
    
        
            热门推荐
        
        
            
                 openvpn linux客户端使用
                                         47494 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     H3C基本命令大全                     45794 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     openvpn windows客户端使用
                                         36793 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     H3C IRF原理及 配置                      34324 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     Python exit()函数
                                         28968 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     openvpn mac客户端使用                     25598 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     python全系列官方中文文档
                                         24443 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     1.常用turtle功能函数                     19611 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     python 获取网卡实时流量
                                         19111 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                     python 获取Linux和Windows硬件信息                     17632 
                    

                    
                        
                            
                            
                        

                    

            
        
    

    
    
        
            最新文章
        
        
            
                 python3-scipy-ndimage平滑
                                         5466° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-scikit-image平滑去噪                     6048° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-PIL非线性噪声平滑
                                         5570° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-Scipy-ndimage进行盒核与高斯核平滑比较                     5638° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-PIL高斯模糊滤波器平滑
                                         6573° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-PIL基于盒模糊核均值化平滑                     5376° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-PIL线性噪声平滑
                                         5378° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-scikit-image直方图匹配                     5884° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-scikit-image对比拉伸和直方图均衡化
                                         5855° 
                    
                    
                        
                        
                     python3-PIL二值化                     7170° 
                    
                    
                        
                        
                                
        
    

    
    
        
            博主信息
        
        
            
                姓名：Run
                职业：谜
                邮箱：383697894@qq.com
                定位：上海 · 松江
            
        
    
    
    
        
            扫我打开
        
        
	    
        
    

    
    
        
            友情链接
        
        
            百度
            淘宝
            腾讯
            慕课网
            h-ui
            大狗子博客