发布时间:2019-08-05 16:08:32编辑:auto阅读(1347)
首先先去opencv官网(http://opencv.org/downloads.html)下载linux版本的opencv压缩包,此处下载的opencv3.1版本的。
进入opencv下载的文件夹,解压
unzip opencv-3.1.0.zip
cd ~/ opencv-3.1.0
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install
上述编译成功之后,终端部分显示如下:
mkdir ~/opencv-test
cd ~/opencv-test
gedit DisplayImage.cpp
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
gedit CMakeLists.txt
写入如下内容
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
cd ~/opencv-test
cmake .
make
此时opencv-test文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage,随便从网上下载一张图片放在opencv-test文件夹下,此处下载了opencv.jpg,然后运行
./DisplayImage opencv.jpg
结果
可直接使用apt安装
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy
测试:
打开python,importcv模块成功即可。
import cv
结果如下:
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5638°
6573°
5376°
5378°
5884°
5855°
7170°