python之基础篇（四）

发布时间：2019-07-23 09:46:11编辑：auto阅读（1424）

防伪码：忘情公子著




本篇我们来说说python的内置对象类型及其运算。


  python有许多的内置类型，我们为什么要使用内置类型呢？python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢？

  内置类型对python本身来讲它的理解能力更好一点，对其执行时所能够带来的性能上也会更好一点。所以，除非内置类型无法提供特殊对象处理时，一般而言最好都用内置类型。因为内置类型使得其内置对象程序更容易编写，另外，内置类型、内置对象是扩展组件，内置对象往往比自己开发的那种数据结构，在执行时更有效率。




python对象的相关术语：

python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的：

  程序中存储的所有数据都是对象。

  每个对象都有一个身份、一个类型和一个值。

    例如，school="cheqiao"会以"cheqiao"创建一个字符串对象，其身份是指向它在内存中所处位置的指针（其在内存中的地址），而school就是引用这个具体位置的名称。

  对象的类型也称对象的类别，用于描述对象的内部表示及它支持的方法和操作。

  创建特定类型的对象时，有时也将该对象称为该类型的实例。

  实例被创建后，其身份和类型就不可改变

    如果对象值是可修改的，则称为可变对象；

    如果对象值不可修改，则称为不可变对象

  如果某个对象包含对其它对象的引用，则将其称为容器。

  大多数对象都拥有大量特有的数据属性和方法

    属性：与对象相关的值。在对象实例化时，在对象内部可以使用的变量的变量名称就称之为对象的属性。

    方法：被调用时将在对象上执行某些操作的函数。

    使用点（.）运算符可以访问属性和方法。

 对于python而言，每一种数据类型都是由类来进行定义的。所以在python中类和类型是不加区分来使用的，它们指的都是同一个意思。

  类由属性和方法组成：

    属性（内置的数据）：与对象相关的值。在对象实例化时，在对象内部可以使用的变量的变量名称就称之为对象的属性。在对象（实例）初始化时，由初始化过程来做赋值

    方法：被调用时将在对象上执行某些操作的函数。实例的调用接口，实例所属类型所支持的操作

  类必须要实例化成对象，而这些实例对象其内部的数据不同，所以它们才称为不同的实例。

  对实例内部的数据可以执行某些类型的操作，这些操作只能是附加在这些实例上的操作，这些操作是由类在内部定义的。

  一个对象在内存中存储，如果有变量名指向它，它就被引用了。

  当某一个对象不被引用或其引用技术为0时，这个对象则变成了可被垃圾回收器回收的对象。

  点号（.）运算符：可以用来访问对象的属性和方法。

    属性：数据

    方法：操作。使用点号运算符调用方法时，必须在后面加上()，如list.pop()

  可调用对象：使用callable()函数测试对象是否可调用。

  对于属性来说，通过点号运算符来访问时返回一个数据，若想显示则要使用print语句；

  对于方法来说，调用时则执行对应方法内部的代码。

  使用内置函数dir()来获取对象支持的属性和方法。

  使用内置函数help()来获取某方法的具体使用帮助。




对象的身份与类型：

  python内置函数id()可返回一个对象的身份，即该对象在内存中的位置

    is运算符用于比较两个对象的身份；

    type()用于返回一个对象的类型；

    对象类型本身也是一个对象，称为对象的类

      该对象的定义是唯一的，且对于某类型的所有实例都是相同的

      所有类型对象都有一个指定的名称，可用于执行类型检查，如list、dict

        if a is b:
          statements
        if a == b:
          statements
        if type(a) is type(b):
          statements




python核心数据类型：

对象类型	例子
数字	3077，3.14，300000
字符串	'baidu.com',"spam"
列表	['one','two','three']
字典	{'course':'linux','tutor':'baidu','age':42}
元组	(32,'spam','eggs')
文件	myFile=open('/tmp/tfile','r')
集合	set('abc'),{'a','b','c'}
其它类型	类类型、None、布尔型
编程单元类型	函数、模块、类
与实现相关的类型	编译的代码堆栈跟踪

  python是一个强类型的语言，很多时候我们需要显式地对类型进行转换。

  比如一个数字和一个字母相运算，这是个抛出异常的。因为此两者不是同一种类型，在python中不同类型之间是无法进行运算的。

In [1]: a = '123'

In [2]: type(a)
Out[2]: str

In [3]: print 1 + a
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-30abb1f25ec3> in <module>()
----> 1 print 1 + a

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

  此时如果我们将类型进行显式的转换一下，就可以完成运算了。

In [1]: a = '123'

In [2]: type(a)
Out[2]: str

In [3]: print 1 + a
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-30abb1f25ec3> in <module>()
----> 1 print 1 + a

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

In [4]: b = int(a)

In [5]: type(b)
Out[5]: int

In [6]: print 1 + b
124

  python中类型显式转换常用的内置函数有以下这些：


    str()，repr()或format()：用于将非字符串转换成字符串

      str()的结果与print的结果一样；

      repr()表示某个对象的精确值；

      format()利用特定格式将其转换成字符串

    int()：转换成整数

    float()：转换成浮点数

    list(s)：将字符串s转换成列表

    tuple(s)：将字符串s转换成元组

    set(s)：将字符串s转换成集合

    frozenset(s)：将字符串s转换成不可变集合

    dict(d)：根据指定的键值对创建字典，这里的d必须是(key,value)的元组序列，如d = (('a',1),('b',2),('c',3))或d = [('a',1),('b',2),('c',3)]

    ord(x)：将字符x转换成整数值

    hex(x)：将整数x转换成十六进制字符串

    bin(x)：将整数x转换成二进制字符串

    oct(x)：将整数x转换成八进制字符串

关键字：