发布时间:2019-08-02 11:00:08编辑:auto阅读(1771)
写了几天程序,深刻地感受到python语言中(特指numpy、pandas)对于数据强大的索引能力。特此总结一下:
iloc和loc的区别
https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8481576.html
loc:通过行标签索引行数据
例 loc[n]表示索引的是第n行(index 是整数)
loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符)
iloc :通过行号获取行数据,不能是字符
ix:结合前两种的混合索引
三者区别:
ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引,比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix[‘a’] ,
df.ix[1]
而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而df.iloc[‘a’] 是错误的
建议: 当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引的时候用 loc , ix 尽量别用。
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