PYthon之正则 re

发布时间：2019-07-31 09:30:45编辑：auto阅读（1501）

re模块是python中处理正在表达式的一个模块

正则表达式知识储备：http://www.cnblogs.com/huamingao/p/6031411.html

 

    正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ "，因为正则表达式中如果要匹配" \ "，需要用\来转义，变成" \\ "，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了" \\\\ "。
上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是，在写文件路径的时候就不要使用raw string了，这里存在陷阱。raw string就是用'r'作为字符串的前缀，如 r"\n"：表示两个字符"\"和"n"，而不是换行符了。Python中写正则表达式时推荐使用这种形式。

# #!/usr/bin/env python
#
# '.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
# '^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
# '$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
# '*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
# '+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
# '?'     匹配前一个字符1次或0次
# '{m}'   匹配前一个字符m次
# '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
# '|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
# '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
#
#
# '\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
# '\Z'    匹配字符结尾，同$
# '\d'    匹配数字0-9
# '\D'    匹配非数字
# '\w'    匹配[A-Za-z0-9]
# '\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
# 's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
#
# '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}


#常用的匹配方法
# re.match 从头开始匹配
# re.search 匹配包含
# re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
# re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
# re.sub      匹配字符并替换

# 仅需轻轻知道的几个匹配模式
#
# re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
# M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
# S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为

1. match(pattern, string, flags=0)

从字符串的开头进行匹配， 匹配成功就返回一个匹配对象，匹配失败就返回None

flags的几种值
X 忽略空格和注释

I 忽略大小写的区别   case-insensitive matching

S  . 匹配任意字符，包括新行

 match(pattern, string, flags=0)

 

2. search(pattern, string, flags=0)

浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None

 search(pattern, string, flags=0)

 

3. findall(pattern, string, flags=0)

match和search均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖；空的匹配也会包含在结果中

 findall(pattern, string, flags=0)

 

4. sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

替换匹配成功的指定位置字符串

 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

 

5. split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)

根据正则匹配分割字符串

 split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

 

6.compile()

python代码最终会被编译为字节码，之后才被解释器执行。在模式匹配之前，正在表达式模式必须先被编译成regex对象，预先编译可以提高性能，re.compile()就是用于提供此功能。

 

7. group()与groups() 

匹配对象的两个主要方法：

group()  返回所有匹配对象，或返回某个特定子组，如果没有子组，返回全部匹配对象

groups() 返回一个包含唯一或所有子组的的元组，如果没有子组，返回空元组




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